Онлайн классный час «Нейросети и коммуникации» в рамках Всероссийской образовательной акции «Урок цифры»

Автор: Карасева Ольга Владимировна

Организация: МАОУ СОШ №1 им. М.А. Погодина

Населенный пункт: Мурманская область, г. Полярный

Класс: 9Б

Тип урока: урок открытия нового знания

Время: 40 минут

Оборудование: компьютер, вебкамера, микрофон, выход в интернет.

 

Цель:

Сформировать у учеников представления о технологии нейронных сетей, принципах ее работы, способах применения на основе актуальных и интересных примеров. Важно показать, как нейросети влияют на нашу повседневную жизнь, а также профориентировать и мотивировать учащихся к приобретению знаний, умений и навыков в этой сфере.

 

Задачи:

1. Обсудить понятие «нейронные сети» и актуальность темы.

2. Разобрать примеры применения нейронных сетей в современном мире.

3. Изучить видеоролик, рассказывающий о работе нейронных сетей.

4. Обсудить профессии, связанные с нейронными сетями.

5. Рассказать про полезные ресурсы и дальнейшие шаги в этой сфере.

6. Обсудить полученный опыт, сформулировать выводы.

 

Этап урока

Время

Деятельность учителя

Деятельность учащихся

Экран

Подготовительный этап

1

Здравствуйте, ребята! Приветствую всех! Сегодня вас ждет необычное занятие в онлайн формате. Прежде чем мы начнем, давайте проверим качество связи. Напишите, пожалуйста в чат «да», если меня хорошо слышно и видно. А также давайте вспомним основные правила:

Не забывайте отключать камеры и микрофоны и быстро включать их при необходимости.

Если на заданный вопрос вы отвечаете «да», то в чат пишем «+», если «нет» – «-», если желаете ответить – «!».

Данный урок проводится в рамках акции “Урок цифры” при поддержке компании Mail.ru Group. Вместе с вами в ней участвуют тысячи ребят по всей стране.

Отвечают в чат

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анонс занятия

5

1. Ребята, использовали ли вы когда-нибудь маски? Поставьте в чат + или -.

2. Знаете ли вы, как они работают? Поставьте в чат + или -.

 

Оказывается, в основе этой технологии лежат нейронные сети.

Встречались ли вы когда-либо с данным понятием? Если встречались, то где и в какой области?

Что такое нейронные сети? Как вы считаете? (Слушаем ответы)

Итак, сегодня мы поговорим о «Нейросетях и коммуникациях» и ответим на следующие вопросы:

  1. Что такое искусственная нейросеть?
  2. Как работает искусственная нейросеть?
  3. Где применяются нейросети?
  4. Какие современные профессии связаны с нейросетями?
  5. Где можно научиться работать с нейросетями?

 

Я прошу вас написать в чат номера двух самых интересных для вас вопросов.

 

Спасибо, я думаю, нам удастся найти ответы на все эти вопросы, и сегодняшняя встреча изменит жизнь хотя бы одного из вас!

Отвечают в чат

 

Отвечают в чат

 

Отвечают в чат

 

Отвечают с микрофоном

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пишут в чат номера вопросов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обсуждение нового материала

 

Давайте попробуем разобраться, как устроены нейронные сети, и откуда они пришли в информационные технологии.

Оказывается, нейронная есть у каждого человека. Ученые, изучая головной мозг, открыли нейроны - это клетки в человеческом мозге, которые могут принимать, хранить, обрабатывать и выводить информацию. Эти клетки связаны друг с другом и в мозге человека образуют сеть, поэтому и получили название - нейронная сеть. Вам больше знакомо понятие нервная сеть, или система.

Как же нейронная сеть человека связана с компьютерами и программами?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте посмотрим видео.

 

Видео

 

Ребята, исходя из просмотренного видео и ваших знаний, назовите главное отличие человека от компьютера?

Действительно, компьютер блестяще справляется с вычислительными задачи, но он не способен решать аналитические задачи, он не может мыслить и рассуждать. Что дает человеку способность мыслить? Напишите, пожалуйста, в чат.

Совершенно верно, у человека есть нервная система, или нейронная сеть.

Именно этот факт и вдохновил ученых. Они скопировали придуманный природой механизм и создали искусственный аналог – искусственную нейронную сеть.

Так что же такое нейронная сеть? Посмотрите на слайд и напишите в чат номер наиболее подходящего определения искусственной нейронной сети.

 

Искусственная нейронная сеть – это …

1. специальная клетка, одной из ключевых задач которой является передача электрохимического импульса по всей нейронной сети через доступные связи с другими нейронами

2. это технология, которая имитирует работу сети нейронов в головном мозге, и используется для решения сложных задач, требующих аналитических вычислений.

