Использование ИИ на интегрированных уроках математики и английского языка в основной школе

Автор: Ясиновских Наталья Николаевна

Организация: МАОУ СОШ №25 г.Тюмени

Населенный пункт: г.Тюмень

Название практики: интегрированный урок «Chores & Chances — справедливый жребий в семье».
 
Предметная область: английский язык + вероятность и статистика.
 
Целевая аудитория: учащиеся 8–9 классов (уровень английского — A2–B1). Продолжительность: 40 минут.
 
Оригинальность практики — в построении единого учебного сюжета, где математическая справедливость становится предметом обсуждения на иностранном языке, а критика цифровых решений — содержательной частью предметного результата. В отличие от типичных межпредметных уроков, где предметы «соседствуют», здесь они функционально связаны:
 
Теоретическая новизна — в переносе понятия «справедливость» из социальноэтической плоскости в измеримую: учащиеся не просто рассуждают, а проверяют справедливость жребия экспериментально и количественно (через сравнение теоретической и экспериментальной вероятности).
 
Практическая новизна — в интеграции критического анализа ИИ как обязательного этапа урока: ИИ не выступает источником знаний, а становится объектом проверки и сопоставления с собственными данными. Это формирует установку «проверяй, а не принимай на веру» и одновременно отрабатывает академическую лексику для выражения сомнения, уточнения и контраста (I think it’s reasonable, but…; According to our experiment…; It doesn’t consider…).
 
Практика построена на деятельностных техниках, где каждый этап предполагает самостоятельный продукт ученика:
 
Экспериментальные мини-исследования в парах: подбрасывание монеты (10 бросков) и игра «камень-ножницы-бумага» (10 раундов) с фиксацией результатов в таблицах. Учащиеся сами считают частоты, вычисляют экспериментальную вероятность и сравнивают с теоретической.
 
Языковая продукция в реальном контексте: описание процесса и результатов на английском с обязательным использованием трёх времён (Present Simple, Continuous, Perfect) и тематической лексики. Примеры речевых шаблонов даются как опоры, но формулировки создают сами ученики.
 
Критический диалог с ИИ: учащиеся формулируют вопросы к ИИ на английском, фиксируют ответы, сопоставляют с собственными данными и выявляют ограничения (неучёт контекста, усреднённые рекомендации).
 
Парное распределение ролей: один ученик отвечает за расчёты и проверку гипотез, второй — за формулирование выводов на английском; затем они меняются ролями.
 
Рефлексия по чек-листу: учащиеся оценивают, насколько метод «честен», что ИИ упустил, и как это можно выразить на английском.
 
Используемые методические приёмы: карточки с лексикой и речевыми клише, рабочие листы с таблицами и заготовками для выводов, чек-листы самопроверки, техника «сначала вручную, потом сравниваем с ИИ».
 
Ход урока чётко структурирован по этапам с распределением времени, ролями учителя и действиями учащихся:
 
1. Введение и мотивация (4 мин). Показ видеофрагмента (ссора из-за обязанностей) и постановка проблемы: как поделить обязанности честно. Формулировка задачи урока на экране: How can “chance” help us distribute household chores fairly, and how do we describe this process in English?
 
2. Языковая разминка и активация лексики (5 мин). Раздача карточек с лексикой; учащиеся составляют предложения в Present Simple о своих обязанностях. Учитель актуализирует три времени группы Present через короткие вопросы.
 
3. Эксперимент 1: подбрасывание монеты (8 мин). Пары бросают монету 20 раз, фиксируют результаты, считают частоты. Учитель математики задаёт вопросы о теоретической вероятности; учитель английского просит описать процесс и результат в Present Perfect.
 
4. Эксперимент 2: камень-ножницы-бумага (7 мин). Пары играют 10 раундов, фиксируют победы/ничьи, считают вероятности. Учитель английского просит описать происходящее в Present Continuous и итог — в Present Perfect.
 
5. Встреча с ИИ — критическая оценка (8 мин). Учащиеся формулируют 4 вопроса на английском, учитель вводит их в ИИ. Класс сопоставляет ответы ИИ с собственными экспериментами и фиксирует ограничения ИИ.
 
