Использование искусственного интеллекта в изучении иностранного языка в школе

Автор: Маслова Анастасия Николаевна

Организация: ВГПУ

Населенный пункт: г.Воронеж

Аннотация. В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта при обучении иностранному языку в общеобразовательной школе. Анализируются основные направления использования интеллектуальных систем: автоматическая проверка произношения, адаптивные тренажеры, диалоговые помощники и автоматизированная оценка письменных работ. Отмечаются преимущества таких технологий для персонализации обучения, а также ограничения и риски, связанные с их внедрением в школьную практику. Делается вывод о том, что искусственный интеллект способен дополнить работу учителя, но не заменить его.

Ключевые слова: искусственный интеллект, иностранный язык, школьное образование, адаптивное обучение, распознавание речи, персонализация, цифровые технологии.

Изучение иностранного языка всегда считалось одним из самых трудоемких школьных предметов. Оно требует регулярной практики, индивидуального подхода и постоянной обратной связи, которую учитель физически не всегда может обеспечить каждому ученику в рамках урока. Именно поэтому технологии искусственного интеллекта вызывают растущий интерес у педагогов: они способны взять на себя часть рутинной работы и дать школьнику возможность тренироваться в собственном темпе. В отличие от обычных компьютерных программ, интеллектуальные системы не просто предъявляют задания, а подстраиваются под уровень и потребности конкретного ученика, отслеживают его ошибки и выстраивают индивидуальную траекторию [2, с. 134].

Первое направление - работа над произношением. Системы распознавания речи научились оценивать, насколько точно ученик воспроизводит звуки, интонацию и ударение иностранного языка. Школьник произносит фразу в микрофон, а программа показывает, какие слова или звуки прозвучали неточно, и предлагает повторить их еще раз. Раньше такая тренировка была возможна только на индивидуальном занятии с преподавателем или носителем языка, теперь же ученик может отрабатывать произношение дома в любое время. Для школ, где не хватает часов на устную практику, это особенно ценно, поскольку снимает страх ошибки: ребенок упражняется наедине с программой, не боясь осуждения одноклассников.

Второе направление - адаптивные тренажеры для отработки лексики и грамматики. Обычные электронные задания, как правило, одинаковы для всех учеников. Интеллектуальная система действует иначе: она анализирует ответы школьника, выявляет слова и правила, которые тот усваивает с трудом, и чаще возвращается именно к ним. Слова, которые ученик уже запомнил, повторяются реже, а проблемные - регулярно, с постепенным увеличением интервалов. Такой подход опирается на принцип интервального повторения и позволяет закреплять материал значительно эффективнее, чем механическое заучивание. Учитель при этом получает наглядную картину: какие темы класс усвоил, а какие требуют дополнительного объяснения [5, с. 86].

Третье направление - диалоговые помощники, или чат-боты, с которыми ученик может вести беседу на иностранном языке. Для многих школьников главная трудность - отсутствие живой языковой практики: на уроке времени на разговор хватает не всем, а вне школы общаться не с кем. Чат-бот отчасти решает эту проблему: он поддерживает разговор на заданную тему, задает вопросы, реагирует на ответы. Ученик может практиковать язык в письменной или устной форме столько, сколько нужно, не стесняясь ошибок. Конечно, такой собеседник не заменит живого общения с его непредсказуемостью и эмоциональностью, но как регулярная тренировка он вполне полезен.

Четвертое направление - автоматическая проверка письменных работ. Современные системы умеют находить грамматические, орфографические и стилистические ошибки в текстах, объяснять их причины и предлагать исправления. Для учителя это означает существенную экономию времени на проверке сочинений и эссе: программа отмечает типовые ошибки, а педагог сосредотачивается на содержании и логике работы. Для ученика такая проверка хороша мгновенной обратной связью - он видит свои ошибки сразу, а не через несколько дней, когда контекст уже забыт. Важно, однако, понимать, что машина хорошо справляется с формальными ошибками, но оценить глубину мысли, оригинальность и связность текста по-прежнему способен только человек.

