Методика применения нейросетей для развития речевых умений у учащихся средней школы на уроках английского языка

Автор: Скворцова Марина Алексеевна

Организация: МБОУ ''Школа №140''

Населенный пункт: Нижегородская область, г. Нижний Новгород

Новые технологии стремительно интегрируются в различные аспекты нашей жизни, и образование не исключение. Различные исследования в области применения нейросетевых технологий в образовании подтверждают их эффективность в качестве инструмента создания адаптивных и интерактивных материалов, автоматизации рутинных задач и совершенствования языковых и речевых умений учащихся [2, 3, 6]. Многие преподаватели, признавая потенциал искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей, на практике сталкиваются с дефицитом методических руководств и удобных платформ, которые можно было бы органично встроить в существующую учебную программу. Исходя из выше сказанного, цель данной работы – предложить учителям и методистам практические рекомендации по использованию нейросетей в учебном процессе и при подготовке к урокам английского языка для учащихся средней школы.

Несмотря на широкое применение нейросетевых технологий, определения искусственного интеллекта и нейросетей могут варьироваться в зависимости от автора. А. И. Минаков определяет искусственный интеллект как технологию, позволяющую продукту (компьютер, программа, машина) мыслить разумно, подобно человеку. А нейросети (нейронные сети) – это тип искусственного интеллекта, вдохновленный тем, как работает человеческий мозг [3].

Д. Чабурро и Б. Венкатешваран представляют нейросети или искусственные нейронные сети как математические модели, вдохновленные принципами работы человеческого мозга. Они состоят из множества узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию, поступающую в виде данных, аналогично тому, как человеческий мозг обрабатывает сигналы от органов чувств. Основная задача нейронных сетей заключается в вычислении выходных данных всех нейронов, что представляет собой, по сути, определённую последовательность математических операций. [7].

Как отмечает П. В. Сысоев, инструменты ИИ представляют собой «конкретные программы для решения узкоспециализированных задач, работающие на основе частных нейросетевых алгоритмов», к числу которых автор относит чат-боты, генеративные сервисы и платформы для автоматической проверки текстов [5].

Если говорить кратко, то искусственный интеллект – это инструмент, который обладает способностью обучаться, адаптироваться и выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Нейросети, в свою очередь, часто ассоциируются с моделями, имитирующими структуру и работу мозга. К нейросетевым технологиям относятся также чат-боты, которые способны генерировать учебные материалы и различные идеи для повышения познавательного интереса учащихся на уроках.

Одним из важных аспектов применения нейросетей преподавателями как инструмента генерации учебных материалов является правильный запрос (промпт). Промпт – это определенный текстовый запрос или команда, позволяющая получить от нейросети именно тот контент, который будет соответствовать теме урока, методическим задачам и языковому уровню учащихся. Фактически, составление эффективного промпта становится новым цифровым навыком педагога. Например, разница между запросами «Напиши диалог» и «Создай диалог уровня A2 на тему «Заказ еды в кафе», включив реплики с использованием конструкций “I would like...” и “Can I have...?”, а также 5-6 слов из активной лексики по теме «Еда»» – принципиальна, так как второй, детализированный запрос позволяет получить более подходящий материал для применения на уроке.

Ключевая рекомендация состоит в том, что при работе с чат-ботом необходимо прописывать промпты как можно детальнее. Для генерации текста обязательно следует указывать требуемый стиль (научный, формальный, разговорный) и формат представления информации (текст, список, таблица, план), а для создания изображений – давать четкое описание желаемого результата, включая стиль, цветовую палитру и композицию. Однако итоговым и обязательным этапом является проверка сгенерированного результата на соответствие поставленным требованиям, точность фактов и отсутствие ошибок [4].

Освоив промптинг, учитель получает возможность эффективной работы с искусственным интеллектом и чат-ботами для генерации заданий для уроков. Генерация заданий через точные запросы позволяет реализовать на уроке различные методические приемы. В качестве примеров, предлагаются стратегии использования нейросетей для развития речевых умений учащихся.