6. Рефлексия и выводы (5 мин). Ученики завершают 5 незаконченных предложений (3 на английском, 2 на математике) и формулируют общий вывод о справедливости и роли ИИ.
 
7. Домашнее задание (3 мин). Базовый и повышенный уровни с чёткими критериями: расписание обязанностей с использованием времён, расчёт экспериментальной вероятности, критический комментарий к ответу ИИ.
 
Для каждого этапа прописаны ожидаемые действия учащихся, контрольные точки и возможные затруднения с рекомендациями по их преодолению.
 
В практике используются доступные цифровые инструменты, соответствующие условиям массовой школы:
 
   
 
ИИ-ассистент (в демонстрационном режиме на экране) — как объект критического анализа, а не как источник готовых решений.
 
Проектор и экран — для показа видеофрагмента, вывода формулировки задачи, отображения ответов ИИ и рефлексивных шаблонов.
 
Рабочие листы и карточки с лексикой — для структурирования деятельности и снижения когнитивной нагрузки.
 
Чек-листы и рефлексивные анкеты — для самооценки и фиксации образовательных результатов.
 
Все технологии применяются как инструменты проверки гипотез и визуализации рассуждений, а не ради «цифровизации как цели».
 
Глубина проработки проявляется в уровне интеграции и измеримости результатов:
 
Математическая глубина: учащиеся не просто «бросают монету», а различают теоретическую и экспериментальную вероятность, видят влияние объёма выборки (закон больших чисел) и интерпретируют отклонения как естественную вариативность.
 
Лингвистическая глубина: использование трёх времён группы Present не сводится к формальным упражнениям, а привязано к реальным функциям: рутина (Present Simple), процесс (Present Continuous), результат (Present Perfect). Лексика отрабатывается в коммуникативных задачах, где важна точность формулировок для передачи смысла. 
 
Цифровая и критическая глубина: анализ ИИ включает выявление типичных ограничений (отсутствие учёта контекста, усреднённость, возможные неточности в расчётах) и обучение формулировать эти ограничения на английском языке. Методическая глубина: практика включает механизмы диагностики и обратной связи: входной мини-опрос лексики, наблюдение за работой в парах, анализ языковых формулировок, рефлексивная анкета. Это делает результаты измеримыми и воспроизводимыми.
 
Планируемые измеримые результаты
 
Английский язык: 85–95 % учащихся корректно используют три времени группы Present в заданных контекстах и применяют 10–12 лексических единиц по теме «Household chores» в собственных высказываниях.
 
Математика: 80–90 % учащихся различают теоретическую и экспериментальную вероятность, проводят элементарный эксперимент, фиксируют и интерпретируют данные, формулируют вывод о влиянии объёма выборки.
 
Метапредметные и личностные: рост доли учащихся, способных аргументированно сопоставить данные и ответ ИИ, указать на ограничения цифрового инструмента и обосновать необходимость учёта человеческого контекста.
 
Ресурсы и условия реализации
 
Монеты (по одной на пару учащихся).
 
Листы с таблицами для записи результатов экспериментов. Проектор/экран для демонстрации видеофрагмента и работы ИИ. Карточки с лексикой и речевыми шаблонами.
 
Чек-листы и рефлексивные анкеты.
 
Практическая значимость и масштабируемость
 
Практика легко встраивается в учебный план и масштабируется на другие темы: распределение дежурств, планирование мероприятий, выбор тем проектов — везде, где требуется справедливое решение и его обсуждение. Модель урока адаптируется под разные уровни английского и математической подготовки, сохраняя единую логику: проблема — эксперимент — измерение — обсуждение на языке — критика цифрового инструмента — вывод. Это делает её эффективным инструментом формирования функциональной, языковой, математической и цифровой грамотности в условиях обычной школы.

Приложения:
Для доступа к приложениям, Войдите в систему или зарегистрируйтесь

Опубликовано: 22.10.2026
Мы сохраняем «куки» по правилам, чтобы персонализировать сайт. Вы можете запретить это в настройках браузера