Методы и приемы эффективного использования искусственного интеллекта в работе педагога

Автор: Артемьева Любовь Викторовна

Организация: МБОУ школа 8

Населенный пункт: Московская область, г. Жуковский

Автор: Казанина Анна Сергеевна

Организация: МБОУ школа 8

Населенный пункт: Московская область, г. Жуковский

Почему важно использовать искусственный интеллект в образовании?
- Какие проблемы решает внедрение ИИ?
Искусственный интеллект важен в образовании потому, что он позволяет:
- Индивидуализировать обучение, адаптируя его под нужды каждого ученика.
- Автоматизировать рутинные задачи, освобождая время учителей для творчества и взаимодействия.
- Повышать мотивацию учащихся через игровые элементы и интерактивность.
- Способствовать развитию критического мышления и творческих способностей.
Это делает образовательный процесс эффективнее и интереснее.

Персонализация обучения
1. Индивидуальный подход: ИИ может анализировать потребности каждого ученика и адаптировать учебный процесс к его уровню знаний, интересам и способностям. Это позволяет создавать персонализированные планы обучения, что повышает эффективность усвоения материала.
Например, система может предложить дополнительные задания тем, кто испытывает трудности, или ускорить темп обучения для тех, кто быстро усваивает материал.

Улучшение преподавания
2. Поддержка учителей: ИИ помогает учителям анализировать успеваемость учеников, выявлять пробелы в знаниях и предлагать оптимальные методы обучения. Учителя могут сосредоточиться на творческой работе и взаимодействии с учениками, а рутинные задачи (например, проверка тестов) передаются ИИ.
3. Автоматизация процессов: Искусственный интеллект способен автоматизировать административные задачи, такие как ведение учета посещаемости, составление расписания уроков и анализ результатов экзаменов. Это освобождает время преподавателей для более продуктивной работы.

Повышение мотивации учащихся
4. Игровые элементы: Интерактивные образовательные платформы с элементами геймификации делают обучение увлекательным и мотивируют студентов достигать лучших результатов. Игры и виртуальные симуляции помогают лучше понять сложные концепции и развить практические навыки.
5. Обратная связь в реальном времени: ИИ предоставляет мгновенную обратную связь студентам, позволяя им немедленно исправлять ошибки и улучшать свои знания. Это способствует развитию самостоятельности и ответственности за собственное образование

Развитие критического мышления и творческих способностей
6. Анализ больших объемов информации: ИИ обучает студентов работать с большими объемами данных, анализировать их и делать выводы. Эти навыки важны для решения сложных задач в будущем.
7. Развитие креативного мышления: Творческие проекты, поддерживаемые искусственным интеллектом, позволяют учащимся развивать воображение и нестандартное мышление, необходимые для инноваций и открытий.

Платформа Knewton
Эта платформа использует алгоритмы машинного обучения для создания индивидуального плана обучения для каждого студента. Она анализирует успеваемость и предлагает задания, соответствующие уровню понимания материала студентом. Таким образом, учащиеся получают возможность изучать материалы в своем собственном темпе, улучшая свои знания и навыки.римеры успешного внедрения ИИ в образование
Функции
Платформа анализирует данные и поведение учащихся, чтобы в режиме реального времени корректировать их пути обучения. Некоторые возможности:
Предоставление контента, адаптированного к индивидуальному стилю обучения, темпу и уровню знаний. Например, алгоритмы анализируют учебные материалы по сотням параметров и на основе выделения ключевых идей, теорий и понятий предлагают оптимальную структуру, формат информации и уровень сложности.
Отслеживание прогресса учащихся и выявление областей, где им нужна дополнительная поддержка. Это позволяет платформе предлагать целевые вмешательства и упражнения.
Аналитика данных для преподавателей, которая помогает им отслеживать прогресс учащихся и принимать обоснованные решения о стратегиях обучения.
Система Cognii Virtual Learning Assistant
- Это интерактивная система, позволяющая студентам получать немедленную обратную связь по письменным заданиям. Система оценивает структуру ответа, аргументацию и логику рассуждений, предлагая рекомендации по улучшению работы. Такая поддержка значительно повышает качество образовательных результатов.
Функции
Открытые ответы — вместо вопросов с несколькими вариантами ответов студенты отвечают на свой язык, что способствует критическому мышлению.
Мгновенная обратная связь — система анализирует ответы студентов в реальном времени, помогает им исправлять ошибки и учиться динамически.
Адаптивная персонализация — пути обучения настраиваются на основе моделей ответов и прогресса каждого студента. Например, если студент не справляется с некоторыми концепциями во время упражнения, Cognii автоматически регулирует сложность последующего контента или предлагает дополнительные ресурсы
Автоматизированная оценка — система оценивает короткие эссе и вопросы с открытыми ответами, что упрощает процесс оценивания для педагогов
Аналитика высокого разрешения — платформа предоставляет информацию об успеваемости учащихся, позволяет целевым образом вмешиваться и корректировать программу.

