Применение технологий ИИ для индивидуализации процесса обучения на уроках английского языка

Автор: Щенникова Ксения Григорьевна

Организация: ФГКОУ «МКК ПВ МО РФ» или Пансион воспитанниц МО РФ

Населенный пункт: г. Москва

На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одними из наиболее выдающихся изобретений современного общества. Данные технологии способны влиять на различные сферы человеческой жизни, включая образовательную среду. Более того, быстрое развитие цифровых инструментов в совокупности с растущей потребностью в более индивидуализированном обучении привели к тому, что ИИ всё чаще становится необходимым на уроках механизмом.

Стоит отметить, что несмотря на стремительное появление различных технологических инструментов в образовании, концепция персонализации обучения на практике внедряется частично, другими словами, не получает системного распространения. В данном контексте искусственный интеллект выступает главным источником для более активной реализации принципа индивидуализации обучения, в особенности, в области обучения иностранному языку (английскому), где технологии ИИ способны обеспечить индивидуализацию учебных траекторий, адаптацию языковых материалов под уровень обучающегося, анализ ошибок и дальнейшую работу с ними. Как следствие, это может привести к повышению мотивации и улучшению языковой подготовки за счёт оптимизации когнитивной нагрузки и учёта индивидуальных особенностей обучающегося. [1]

Тем не менее, эффективное внедрение рассматриваемых инструментов при персонализации обучения влечёт за собой ряд изменений. Так, например, требуется подготовка педагогов нового поколения, владеющих технологиями ИИ и/или переподготовка уже имеющихся преподавателей, которые в дальнейшем будут способны качественно интегрировать технологии в образовательный процесс. Помимо этого, важным аспектом является навык корректной формулировки запросов (промптов, от англ. «prompt» - запрос), так как именно от них зависит насколько чётко ИИ выполнит задачу, а также, сколько времени будет потрачено на составление и корректировку, например, заданий для конкретного ученика. [2] Таким образом, формулируя промпт, мы должны не просто писать «составь задания по английскому языку для ученика 5-го класса», а максимально конкретизировать то, что мы хотим получить. Представим, что в нашем классе есть ученик, требующий специального педагогического сопровождения из-за его неуспеваемости по предметам, в том числе, по английскому языку. Мы хотим помочь такому обучающемуся отработать ту или иную тему. Наш запрос должен выглядеть примерно таким образом: «Составь задания для ученика 5-го класса (уровень A1 начальный) для отработки Present Simple: утверждения, отрицания и вопросы. Задания должны быть сформулированы на русском/английском языке. Задания должны идти от наиболее лёгких к наиболее трудным. Задания должны быть разнообразными: open the brackets, gap-filling, word-order и т.д.» Отсюда, чем более конкретно и точно будет сформулирован ваш запрос, тем больше вероятность, что та или иная нейросеть быстро создаст подходящий для вашего ученика материал.

Современные реалии дают возможность, как учителям, так и ученикам пользоваться не только Google/Yandex переводчиками и чатами GPT, но и некоторыми управляемыми искусственным интеллектом персонализированными учебными и диалоговыми системами, системами для автоматического анализа письменной и устной речи учащихся, а также ИИ инструментами, которые позволяют учащимся самостоятельно контролировать процесс обучения. [4]

Конкретной классификации для образовательной сферы не существует. Однако, некоторые склонны выделять следующие категории ИИ технологий, применяемые в классе:

1. Машинное обучение – тип искусственного интеллекта, который учится на основе данных и автоматически выявляет закономерности. В сфере образования такой тип ИИ может проверять письменные работы и выявлять учащихся, у которых могут возникнуть проблемы с успеваемостью.
2. Интеллектуальные системы обучения – такие инструменты способны повысить успеваемость учащихся за счёт предоставления индивидуальных учебных материалов и обратной связи.
3. Автоматизированная проверка – используется для оценки письменных работ учащихся.
4. Обработка естественного языка – включает в себя проверку орфографии, машинный перевод, рекомендательные системы, диалоговые агенты и чат-боты. Технологии такого типа способны выполнять различные задачи: от дифференциации уроков, перевода и обобщения информации до реагирования на печатные или устные команды, оценки смысла сообщения или речи пользователя, создание текстов, графических изображений и даже видеороликов. [3]

Итак, разработка индивидуально адаптированных материалов с помощью нейросетей для обучающихся английскому языку позволяет создать интерактивные, интересные программы обучения, которые, более того, учитывают потребности, интересы, уровень знаний каждого ученика. Использование ИИ в обучении английскому языку открывает новые двери для индивидуализации образовательного процесса и повышения вовлечённости и мотивации. Рассмотрим на примерах.

