Инструменты искусственного интеллекта на уроках русского языка: от генерации упражнений до анализа ошибок

Автор: Ююкова Анна Сергеевна

Организация: МБОУ «Красновская СОШ»

Населенный пункт: Оренбургская область, Первомайский р-н, с.Красное

Введение

В 2025–2026 годах искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и прочно вошёл в повседневную жизнь российских школьников. Вопрос о запрете или игнорировании этих технологий окончательно снят с повестки дня. Согласно исследованию Высшей школы экономики, около 89% школьников, использующих нейросети, редактируют полученный от ИИ текст, а 79% переписывают его, чтобы убрать машинные штампы [1]. Это означает, что ученики уже работают с ИИ — вопрос лишь в том, делают ли они это грамотно и критически.

Обновлённый ФГОС основного общего образования предусматривает интеграцию цифровых ресурсов в учебный процесс и формирование цифровой компетентности обучающихся [2]. В этих условиях ключевая задача учителя-словесника — не запретить ИИ, а научить детей работать с ним осознанно: проверять факты, видеть ошибки алгоритма, отличать живое слово от шаблона. В статье делится опытом применения отечественных генеративных моделей (YandexGPT, GigaChat, Шедеврум, Kandinsky) на разных этапах урока русского языка — от подготовки дидактических материалов до анализа ученических ошибок.

 

1. Генерация дидактических материалов по заданным орфограммам

 

Одна из самых востребованных функций ИИ для учителя — быстрая генерация учебных материалов. Нейросеть способна за секунды создать текст диктанта, упражнения или теста под конкретную тему и класс. Однако чтобы результат был пригоден для урока, промпт должен быть максимально конкретным.

Пример промпта для генерации диктанта (YandexGPT / GigaChat):

«Ты — учитель русского языка, 6 класс, учебник М. Т. Баранова. Составь объяснительный диктант по теме "Чередование гласных в корне слова". Орфограммы — только эти: -лаг-/-лож-, -кас-/-кос-, -гор-/-гар-, -раст-/-рос-/-ращ-. Лексика по возрасту, без редких и устаревших слов. После текста — таблица из 4 столбцов: "слово — орфограмма — правило — проверка". Внеси в таблицу каждое слово с заданной орфограммой. Не бери слова-исключения. Не бери слова, которые можно отнести к двум правилам. В конце перечисли слова, в которых ты не уверен».

Ключевая деталь — последняя строка промпта: просьба перечислить слова, в которых модель не уверена. Это провоцирует нейросеть на саморефлексию и помогает учителю быстрее найти возможные ошибки. На практике модели регулярно допускают характерные ошибки: например, слово «загорелый» относят к проверяемой безударной гласной (проверка «загар»), хотя это корень с чередованием -гор-/-гар-, где без ударения пишется «о» [3]. Поэтому проверочная таблица, которую генерирует нейросеть, — это не готовый ответ, а черновик, который учитель обязан вычитать.

Алгоритм проверки результата нейросети включает пять шагов: 1) прочитать текст целиком, оценить связность и адекватность содержания; 2) выписать все слова с заданными орфограммами и проверить каждую; 3) сверить формулировки правил с учебником; 4) убедиться, что нет слов, относящихся к двум разным правилам одновременно; 5) при необходимости — скорректировать текст и таблицу вручную. Только после этого материал готов для урока.

 

1. Приём «Найди ошибку у робота»: развитие языковой рефлексии

 

Один из эффективных приёмов работы с ИИ на уроке — использование текстов, сгенерированных нейросетью с намеренными или естественными ошибками. Ученики выступают в роли корректора-эксперта: находят и исправляют ошибки, объясняют правила, которые были нарушены. Этот приём развивает критическое мышление, внимание к деталям и формирует важное понимание: даже современные технологии могут ошибаться, а значит, знание правил русского языка остаётся востребованным [4].

Пример промпта для создания текста с ошибками:

«Составь связный текст (8–10 предложений) для учеников 7 класса на тему "Осень в городе". В тексте допустите 6–8 ошибок разных типов: 2 орфографические (безударные гласные в корне), 2 пунктуационные (запятые при вводных словах и однородных членах), 2 речевые (нарушение лексической сочетаемости), 1 грамматическая (неправильная форма). Ошибки должны быть типичными для этого возраста. Не отмечай ошибки — текст должен выглядеть как обычный ученический черновик».

На уроке ученики получают распечатанный текст и работают в парах: ищут ошибки, классифицируют их, объясняют правило. После проверки — общее обсуждение: какие ошибки нашлись быстро, какие пропустили, почему. Этот приём можно усложнить, попросив нейросеть сгенерировать текст в официально-деловом или художественном стиле и добавить стилистические недочёты — тогда задача расширяется до стилистического редактирования.

 

1. Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ с помощью ИИ

 

Подготовка к экзаменам — область, где ИИ особенно полезен. Нейросеть может генерировать тренировочные тексты для изложений, создавать варианты тестовых заданий по типу экзаменационных, подбирать аргументы для сочинения-рассуждения. Особенно ценна возможность быстро создать несколько вариантов заданий разного уровня сложности для дифференцированной работы.

Пример промпта для подготовки к заданию 8 ЕГЭ (правописание корней):

«Составь 15 предложений для отработки задания 8 ЕГЭ по русскому языку (орфография, правописание корней). Включи: чередующиеся корни (-лаг-/-лож-, -кас-/-кос-, -плав-/-плов-), проверяемые гласные, непроверяемые гласные (словарные слова), корни с чередованием -мак-/-мок-, -равн-/-ровн-. В каждом предложении одно слово с пропуском буквы. Дай два варианта ответа, один правильный. Не повторяй слова. Не используй слова-исключения».

