Применение цифровых инструментов и ИИ в учебном процессе

Автор: Евсеева Надежда Павловна

Организация: МКОУ Харикская СОШ №2

Населенный пункт: Иркутская область, Куйтунский район, с.Харик

Современное образовательное пространство стремительно меняется, и появление генеративного искусственного интеллекта (ИИ) стало одним из главных вызовов для педагогического сообщества. Учителя гуманитарного цикла — филологи и литературоведы — первыми почувствовали эти изменения. Появление нейросетей, способных за секунды писать сочинения, генерировать эссе и выполнять лингвистические разборы, поначалу вызвало тревогу: не превратится ли обучение в бесконечную борьбу с цифровым плагиатом? Однако практика показывает, что ИИ можно превратить из «шпаргалки нового поколения» в мощный дидактический инструмент, обогащающий уроки русского языка и литературы.

Основная задача современного учителя словесности — не запретить технологии, а научить школьников использовать их критически и созидательно. Вместо механического списывания мы можем предложить ученикам форматы работы, где нейросеть выступает в роли собеседника, объекта исследования или чернового ассистента.

ИИ на уроках русского языка: развитие лингвистической зоркости

Нейросети, несмотря на свою технологичность, часто допускают фактические, стилистические и логические ошибки — так называемые «галлюцинации». Это несовершенство можно использовать как прекрасный методический материал для формирования языковой компетенции.

1. Работа в роли редактора. Вместо стандартного поиска ошибок в специально подготовленных учителем предложениях, ученикам предлагается проанализировать текст, сгенерированный ИИ по заданной теме. Задача школьников — обнаружить речевые повторы, тавтологию, нарушение лексической сочетаемости или неточные формулировки. Такой критический анализ чужого (пусть и машинного) текста развивает редакторские навыки и заставляет глубже вникать в нормы языка.

2. Проектирование дифференцированных заданий. Для самого учителя ИИ становится незаменимым помощником в преодолении рутины. Буквально за минуту педагог может сформировать индивидуальные диктанты или карточки. Запрос нейросети может звучать так: «Напиши связный текст на 150 слов для 8 класса, включив в него 15 слов с чередующимися корнями лаг/лож, раст/ращ/рос и зор/зар». ИИ мгновенно выдает уникальный рабочий материал, что экономит часы подготовки.

ИИ на уроках литературы: визуализация и диалог сквозь время

Литература — предмет образный, требующий глубокого погружения в исторический контекст и психологию персонажей. Цифровые инструменты позволяют сделать классику более осязаемой для клипового мышления современных подростков.

1. Промт-инжиниринг как анализ текста. Нейросети для генерации изображений (например, Шедеврум или Кандинский) требуют максимально точного текстового описания (промта). Чтобы получить качественный портрет Евгения Онегина, Катерины из «Грозы» или интерьер каморки Раскольникова, ученик должен выписать из текста автора все ключевые детали: элементы одежды, особенности взгляда, цветовую гамму, детали быта. Механический перенос цитат не сработает — ребенку нужно переработать авторский текст в емкую инструкцию для ИИ. Это превращает обычный поиск цитат в увлекательную творческую и аналитическую работу.

2. Виртуальное интервью с классиком. Современные текстовые модели могут имитировать стиль общения конкретных исторических личностей или литературных героев. На уроке можно смоделировать ситуацию: «Интервью с Печориным». Ученики формулируют сложные, проблемные вопросы по тексту романа, а ИИ, настроенный на роль персонажа, отвечает на них, исходя из его психотипа и философии. Задача класса — оценить, насколько ответы соответствуют логике лермонтовского текста, и найти возможные противоречия.

Трансформация роли учителя

Внедрение ИИ в учебный процесс неизбежно меняет роль самого педагога. Учитель перестает быть единственным транслятором фактов, ведь любую информацию ребенок может получить в один клик. Педагог становится наставником, который учит фактчекингу, ведению аргументированной дискуссии и развитию эмоционального интеллекта — того, что машине пока недоступно. Цифровые инструменты призваны забрать на себя рутинную проверку тестов и подготовку однотипных карточек, оставляя учителю самое главное — живое общение с учениками, совместный поиск смыслов и воспитание любви к слову.

Список использованной литературы к статье

1. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (последняя редакция). — Текст : электронный // КонсультантПлюс : [сайт].
2. Кондаков, А. М. Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски / А. М. Кондаков, А. А. Костылева. — Текст : непосредственный // Педагогика. — 2021. — Т. 85, № 12. — С. 5–14.
3. Методические рекомендации по использованию систем генеративного искусственного интеллекта в образовательном процессе / Минпросвещения России, Институт стратегии развития образования. — Москва : ИСРО, 2024. — 34 с. — Текст : непосредственный.
4. Уваров, А. Ю. Искусственный интеллект в образовании / А. Ю. Уваров. — Текст : электронный // Информатика и образование. — 2022. — № 4. — URL: infojournal.ru (дата обращения: 06.10.2026).
5. Фролова, Е. В. Цифровизация гуманитарного образования: искусственный интеллект на уроках русского языка и литературы / Е. В. Фролова. — Текст : непосредственный // Вестник образования и науки. — 2023. — № 3 (45). — С. 28–33.
6. Цифровая трансформация школы: принципы, технологии, перспективы / под ред. И. В. Дронова. — Москва : Просвещение, 2024. — 182 с. — Текст : непосредственный.
7. Чернобай, Е. В. Педагогический дизайн современного урока в цифровой образовательной среде / Е. В. Чернобай. — Москва : Просвещение, 2022. — 64 с. — Текст : непосредственный.