3. программа способная с высокой скоростью и точностью выполнять только вычислительные операции.

 

Верно, нейросеть – это…

 

Как же работает нейросеть? Чтобы ответить на этот вопрос, продолжаем просмотр.

 

Видео

 

Итак, ребята, назовите свойство нейросети, которое делает ее уникальной. Напишите свой ответ в чат.

Верно, это способность обучаться.

Точно так же учимся мы с вами. Когда мы были маленькими и впервые видели разные объекты, то пытались выделить в них общие и отличительные черты. Раз за разом, мы запоминали те черты, которые характерны, например, для кошек. И потом уже сами стали определять без подсказок, что данное животное - это кошка. Этот процесс никогда не прекращается. Мы сталкиваемся с новыми объектами и учимся их распознавать.

 

А теперь давайте немного поиграем. Представьте, что каждый из вас является нейроном в нейросети. Я буду предлагать разные объекты, а вы мне будете говорить, что у них общее, и чем они отличаются.

 

Что изображено на картинке?

Что общего у этих предметов?

Чем отличаются эти предметы?

(Спросить одного из учащихся)

 

 

 

 

 

 

Как вы думаете, если наша нейросеть знает, что такое кошки, стулья и столы, то, что она нам ответит? Вопрос вообще интересный, здесь могут быть разные варианты. Если нейросеть видела только настоящих кошек, то скорее склонится в сторону стула. Ответ – “нужно пробовать”.

 

Давайте подведем итог. Посмотрите на слайд и вставьте пропущенные слова, чтобы закончить предложение.

 

 

 

 

Ребята, напишите в чат, где вы могли встретиться с работой нейросетей?

Действительно, нейросети широко используются, в социальных сетях, онлайн переводчиках, поисковых системах, системах видеонаблюдения, медицине и многих других сервисах. Нейросети позволяют работать с изображениями, текстом и звуком - то, с чем мы встречаем в соцсетях каждый день.

 

Например, ВКонтакте создала собственную технологию распознавания аудиосообщений.

Нейросеть должна не просто понять речь, но и сформулировать связный текст и даже расставить знаки препинания.

 

 

Существуют и другие технологии, которые основываются на нейронных сетях. Например, детекция лиц.

Наверняка, вы замечали, что когда вы загружаете в альбом фотографии в Одноклассниках или ВКонтакте, то вам не нужно выделять, где находится лицо, чтобы отметить друга. Это тоже делается с помощью нейронных сетей, которые умеют различать лица людей.

 

Чтобы видеозвонки проходили веселее, вы можете добавить виртуальную 3D-маску. Очередная нейронная сеть распознает лицо человека по ключевым точкам, автоматически накладывает выбранную вами 3D-маску из каталога и в режиме реального времени повторяет движения пользователя во время видеозвонка.

 

Уверена, вы уже заметили, что существует специальный алгоритм, который показывает из всего множества контента тот, который вам наиболее интересен. Это работает не только с постами, но и с музыкой: на основании тех треков, которые вы слушаете и любите, алгоритм предсказывает, какая музыка еще может вам понравиться и рекомендует вам её. Задача нейронной сети - как можно быстрее понять, что вам нравится, чтобы скорее начать предлагать вам интересный контент.

Ребята, напишите в чат, какова основная задача нейросетей по отношению к человеку. Вы правы, основная задача нейросети – это помощь, сделать жизнь человека легче.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смотрят видео

 

Человек умеет мыслить, рассуждать, размышлять.

 

 

 

Отвечают в чат

 

 

 

 

 

 

Пишут номер определения в чат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Смотрят видео

 

Пишут ответ в чат: способность обучаться.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определяют общие и различные черты у кошек и стульев, изображенных на слайде.

 

 

 

 

Пишут ответ в чат.

 

 

 

 

 

 

 

Искусственная нейронная сеть имитирует работу нейронов, способна к обучению и решению сложных аналитических задача.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пишут ответы в чат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Работа с тренажером

 

Сейчас я предлагаю вам стать настоящими IT-специалистами и разработать свое приложение. Для этого переходим по ссылке, которую я отправила в чат (https://xn--h1adlhdnlo2c.xn--p1ai/lessons/neural-networks-and-communications). Нажимаем «Пройти урок», выбираем «Ученик», выбираем свой возраст, заполняем небольшую анкету и переходим в тренажер.

У кого получилось войти в тренажер, напишите в чате +.