Для подготовки к сочинению ЕГЭ эффективен приём «дебаты с машиной». Ученики формулируют тезис по проблеме текста, а затем просят нейросеть сгенерировать контраргументы. После этого проводится анализ: насколько аргументы ИИ логичны, какие из них можно использовать в сочинении, какие нужно отбросить. Опыт показывает, что многие «нейроаргументы» содержат логические ошибки или опираются на несуществующие факты — и это само по себе полезный урок критического мышления [5].

 

1. Визуализация литературных образов с помощью генеративных нейросетей

 

Нейросети, генерирующие изображения (Шедеврум, Kandinsky), помогают перевести абстрактные литературные понятия в визуальный ряд. Ученикам предлагается составить максимально точное текстовое описание внешности героя или сцены из произведения, чтобы получить изображение от ИИ. Для создания качественной картинки школьнику необходимо внимательно перечитать текст, выделить ключевые детали портрета, пейзажа, интерьер. Таким образом, работа с нейросетью превращается в проверку читательской грамотности и знания текста [6].

Пример задания: после изучения повести А. С. Пушкина «Капитанская дочка» учащиеся составляют описание Гринёва-юношу (по тексту) и генерируют его портрет через Шедеврум. Затем сравнивают полученные изображения и обсуждают: какие детали из текста попали на картинку, какие были упущены, насколько изображение соответствует авторскому замыслу. Это задание можно дифференцировать: базовый уровень — описать одного героя, повышенный — создать сцену (например, встречу Гринёва с Пугачёвым в метель), высокий — сравнить две сгенерированные иллюстрации и написать мини-эссе о том, какая точнее передаёт атмосферу эпизода.

 

1. Ограничения и риски использования ИИ

 

Несмотря на очевидные преимущества, использование нейросетей требует взвешенного подхода. Перечислим основные риски и способы их минимизации.

Во-первых, галлюцинации моделей. Нейросети могут генерировать несуществующие правила, придумывать цитаты из литературных произведений, приводить вымышленные примеры. Особенно часто ошибки возникают в заданиях по русскому языку: модель может «не знать» правила, сформулировать их неточно или отнести слово не к той орфограмме. Решение — обязательная вычитка всех материалов учителем перед использованием на уроке [3].

Во-вторых, снижение самостоятельности учеников. Риск механического копирования готовых ответов, особенно при написании сочинений. Решение — смещение фокуса контроля с продукта на процесс: учитель оценивает не только готовый текст, но и то, как строился промпт, какие правки вносил ученик, почему принял или отверг вариант нейросети. Задания должны требовать личного опыта, эмпатии или творческого решения, которые невозможно получить простым копированием запроса [1].

В-третьих, этические вопросы: плагиат, конфиденциальность данных. Необходимо установить чёткие правила работы с ИИ в классе: «использовать только как черновик», «обязательно указывать, какие части текста сгенерированы нейросетью», «не вводить персональные данные». Согласно рекомендациям Минпросвещения, в 5–9 классах ученики пользуются ИИ только с разрешения учителя [3].

В-четвёртых, шаблонизация письма. При частом использовании нейросетей ученики могут начать воспроизводить машинный стиль: обилие клише, однообразные синтаксические конструкции, «водянистые» абзацы. Для противодействия этому полезно упражнение «найди и убери машинный штамп»: ученики получают сгенерированный текст и должны переписать его, сохранив смысл, но убрав шаблонные формулировки и сделав стиль более живым.

 

Заключение

 

Интеграция искусственного интеллекта в уроки русского языка — не дань моде, а ответ на вызовы времени. Ученики уже пользуются нейросетями, и задача педагога — направить это использование в образовательное русло. Опыт показывает, что ИИ эффективен для генерации дидактических материалов, развития языковой рефлексии, подготовки к экзаменам и визуализации литературных образов. Однако технология остаётся инструментом, а не заменой учителю. Главная роль педагога — модератор образовательного процесса, наставник, который учит критически оценивать информацию, видеть ошибки алгоритма и брать на себя авторскую ответственность за текст. Только при этих условиях ИИ станет не источником готовых ответов, а средством развития аналитических способностей, творческого мышления и цифровой грамотности школьников.

 

Список литературы

 

1. Зыбина А. А. Искусственный интеллект на уроках русского языка // Учительский журнал. — 2025. — URL: https://www.teacherjournal.ru.

2. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования (утв. приказом Минпросвещения РФ от 31.05.2021 № 287, с изменениями).

3. СуперИнтеллект. Нейросеть для учителя русского языка и литературы: 7 промптов и чек-лист. — 2025. — URL: https://superintellect.ru.

4. Использование искусственного интеллекта и чат-ботов на уроках русского языка и литературы // Интерактивное образование. — 2025. — URL: https://ioold.nios.ru.

5. Душкина О. ИИ для учителей: инструменты и готовые промпты для преподавателей // SysBlok. — 2025. — URL: https://sysblok.ru.

6. Сененко О. В соавторстве с нейросетью: как ИИ может помочь в изучении русского языка // PRIZMA, МГПУ. — 2025. — URL: https://prizma.mgpu.ru.

7. Методическое пособие «Нейросети в образовании». — Ч. 1. Генерация текста. — 2025. — URL: https://sh4-dinskaya-r03.gosweb.gosuslugi.ru.