На практике преподавания английского языка в средней школе преподаватели сталкиваются с проблемой отсутствия или недостатка заданий в учебных пособиях для совершенствования умений чтения с полным пониманием текста и запоминания новых лексических единиц. Существующие учебники обычно предлагают упражнения для проверки первичного понимания прочитанного, однако дальнейшая работа с текстом требует самостоятельной разработки методических материалов учителем. Что касается лексической работы, традиционные задания по работе со словарем или механическое заучивание лексики демонстрируют низкую эффективность.

В данной ситуации нейросетевые чат-боты, такие как DeepSeek, ChatGPT, GigaChat и другие платформы генерации текста, могут стать решением этих трудностей. Методика применения предполагает копирование текста из учебника с последующим формулированием целевых промптов в зависимости от дидактических задач занятия.

Например, при необходимости организации работы по усвоению лексики преподаватель может использовать следующий промпт: «На основе представленного текста создай упражнение на сопоставление слов и их определений (matching exercise). Представь результат в виде таблицы с двумя колонками: «Слово из текста» и «Значение». Включи 5-7 ключевых лексических единиц из текста».

Результатом обработки такого запроса нейросетью может стать задание следующего типа:

Рисунок 1. Задание, сгенерированное чат-ботом DeepSeek [8]

Если учителем была поставлена задача совершенствования умения полного понимания прочитанного текста, то с помощью запроса, чат-боты могут предложить разнообразные задания. Преподаватель может использовать следующий детализированный промпт, который не требует самостоятельного определения типов заданий: «Проанализируй предоставленный текст. Создай комплекс заданий для развития умения детального понимания текста. Задания должны включать: 5 утверждений на определение истинности/ложности (True/False) с необходимостью исправить ложные утверждения. 5 вопросов, требующих краткого ответа на основе явной информации из текста (wh-questions). 3 вопроса, требующих полного ответа и проверяющих общее понимание контекста или последовательности событий. Задание на восстановление логического порядка 4-5 ключевых событий или действий из текста. Все задания должны быть составлены на английском языке и соответствовать языковой сложности исходного текста». Данный промпт позволяет учителю, не обладающему заранее подготовленным планом работы с текстом, получить структурированный и методически разнообразный комплект упражнений, направленных на всестороннюю проверку понимания.

В качестве примера был взят текст из учебника “Forward” “ The best days of your life? by Kate Scott” [1] и загружен в чат-бот GigaChat. Нейросеть, обработав предоставленный запрос, сгенерировала те задания, которые соответствуют поставленной дидактической задаче:

Рисунок 2. Пример работы с чат-ботом GigaChat с представленным промптом [9]

Ещё одним из примеров применения нейросетевых технологий является создание учебных материалов, направленных не только на усвоение лексики, но и на развитие умений аудирования. В своей практике преподавания для реализации этой цели была использована лексика по теме «Описание внешности» и сгенерированная нейросетевым чат-ботом DeepSeek песня. Первым этапом работы стало составление промпта в нейросеть: «Напиши песню на английском языке для учащихся средних классов, используя следующие лексические единицы из темы «Описание внешности». Песня должна иметь простую структуру (куплеты, припев), быть ритмичной и легко восприниматься на слух». В ответ на данный промпт нейросеть DeepSeek сгенерировала песню под названием “The People In My Town”:

Рисунок 3. Фрагмент композиции, сгенерированный чат-ботом DeepSeek [8]

Следующим этапом работы стало преобразование текстового материала в аудиоформат. Для этого была использована платформа на основе искусственного интеллекта Suno AI Music. Работа с платформой включала следующие шаги:

1) Регистрация и выбор режима. После авторизации на платформе был выбран режим создания композиции “Custom Mode”, позволяющий самостоятельно задавать параметры.