Отдельно стоит упомянуть использование интеллектуальных систем для подготовки к экзаменам. Многие школьники готовятся к государственной итоговой аттестации и международным экзаменам, где проверяются все виды речевой деятельности. Интеллектуальные платформы позволяют моделировать формат экзамена, автоматически оценивать устные ответы и письменные работы по критериям, близким к реальным, и выстраивать план подготовки на основе выявленных пробелов. Это делает подготовку более системной и снижает тревожность перед экзаменом [3, с. 198].

При всех достоинствах у применения искусственного интеллекта в школьном обучении есть заметные ограничения. Во-первых, качество распознавания речи и оценки произношения пока несовершенно: система может неверно оценить акцент или интонацию, особенно у детей с нестандартным тембром голоса. Во-вторых, автоматическая проверка письменных работ надежна лишь в отношении типовых ошибок, тогда как творческие и смысловые моменты текста ей недоступны. В-третьих, возникает вопрос достоверности: если ученик выполняет задания дома, невозможно гарантировать, что он делает их самостоятельно, а не с помощью переводчика или готовых ответов. Наконец, существует риск чрезмерного увлечения технологиями в ущерб живому общению, которое остается главной целью изучения языка [1, с. 203].

Нельзя не сказать и о роли учителя. Искусственный интеллект не отменяет педагога, а освобождает его от рутины, позволяя сосредоточиться на том, что машине недоступно: мотивации учеников, объяснении сложных тем, организации живого общения на уроке, воспитательной работе. Технологии дают учителю данные об успехах каждого ученика, помогая точнее планировать занятия и помогать отстающим. Поэтому оптимальной представляется модель, при которой интеллектуальные системы используются как вспомогательный механизм для самостоятельной работы и тренировки, а основная часть обучения по-прежнему проходит под руководством педагога [4, с. 201].

Подводя итог, можно отметить, что искусственный интеллект открывает перед школьным обучением иностранному языку значительные возможности: он делает практику доступной каждому ученику, подстраивается под индивидуальный темп, дает быструю обратную связь и разгружает учителя. Однако эти технологии остаются инструментом, эффективность которого зависит от того, как он встроен в учебный процесс. Разумное сочетание интеллектуальных систем с живым преподаванием способно заметно повысить качество языковой подготовки школьников, тогда как попытка заменить учителя машиной неизбежно обеднит обучение.

Список используемой литературы

1. Жаркова Т. И. О роли и значении нейросети и искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Оптимизация учебно-воспитательного процесса в образовательных организациях физической культуры : материалы XXXIV национальной научно-методической конференции с международным участием. — Челябинск, 2024. — С. 201–204. — EDN: LWUHCC.

2. Зуевская Е. В. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку: возможности и вызовы // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сборник научных статей по итогам международной научной конференции. — Минск, 2024. — С. 132–138. — EDN: PCVUVM.

3. Караваев А. В. Использование возможностей искусственного интеллекта в формировании цифровой грамотности будущих учителей иностранного языка // Перспективы науки. — 2024. — № 1 (172). — С. 196–200. — EDN: RTLUAJ.

4. Пилипенко С. А. Использование искусственного интеллекта на занятиях по иностранному языку как способ развития познавательных способностей обучающихся / С. А. Пилипенко, В. Е. Филиппова, А. В. Савенко // Молодой ученый. — 2025. — № 46 (597). — С. 200–203. — URL: https://moluch.ru/archive/597/130199 (дата обращения: 25.10.2026). — Текст : непосредственный.

5. Хлютова Ю. З. Использование технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в условиях общеобразовательной школы / Ю. З. Хлютова, О. В. Кирюшина // Историко-педагогический журнал. — 2024. — № 1. — С. 84–92. — EDN: ZPCNLD.