Реализация ключевых принципов и требований к уроку английского языка по ФГОС с помощью нейросетей

Автор: Коткова Наталья Алексеевна

Организация: МОУ «Тагайская СШ им. Ю.Ф. Горячева»

Населенный пункт: Ульяновская область, с. Тагай

Аннотация: в статье рассматриваются возможности интеграции технологий искусственного интеллекта и нейросетей в образовательный процесс для реализации ключевых положений Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС) на уроках английского языка. Анализируются конкретные инструменты и методы, позволяющие эффективно достигать метапредметных и личностных результатов, индивидуализировать обучение и формировать универсальные учебные действия (УУД) у учащихся средних и старших классов.

Ключевые слова: ФГОС, английский язык, нейросети, искусственный интеллект, индивидуализация, метапредметные результаты, универсальные учебные действия, персонализация.

Введение

Современный этап развития образования характеризуется переходом от парадигмы «знаний» к парадигме «компетенций», что закреплено в Федеральных государственных образовательных стандартах (ФГОС). Урок иностранного языка перестал быть просто площадкой для заучивания лексики и грамматики; сегодня он призван стать средством развития личности, формирования коммуникативной компетенции, критического мышления и умения учиться. Однако реализация этих амбициозных задач на практике часто сталкивается с объективными трудностями: высокой наполняемостью классов, разноуровневой подготовкой учащихся и дефицитом времени у педагога.

В этом контексте технологии искусственного интеллекта (ИИ), в частности, нейросетевые модели, emerge как мощный инструмент, способный не просто дополнить, но и кардинально трансформировать образовательный процесс, сделав его в полной мере соответствующим духу и букве ФГОС. Данная статья призвана продемонстрировать, как нейросети могут быть использованы для реализации ключевых принципов и требований стандарта.

1. Нейросети как инструмент персонализации и индивидуализации обучения.

Одним из стержневых требований ФГОС является «учет индивидуальных возрастных, психологических и физиологических особенностей обучающихся» (ФГОС ООО). Традиционно дифференциация заданий являлась крайне трудоемкой задачей для учителя. Нейросети позволяют решить эту проблему, выступая в роли интеллектуального ассистента.

Адаптация текстов и заданий: учитель может загрузить в нейросеть (например, ChatGPT, Claude) любой аутентичный текст и получить от нее несколько модификаций: упрощенную версию для учащихся с низким уровнем языковой подготовки (А2), оригинальную версию (B1/B2) и усложненную — с дополнительной лексикой и сложными грамматическими конструкциями для продвинутых учеников (B2+). Аналогичным образом можно генерировать разноуровневые вопросы к одному и тому же тексту: от вопросов на понимание основной идеи до заданий на анализ, синтез и оценку.

Персональный «репетитор»: в рамках проектной или домашней работы учащиеся могут использовать нейросети для получения мгновенной обратной связи. Например, ученик пишет эссе на заданную тему и просит нейросеть: «Проанализируй мое эссе на английском, проверь грамматику, предложи более подходящую лексику и оцени структуру текста». Это формирует навык самоконтроля и рефлексии, что напрямую соотносится с регулятивными УУД. Важно, что учитель должен заранее проинструктировать учащихся по корректным промптам (запросам), подчеркивая, что нейросеть — это инструмент для шлифовки собственных мыслей, а не их генерации «с нуля».

2. Формирование универсальных учебных действий (УУД) через взаимодействие с ИИ.

ФГОС выделяет три группы УУД: регулятивные, познавательные и коммуникативные. Нейросети могут быть задействованы в развитии каждой из них.

Познавательные УУД:

- постановка и решение проблем: учитель может предложить ученикам использовать нейросеть для мозгового штурма по глобальной проблеме (например, climate change). Запрос может звучать так: «Сгенерируй 5 возможных решений проблемы пластикового загрязнения океанов и аргументируй каждое». Затем задача учащихся — не просто принять информацию, а критически оценить предложенные идеи, выбрать наиболее жизнеспособные и дополнить их;

- смысловое чтение: нейросеть способна мгновенно создавать наборы вопросов к тексту разного типа (factual, inferential, critical), направляя учащихся на глубокий анализ материала.