1. Гигачат. ИИ помощник – русский сервис, который способен генерировать различные задания, картинки, истории, стихи и т.п. Соответственно, такой инструмент способен помочь ученику, испытывающему трудности в изучении английского языка. Так, например, Гигачат может сгенерировать упражнения на отработку пройденной грамматической конструкции или вокабуляра, если обучающемуся было недостаточно заданий во время урока для успешного освоения материала. Более того, Гигачат может сгенерировать картинки, которые впоследствии можно использовать в качестве карточек для запоминания слов и выражений.

2. Duolingo – игровой зарубежный сервис, который ориентирован на регулярную практику слов, выражений как в письменной, так и в устной форме. Данный инструмент предлагает учащимся упражнения, соответствующие их знаниям. Это даёт возможность ученикам сконцентрировать свое внимание на тех аспектах языка, которые требуют дополнительной практики.

3. ProWritingAid – следующий инструмент может помочь улучшить стиль и читаемость работы обучающегося. Данный сервис может отследить в тексте часто употребляемые слова (glue words), а также обнаружить спрятанные глаголы (hidden verbs) – фразы, которые лучше выразить с помощью глаголов. Такая нейросеть может помочь обучающемуся научиться выявлять стилистические ошибки и в дальнейшем их не совершать.

4. Reverso Context – уникальный сервис, на котором можно найти примеры употребления слов, а также их перевод с правильным контекстом. Такой сервис идеально подходит для самостоятельного изучения языка, так как даёт возможность проанализировать слово или выражение в разных случаях его употребления.

5. Praktika.ai – приложение на базе ИИ, где ученики могут поговорить с анимированными аватарами, отработать ту или иную разговорную тему в интерактивной форме. К сожалению, это приложение платное, однако, если ИИ технологии ещё больше внедрятся в образовательную систему, возможно, в будущем образовательные учреждения будут оплачивать доступ к такого рода платформам для достижения наиболее высоких результатов.

На самом деле, существует большое количество различных сервисов, которые могут помочь как педагогам индивидуализировать процесс обучения, так и ученикам самостоятельно изучать язык. Однако, для обеих сторон очень важно разумно подходить к использованию технологий искусственного интеллекта. Учителя должны конкретно формулировать запросы, тщательно проверять информацию, полученную от ИИ инструмента, корректировать под свой класс, а также направлять обучающихся при их самостоятельном использовании ИИ. Ученики, в свою очередь, не должны чрезмерно и, главное, бездумно, использовать ИИ технологии для решения учебных задач, в частности, для изучения английского языка. Важно помнить, что искусственный интеллект лишь инструмент для достижения цели, а не сама цель.

Подводя итоги, хочется ещё раз отметить, что на сегодняшний день использование цифровых технологий ИИ всё ещё носит несистемный, разрозненный характер в образовательной сфере. Таким образом, важно понимать, что еще одними из главных задач современного педагога отныне становятся структуризация образовательного процесса с ИИ и реализация его технологий в классе, в том числе, активное их применение при индивидуализации учебного процесса. В частности, преподаватели английского языка могут смело использовать различные инструменты, так как как российские, так и зарубежные сервисы предоставляют различные платформы для наиболее эффективного изучения иностранного языка.

Источники информации:

1. Духно А.В. Нейросетевые технологии как средство персонализации на уроках английского языка // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2025. № 08 (109). Режим доступа: https://scipress.ru/pedagogy/articles/nejrosetevye-tekhnologii-kak-sredstvo-personalizatsii-na-urokakh-anglijskogo-yazyka.html (Дата обращения: 17.05.2026)
2. Калинина П. Н. Индивидуализация и персонализация обучения иностранным языкам с использованием искусственного интеллекта: проблемы и перспективы // SAF. 2025. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/individualizatsiya-i-personalizatsiya-obucheniya-inostrannym-yazykam-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-problemy-i (дата обращения: 21.05.2026).
3. A Review of AI Tools: Definitions, Functions, and Applications for K-12 Education // IntechOpen URL: https://www.intechopen.com/journals/1/articles/470 (дата обращения: 24.05.2026)
4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. 2019. Artificial Intelligence In Education. Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: The Center for Curriculum Redesign, 243p.