В России

Проект «Цифровой класс» («СберКласс»)
Компания Сбербанк совместно с Министерством просвещения разработала платформу «СберКласс», которая интегрирует цифровые образовательные ресурсы и возможности ИИ. На платформе реализованы функции автоматического анализа успеваемости школьников, подбора заданий и рекомендаций по индивидуальной траектории обучения.
Некоторые возможности «СберКласса»:
создание образовательной траектории с учётом интересов и способностей ребёнка;
развитие мягких и цифровых навыков с помощью заданий на платформе;
помощь в достижении учебных целей с использованием разноуровневых заданий;
отслеживание прогресса по всему пройденному материалу за учебный год;
поддержка мотивации и обеспечение осознанного отношения к учёбе.

Основные риски и ограничения ИИ в обучении:
1. Зависимость от технологий: Чрезмерная зависимость от автоматизированных систем приводит к снижению самостоятельности и критического мышления.
2. Проблемы этики и безопасности: Вопросы конфиденциальности и защиты личной информации требуют особого внимания.
3. Неточность рекомендаций: Возможны ошибки в оценках и рекомендациях из-за несовершенства алгоритмов.
4. Потеря личного взаимодействия: Искусственный интеллект не заменяет полноценное человеческое общение и мотивацию.
5. Финансовые барьеры: Доступность высококачественных технологий неравномерна среди образовательных учреждений.
6. Ограниченная обработка естественного языка: Сложности с пониманием нюансов речи снижают эффективность общения.
7. Предвзятость моделей: Неправильно подобранные обучающие данные приводят к искажению выводов и созданию стереотипов.
8. Нужда в технической подготовке учителей: Требуется дополнительное обучение преподавателей использованию новых технологий.
Важно учитывать эти аспекты при интеграции ИИ в образование, чтобы минимизировать возможные негативные последствия.

Некоторые основные выводы о внедрении ИИ в образовательный процесс:
ИИ способен повысить качество, доступность и эффективность обучения. Он позволяет анализировать большие объёмы данных, адаптировать учебные материалы под конкретные потребности, поддерживать непрерывное образование.
ИИ помогает развивать у учащихся критическое мышление, навыки решения проблем и цифровую грамотность.
ИИ-технологии делают образование доступным для всех, адаптируя учебные материалы для учащихся с особыми потребностями.

Однако внедрение ИИ сопряжено с рядом вызовов и рисков, среди которых — этические и правовые вопросы, проблемы безопасности данных, возможное уменьшение роли преподавателя.
Некоторые рекомендации по внедрению ИИ в образовательный процесс:

Сохранять баланс между технологиями и человеческим фактором. ИИ должен рассматриваться как инструмент, дополняющий и усиливающий роль преподавателя, а не заменяющий его.
Обеспечивать подготовку и поддержку преподавателей и студентов для успешного использования новых технологий. Образовательные учреждения должны обеспечивать необходимую инфраструктуру и проводить курсы для преподавателей
Соблюдать этические нормы и принципы, связанные с использованием ИИ в образовательном процессе. Важны прозрачность алгоритмов, защита данных студентов и соблюдение их права на конфиденциальность.
Развивать системы, которые обеспечивают равные возможности обучения для всех, учитывая индивидуальные потребности и предпочтения каждого учащегося.
От образовательных учреждений требовать гибкости и готовности к изменениям. Вместо жёстких учебных планов необходимо задуматься о моделях, которые позволт июнтегрировать ИИ в занятия.
Интегрировать модули по ИИ во все образовательные программы, а не только в узкопрофильные

Опубликовано: 07.11.2025