Регулятивные УУД:

- целеполагание и планирование: перед началом проекта учащиеся могут использовать нейросеть для создания детального плана действий. Запрос: «Составь пошаговый план для группового проекта на тему «Создание туристического блога о моем городе на английском языке». Это учит их структурированию деятельности и распределению ресурсов;

- самоконтроль и коррекция: как упоминалось выше, получение мгновенной обратной связи по письменной и устной речи (через нейросети, преобразующие речь в текст) позволяет учащимся самостоятельно вносить коррективы в свою работу.

Коммуникативные УУД:

- учет позиции собеседника: нейросеть может выступать в роли оппонента в дискуссии. Ученик может ввести тезис (например, «Дистанционное обучение эффективнее очного»), а ИИ — сгенерировать контраргументы. Это заставляет учащегося рассматривать иную точку зрения и готовить контраргументы;

- развитие диалогической речи:* Современные нейросети с голосовыми интерфейсами (например, OpenAI o1) позволяют вести практически естественные диалоги на английском языке, адаптируя скорость и сложность речи под уровень пользователя. Это беспрецедентная возможность для отработки спонтанной речи вне класса.

3. Достижение метапредметных и личностных результатов.

ФГОС требует, чтобы уроки способствовали формированию целостного мировоззрения, готовности к саморазвитию и гражданской идентичности. Нейросети открывают новые горизонты и здесь.

Межпредметные связи: учитель английского языка может совместно с учителем истории или литературы создать проект, в котором ученики с помощью нейросети проанализируют исторический документ или литературное произведение. Запрос: «Объясни, как промышленная революция в Великобритании отражена в романах Чарльза Диккенса, и приведи конкретные примеры». Это позволяет выйти за рамки предмета и сформировать системное мышление.

Формирование критического и цифрового мышления: работа с нейросетями — это не панацея, а вызов. Важной задачей учителя становится воспитание «нейро-грамотного» ученика, который понимает, что ИИ может допускать фактические ошибки («галлюцинировать») и порождать предвзятые суждения. Анализ сгенерированных ИИ текстов на предмет достоверности, логических ошибок и скрытых предубеждений становится мощнейшим упражнением для развития критического мышления — ключевого метапредметного результата.

Профориентация и soft skills: знакомство и работа с передовыми ИИ-технологиями само по себе является элементом профориентации. Учащиеся на практике осваивают навыки взаимодействия с AI, которые становятся все более востребованными на современном рынке труда: формулировка точных запросов, верификация информации, управление «интеллектуальным» ассистентом.

Заключение

Таким образом, нейросети представляют собой не просто модный технологический тренд, а стратегический ресурс для реализации фундаментальных принципов ФГОС. Они позволяют перейти от унифицированного обучения к персонализированной образовательной траектории, где каждый ученик получает возможность работать в зоне своего ближайшего развития. Интеграция ИИ в урок английского языка способствует формированию у учащихся универсальных учебных действий, критического мышления и готовности к жизни в цифровом мире.

Однако ключевая роль в этом процессе по-прежнему принадлежит учителю. Педагог становится не транслятором знаний, а архитектором образовательной среды, модератором, наставником и проводником, который учит детей грамотно и этично взаимодействовать с новыми технологиями. Задача современного учителя — не запрещать нейросети, а научить своих учеников использовать их как мощный инструмент для познания, коммуникации и саморазвития, что в полной мере соответствует гуманистической и развивающей парадигме ФГОС.

Список использованной литературы

1. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования. Утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 17 декабря 2010 г. № 1897 (с изменениями и дополнениями).

2. Асмолов А.Г. Системно-деятельностный подход в разработке стандартов нового поколения // Педагогика. – 2009. – № 4. – С. 18-22.

3. Булин-Соколова Е.И., Семенова Т.В. Цифровая грамотность и информационная культура: новые вызовы для современной школы // Образовательная политика. – 2020. – № 2 (82). – С. 64-73.

4. Патаракин Е.Д. Сетевые сообщества и обучение. — М.: ЛКИ, 2010. — 176 с.

5. Шапиро К.В. Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и риски // Современные проблемы науки и образования. – 2023. – № 2.

6. Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., et al. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 1-18.

7. Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.

Опубликовано: 06.11.2025