Применение цифровых инструментов и ИИ в учебном процессе

Автор: Безпятко Анастасия Владимировна

Организация: МБОУ СШ №86 им. И.И. Вереникина

Населенный пункт: Ульяновская область, г. Ульяновск

Подготовила учитель русского языка и литературы Муниципального бюджетного общеобразовательное учреждения "Средняя школа № 86 имени контр-адмирала И.И. Вереникина"

 

Президент России утвердил «Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года» (указ от 10.10.2019 № 490). В документе искусственный интеллект называют одной из важнейших технологий, которая положительно влияет на рост экономики, повышает качество медицинской помощи, труда, жизни, а также образования.

В конце 2023 года российские университеты разработали больше 100 образовательных программ по профилю «искусственный интеллект». Если в 2022 году вузы выпустили около трех тысяч специалистов по этому профилю, то к 2030 цифра должна вырасти в пять раз — до 15 тысяч выпускников. В 2022–2023 годах больше 30 тысяч преподавателей прошли курсы повышения квалификации по работе с ИИ. Школьников тоже учат работать с нейросетями: в 2022–2023 годах такие курсы прошли 40 тысяч детей. В будущем модули по работе с ИИ предлагается внедрять во все образовательные программы, а не только в профильные, с учетом особенностей конкретных профессий.

Но пока не все образовательные организации готовы внедрять ИИ в свою деятельность.

Применение ИИ в образовании постепенно стандартизируется. В последние годы в России приняли несколько ГОСТов, в которых содержатся правила и рекомендации по работе с ИИ в разных аспектах обучения: от написания работ до учета успеваемости студентов. Вот лишь несколько примеров:

ГОСТ Р 59895–2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология».

ГОСТ Р 59896–2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебнометодическим материалам».

ГОСТ Р 71657–2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций».

ГОСТ Р 70947–2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования».

ГОСТ Р 70948–2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании.

Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета».

Роль ИИ в образовании постепенно растет. В России внедрение использования ИИ в образование проходит на системном уровне, чтобы решать самые разные задачи обучения.

В настоящей работе я постараюсь кратко изложить основные направления использования цифровых инструментов и ИИ в учебном процессе. Роль искусственного интеллекта в современной школе.

Искусственный интеллект в современной школе — это программы, которые анализируют данные учеников, генерируют учебные материалы и подстраивают задания под уровень ребёнка. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024, объём рынка ИИ-решений для российского образования составил 28–32 млрд рублей[3]. Основные сегменты: адаптивное обучение (42%), автоматизация оценивания (23%), генерация контента (18%).

Направления применения в школе — четыре: подготовка материалов, проверка работ, персонализация, поддержка ученика при выполнении заданий.

Основные направления развития использование в школьном образовании:

искусственного

интеллекта в

и его

1)Проверка работ. Автоматизация рутинных задач преподавателей.

ИИ должен разгрузить учителей от административной работы и сократить время на подготовку к урокам, чтобы на взаимодействие со студентами было больше времени. Искусственный интеллект в школе — это программы, которые анализируют данные учеников, генерируют учебные материалы и подстраивают задания под уровень ребёнка.

По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024, объём рынка ИИ-решений для российского образования составил 28–32 млрд рублей[3].

Основные сегменты: адаптивное обучение (42%), автоматизация оценивания (23%), генерация контента (18%).

2) Персонализация, поддержка ученика при выполнении заданий:

Образовательные программы будут все более индивидуальными, подстраиваясь под уровень, темп и особенности учеников.

Встраивание ИИ в сферу образования на разных уровнях. Школам, вузам и колледжам придется решить, что делать с ИИ: запретить их использовать или внедрить в процесс как полноценный инструмент.

ИИ постепенно проникает в образовательную среду. Не только как инструмент для учеников и учителей, но и как технология, позволяющая образовательным организациям повышать эффективность обучения. Это приведет к серьезной трансформации сферы образования, в том числе методов преподавания, способов обучения, доступа к знаниям и подготовки учителей.

А) Адаптивность.

Обучение в группах проходит неравномерно: кто-то усваивает материал быстрее, кому-то нужно больше времени, чтобы разобраться. Нейросети могут выявлять пробелы в знаниях учеников и восполнить их, объясняя тему по-разному или предлагая выполнить индивидуальные задания. С ИИ образовательный контент становится разнообразие, а значит, каждый найдет удобный для себя способ обучения — слушать подкасты, смотреть видео или читать текст.

Б) Инклюзивность.

Для учеников с нарушениями зрения ИИ может преобразовывать письменный текст в речь или описывать изображения речью. Ученикам с нарушениями слуха помогут расшифровки видео, аудио и разговорной речи в текст.