3) Ввод текста и выбор стиля. В настройках стиля был выбран вариант “Acoustic Pop” для соответствия легкому и мелодичному звучанию, подходящему для учебных целей.

4) После системой было предложено несколько вариантов музыкального сопровождения к тексту. Был выбран наиболее удачный вариант, сочетающий четкий вокал и ненавязчивую инструментальную часть.

5) Готовый аудиофайл был загружен в формате MP3 для дальнейшего использования на уроке.

На заключительном этапе подготовки дидактического материала из полного текста песни были удалены ключевые лексические единицы, относящиеся к теме урока. В результате было создано упражнение на аудирование, в ходе которого учащиеся прослушивали песню и заполняли пропуски в тексте.

Практическое применение данного задания на уроке показало его высокую эффективность. Учащиеся отметили, что подобный формат работы был увлекательным и мотивирующим, особенно когда они узнали, что и текст, и музыка были созданы с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, предложенная методика позволяет закрепить изученную лексику, а также развить умения восприятия английской речи на слух.

Таким образом, интеграция технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс является инновационным инструментом, который позволяет улучшить качество усвоения материала учащимися на уроках. Как показано в данной работе, использование нейросетей и чат-ботов позволяет эффективно решать ряд методических задач, от создания адаптивных упражнений для работы с текстом и лексикой до разработки креативных материалов для развития умений аудирования. Одним из важных условий успешного применения нейросетей является овладение навыком составления детализированных промптов, которые позволяют получать контент, точно соответствующий целям урока, языковому уровню учащихся и дидактическим требованиям урока. Предложенные практические примеры демонстрируют, как с помощью правильно сформулированных запросов можно генерировать разнообразные задания, экономить время на подготовку и повышать познавательный интерес учащихся.

Список используемой литературы:

1. Вербицкая М. В. Английский язык. Forward. 8 класс : учебник с аудиоприложением / М. В. Вербицкая, О. С. Миндрул, С. Маккинли, Б. Хастингс. – Москва : Вентана-Граф ; Pearson Education Limited, 2015. – 128 с. – ISBN 978-5-360-07766-4.

2. Кравцова А. Г. ChatGPT-3: перспективы использования в обучении иностранному языку // МНКО. – 2023. – № 3 (100). – С. 33–35. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chatgpt-3-perspektivy-ispolzovaniya-v-obuchenii-inostrannomu-yazyku (дата обращения: 20.11.2025).

3. Минаков А. И. Искусственный интеллект и нейросети в образовании : учебник. – Москва : Директ-Медиа, 2024. – 156 с. – ISBN 978-5-4499-4638-6.

4. Скворцова М. А. Моя методическая находка // Моя методическая находка : сборник материалов XIII Всероссийской студенческой олимпиады по методике преподавания иностранных языков и культур. – Ижевск : Удмуртский университет, 2024. – С. 210–213.

5. Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. – 2024. – № 6 (72). – С. 672–690. – URL: https://pnojournal.wordpress.com/2025/01/11/sysoyev-10/ (дата обращения: 20.11.2025).

6. Титова С. В. Цифровая методика обучения иностранным языкам : учебник для вузов. – Москва : Юрайт, 2025. – 248 с. – ISBN 978-5-534-16848-8. – URL: https://urait.ru/bcode/568551 (дата обращения: 20.11.2025).

7. Ciaburro G. Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles / G. Ciaburro, B. Venkateswaran. – Birmingham : Packt Publishing, 2017. – 270 p. – ISBN 978-1-78839-787-2.

8. DeepSeek Chat : интеллектуальный чат-помощник. – URL: https://chat.deepseek.com/ (дата обращения: 20.11.2025).

9. GigaChat : нейросетевой помощник от Сбера. – URL: https://giga.chat/gigachat/ (дата обращения: 20.11.2025).

Опубликовано: 25.11.2025