Цифровые инструменты и генеративный искусственный интеллект в практике учителя английского языка. Дифференциация, активизация и формирование метапредметных результатов

Автор: Юрченко Татьяна Андреевна

Организация: МБОУ «СОШ № 42 г. Челябинска»

Населенный пункт: г. Челябинск

Индивидуализация обучения и формирование цифровой грамотности закреплены как требования ФГОС, однако в реальной практике учитель иностранного языка постоянно имеет дело с неоднородным классом. Разница в языковой подготовке обучающихся проявляется уже в среднем звене и сохраняется в старшем. Часть детей уверенно работает с лексикой и грамматикой, другая нуждается в пошаговой поддержке. При этом подготовка дифференцированных контрольно-измерительных материалов традиционно требует значительных временных затрат, а этапы закрепления и повторения нередко сопровождаются снижением познавательной активности школьников.

Поиск способов разрешить это противоречие привёл меня к использованию цифровых инструментов. В течение учебного года в работе с обучающимися 4, 6 и 7 классов я применяю генеративную языковую модель DeepSeek, конструктор интерактивных упражнений LearningApps и платформу игровых заданий Wordwall. Ниже описана методика их использования и результаты наблюдений.

Методика применения инструментов

DeepSeek. Дифференциация контроля на едином языковом материале

Основная функция генеративной модели в моей практике — создание вариантов заданий разного уровня сложности на одном и том же содержании. Запрос формулируется с указанием класса, темы модуля, целевого уровня (A2–B1) и требуемой структуры: лексика, грамматика, чтение, письмо. Полученный текст рассматривается исключительно как черновик и проходит обязательную редактуру. Лексика приводится в соответствие с действующим УМК, уточняются формулировки, разрабатываются критерии оценивания.

Итоговый комплект включает три варианта, базовый (узнавание и выбор), средний (краткий ответ), повышенный (развёрнутое письменное высказывание). На подготовку комплекта с учётом правки уходит порядка 30–40 минут, тогда как ручная разработка трёх вариантов ранее занимала несколько часов.

LearningApps. Закрепление лексики и домашние задания с QR-кодами

В LearningApps разрабатываются упражнения на установление соответствий и классификацию лексики. Задания предъявляются обучающимся по QR-коду — это удобно и на уроке (работа в парах), и дома, ссылка не переписывается в тетрадь, а считывается с карточки или дневника. Интерактивная форма домашнего задания позволяет родителям видеть, что именно задано, и проконтролировать выполнение.

Wordwall. Активизация и нестандартное использование

Wordwall применяется на этапах актуализации и рефлексии: викторины, задания типа «верно/неверно», «колесо вопросов». Дидактическая ценность платформы связана с мгновенной обратной связью. Обучающийся сразу видит результат, а учитель получает статистику по классу и оперативно корректирует объяснение.

Отдельно остановлюсь на нестандартном применении сервиса. Обычно Wordwall воспринимают как инструмент проверки, однако я использую его и как средство взаимного обучения. На этапе обобщения по модулю сильные ученики получают задание создать викторину по изученной лексике для одноклассников, работая с шаблоном, они самостоятельно формулируют вопросы и варианты ответов. Учитель проверяет черновик, после чего викторина запускается для класса. Такая организация работы позволяет сильным ученикам выйти на уровень применения и анализа учебного материала, а слабым — получить задание, сформулированное сверстниками, что снижает тревожность при контроле. Одновременно пополняется методическая копилка учителя.

Адаптация для начальной школы и 4 класса

В начальной школе и в 4 классе те же инструменты применяются в упрощённом виде. Среди них пазлы на составление слов, сортировка изображений по категориям и другое. Для младших школьников значимы наглядность и игровая форма предъявления материала, что соответствует возрастным особенностям познавательной деятельности и не требует изготовления раздаточных карточек вручную.

Результаты и ограничения

Наблюдения за период использования инструментов позволяют зафиксировать следующие эффекты. Повысилась активность обучающихся на этапах актуализации и закрепления, особенно в классах с низкой учебной мотивацией. Сократились временные затраты на подготовку дифференцированных заданий. Появилась возможность получать оперативную обратную связь и корректировать урок по фактическим результатам, а не после проверки тетрадей. Снизилась тревожность слабоуспевающих учеников при выполнении контрольных работ за счёт посильного уровня заданий.

Вместе с тем необходимо обозначить и ограничения. Генерируемый текст требует обязательной содержательной экспертизы, модель может предложить лексику, выходящую за рамки учебника, или двусмысленную формулировку вопроса. Игровые формы требуют регламентации по времени, иначе этап закрепления вытесняет другие структурные элементы урока. Кроме того, не все обучающиеся располагают устройством с доступом в интернет, поэтому часть заданий предъявляется фронтально или в парной форме.

Показателен случай, произошедший в начале освоения инструмента. Сгенерированное задание на чтение для 7 класса было распечатано после беглого просмотра, на уроке обнаружилось, что в тексте встречается незнакомая детям лексика, а один вопрос допускает двоякое толкование. Ошибка не была скрыта, вместе с классом мы разобрали, почему формулировка неточна, и переформулировали вопрос. Этот эпизод стал практическим уроком критического отношения к цифровому контенту. Обучающиеся увидели, что даже «умная машина» может ошибаться, и главное — уметь это заметить. С тех пор вычитка сгенерированных материалов является обязательным этапом моей подготовки, и это правило я озвучиваю детям при обсуждении использования искусственного интеллекта в учёбе.

Заключение

Цифровые инструменты и генеративный искусственный интеллект не заменяют учителя, а перераспределяют его усилия. Рутинная часть подготовки контрольно-измерительных материалов и оформления интерактива берётся технологиями, а высвободившееся время направляется на педагогическое общение и методическую работу. Опыт показывает, что даже минимальный набор сервисов — генеративная модель, конструктор упражнений и платформа игровых заданий — даёт устойчивый эффект при условии содержательной экспертизы со стороны учителя и методически обоснованного регламента использования. Перспективным направлением считаю дальнейшую разработку заданий, создаваемых самими обучающимися, поскольку такая деятельность формирует не только предметные, но и метапредметные результаты.