 

(демонстрация работы тренажера)

Разработка приложения состоит из нескольких этапов.

1. Провести исследование аудитории и выбрать самый популярный интерес, который станет темой приложения. Сейчас мы станем аналитиками.

2. Создать дизайн приложения, выбрав функции, которые понадобятся в приложении. Сейчас мы с вами – дизайнеры. Наша задача – разработать внешний вид будущего приложения.

3. Написать код для приложения на основе функций, которые были добавлены на этапе дизайна. А теперь мы – программисты. Наша задача – написать код приложения на языке программирования.

4. Протестировать функции приложения. Теперь мы – тестировщики.

5. Заполнить анкету приложения для публикации в магазине

приложений.

 

Ребята, после завершения работы нажимаем «Продолжить» и проходим профориентационный тест, а в чате напишите, пожалуйста, какие результаты у вас получились. (выполнить профориентационный тест вместе с учащимися)

 

Посмотрите, сколько специалистов задействовано в создании одного приложения. Напишите в чат, какие профессии вы запомнили.

Работают с тренажером

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполняют тест, результаты пишут в чат

 

 

 

Ответы пишут в чат

 

 

Профориентация

 

Кто же создает все эти алгоритмы, нейросети, кто с ними работает? На самом деле, это очень много разных специалистов. На слайде представлены лишь некоторые из них.

 

IT-медик – это врач с хорошим знанием информационных технологий, который будет использовать нейросети для диагностики заболеваний. Врач будет собирать исходные данные у пациентов и вносить их в нейросеть. Нейросеть будет проводить анализ этих данных и рекомендовать пациентам лучший способ лечения с учетом их индивидуальных особенностей.

 

Разметчик данных будет заниматься разметкой данных, тем самым подготавливая их для обучения нейросети разным задачам.

 

Специалист по обучению нейронных сетей занимается собственно обучением нейросети. Как это происходит, мы увидели в видео.

 

Конструктор персональной медиасреды будет обучать нейросети, которые будут рекомендовать музыкальные треки, видеоролики, публикации и другие медиа, наиболее подходящие человеку. В результате пользователю понадобится меньше усилий для поиска интересного контента.

 

Клинический биоинформатик строит компьютерную модель биохимических процессов болезни, чтобы понять первопричины заболевания.

 

ИТ-проводник будет обучать людей новым технологиям, помогать им в приобретении новых навыков, а также снимать страхов перед цифровым миром. Т.е. IT-проводник будет выполнять просветительскую работу по данному направлению.

Уверена, что в будущем появится еще множество новых профессий, связанных с нейросетями.

 

Будьте уверены, что если вы выберете одну из этих профессий, то будете обеспечены интересными проектами на долгие годы, ведь технологии развиваются постоянно.

Ещё одна веская причина стать IT-специалистом - это высокая зарплата. И здесь айтишниками считают всех, кто так или иначе задействован в создании диджитал-продуктов. Это не только разработчики, но и менеджеры, дизайнеры, маркетологи - то есть все те, о ком мы только что поговорили.

 

Как же стать таким специалистом?

Уже сейчас вы можете проходить онлайн-курсы на платформах онлайн-обучения, которые входят в экосистему Mail.ru Group.

Среди них — GeekBrains, Skillbox и SkillFactory, где есть курсы по такой тематике, а также проводятся бесплатные вебинары и интенсивы. У GeekBrains есть GeekSchool — проект для школьников, с которого можно начать.

Также вы можете найти онлайн-курсы на платформах Coursera и Stepik.

Существует такой проект как международная школа математики и программирования “Алгоритмика”, где ребята с 5 до 17 лет могут обучаться онлайн.

Для школьников есть олимпиада Технокубок - в прошлом году она стала олимпиадой первого уровня. Это значит, что победители и призеры олимпиады смогут поступить в российские вузы без экзаменов. За эту возможность стоит побороться! Следующий отборочный тур будет проходить онлайн 20 декабря, а финал состоится 7 марта.

 

Ребята, пробуйте, дерзайте, покоряйте новые вершины, учитесь, осваивайте современные профессии и не останавливайтесь на достигнутом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рефлексия

 

Надеюсь, что сегодня на уроке вам было интересно и получили полезные знания.

И в заключении я прошу вашу работу на уроке от 0 – 5 баллов.

Понравился ли вам урок. Оценить по шкале от 0 – 5 баллов.

 

Спасибо большое за вашу работу, до новых встреч!

 

 

 


Приложения:
  1. file1_a6686271-9ded-4791-b.. 25,7 МБ
  2. file0.docx.. 2,0 МБ
Опубликовано: 12.02.2021