3)Подготовка материалов к уроку. Чтобы объяснить тему на занятии, учителю могут понадобиться презентации, инструкции, картинки, диаграммы, схемы. С нейросетями генерировать материалы урока проще. Иногда хочется разнообразить урок интерактивными форматами: провести деловую игру, дискуссию или мозговой штурм, разобрать на примере какой-то особенный случай, поручить ученикам подготовить проект. Нейросеть поможет в поиске идей интерактивного взаимодействия по заданной теме, а также проработать сценарий взаимодействия с учениками. Помогает поддерживать вовлеченность с помощью интерактивных викторин.

ИИ-сервис поможет оценить план урока или курс целиком на ошибки, проблемы со связанностью и логикой. Попросите нейросеть взглянуть на курс как опытный методист, чтобы курс стал более полным.

Для создания презентаций есть специальные нейросети, например, Gamma, Wepik, Pitch, Prezo. Некоторые из них умеют генерировать презентации с нуля: достаточно указать тему, а нейросеть подготовит план, оформление, текст на слайдах и картинки. Пока ИИсервисы не всегда справляются с такой задачей: тема может быть раскрыта неполно, с фактическими ошибками, а картинки подобраны неуместно.

Эффективнее доверить нейросети часть задач, а не всю презентацию с нуля. Если у вас уже есть готовый текст, который нужно преобразовать в презентацию, ИИ поможет его сократить для слайдов или сгенерировать картинки для иллюстрации материала.

Визуализацию данных тоже можно поручить ИИ-сервисам. Диаграммы, графики и гистограммы создают в сервисах «Кампус», Julius AI, EdrawMax. Достаточно загрузить файл или ссылку на таблицу с данными.

Еще нейросеть может помочь написать план урока. План, подготовленный ИИ, можно взять за основу: уже понятно, какие блоки стоит оставить, а какие не подходят. Нейросеть может предложить осветить тему с неожиданной стороны — для преподавателя, который обычно ведет урок по привычному сценарию, это полезный инструмент. Заключение.

ИИ не заменяет учителя в воспитательной и мотивационной роли, так считают 89% педагогов по опросу РАНХиГС, 2024[10]. Без методической поддержки учителя эффект адаптивных ИИ-платформ падает на 40–60% по данным мета-обзора НИУ ВШЭ, 2024[2]. ИИ работает как ассистент — усиливает учителя, а не замещает.

Адаптивные ИИ-платформы дают заметный прирост успеваемости — по метаобзору 14 исследований НИУ ВШЭ, 2024[2]. По данным «Учи.ру», 2025, персонализация повысила завершаемость курсов на 27% и снизила время освоения темы на 18%[7]. У слабоуспевающих учеников эффект максимален.

В ответах нейросетей часто встречаются ошибки— информация, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле недостоверна. Неправильные исторические сведения, фактические данные, несуществующие источники — все это только запутывает учеников. В образовании это грозит тем, что студенты усвоят неверные сведения и будут использовать их в будущем. Ведь у детей навык критического мышления может быть недостаточно развит.

ИИ — полезный инструмент для учебы, науки и творчества. Но есть риск, что ученики будут полностью делегировать выполнение учебных заданий нейросети. Если работы сдаются без переработки, редактирования и погружения в вопрос, то приобрести новые навыки сложно.

 

Список использованной литературы:

1. Минпросвещения РФ. Мониторинг цифровизации общего образования и методические рекомендации по использованию ИИ в школе, 2024.

2. НИУ ВШЭ, Центр цифровых технологий в образовании. Мета-обзор «Эффективность адаптивных ИИ-платформ в школьном образовании», 14 исследований, 2024.

3. НИУ ВШЭ, ИСИЭЗ. Мониторинг цифровой трансформации образования и цифровых компетенций педагогов, 2024.

4. Сберкласс, Сбер Образование. Пилотный отчёт «ИИ-ассистент учителя: результаты внедрения в 15 школах», 2024.

5. Foxford. Аналитический отчёт «ИИ для учителя: результаты программы повышения квалификации», 2024.

6. Издательство «Просвещение». Пилот «ИИ-генератор учебных материалов для начальной школы на базе GigaChat», 2024.

7. Учи.ру. Аналитический отчёт «ИИ-персонализация: результаты 2024–2025», 2025.

8. Skysmart, Skyeng. Пилот «Адаптивный ИИ-модуль для подготовки к ОГЭ по английскому языку», 2024.

9 Яндекс.Учебник. Отчёт «ИИ-генерация заданий по математике: результаты пилота», 2024.

10. РАНХиГС. Исследование «Восприятие ИИ педагогическим сообществом: риски и возможностипедагогов», 2024.

Источник: https://og1.ru/polza/ii-v-shkole-kak-iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-uchitelyu-iucheniku#%D0%A7%D1%82%D0%BE_%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B5_% D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%B D%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB %D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%B2_%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5_ %D0%B8_%D0%B3%D0%B4%D0%B5_%D0%B5%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D1%80% D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%8E%D1%82