Методические аспекты применения инструментов ИИ для формирования иноязычной коммуникативной компетенции на уроках английского языка

Автор: Посредникова Аэлита Анатольевна

Организация: МБОУ «Староильдеряковская СОШ»

Населенный пункт: село Старое Ильдеряково

Введение

Главная задача школьного курса английского языка — научить ученика общаться на языке, а не только знать правила. Классно-урочный формат при этом ставит учителя в жёсткие рамки: на каждого ученика приходится мало времени для говорения, уровень подготовки в группе неоднороден, а естественная языковая среда отсутствует. ФГОС требует создания цифровой образовательной среды и достижения метапредметных результатов, поэтому обращение к цифровым средствам становится методической потребностью, а не внешним требованием.

Технологии на базе искусственного интеллекта (ИИ) — диалоговые чат-боты, сервисы распознавания и оценивания речи, адаптивные тренажёры лексики — дают возможность индивидуализировать речевую практику. Одновременно возникают и проблемы: ученик может выдать чужой текст за свой, сгенерированный материал содержит фактические ошибки, а живое общение подменяется перепиской с ботом. Задача статьи — показать, как встроить ИИ-инструменты в урок так, чтобы развивать коммуникативную компетенцию и при этом нейтрализовать перечисленные риски.

1. Что дают ИИ-инструменты разным составляющим коммуникативной компетенции

Коммуникативную компетенцию принято рассматривать как совокупность языковой, речевой, социокультурной и компенсаторной составляющих. В таблице 1 показано, какие инструменты работают на каждую из них и в чём состоит их методическая роль.

Таблица 1. ИИ-инструменты и составляющие коммуникативной компетенции

Составляющая	Инструменты	Методическая роль
Языковая (лексика, грамматика)	диалоговые чат-боты, тренажёры с интервальным повторением	примеры употребления в контексте, задания под уровень ученика, быстрая обратная связь
Речевая (говорение, письмо, аудирование, чтение)	сервисы распознавания речи и оценивания произношения, средства проверки письменных работ	постановка произношения, имитация диалога, работа с черновиком и его правка
Социокультурная	чат-боты с ролевыми заданиями	проигрывание ситуаций общения, обсуждение культурных реалий
Компенсаторная	чат-боты, словари с ИИ-функциями	перефразирование, уточняющие вопросы, выход из затруднения

 

Главный вывод: ценность инструмента определяется не его возможностями, а местом в структуре урока. Наиболее оправданы три позиции: подготовка к речи (подбор языкового материала), тренировка (упражнения с обратной связью) и контроль (проверка черновика при сохранении авторства ученика).

2. Приёмы работы на уроке

Приём 1. «Спарринг-партнёр» (говорение, 8–9 класс). Изучение темы «Environmental Problems» ученики готовят аргументы за и против предложенной меры и вводят их в чат-бот с просьбой выступить оппонентом и задать три уточняющих вопроса. После этого в парах проходит устное обсуждение с опорой на состоявшийся диалог. Что даёт приём: ученик получает собеседника в любой момент и тренирует стратегии перефразирования и уточнения. Важное условие: диалог с ботом — только подготовка, а не замена парной работы.

Приём 2. «Черновик и редактор» (письмо, 10–11 класс). Ученик пишет эссе и просит ИИ не исправить текст, а лишь перечислить грамматические и стилистические недочёты. Правку он вносит сам и объясняет, почему изменил ту или иную фразу. Что даёт приём: формируется вдумчивое отношение к собственному тексту, а риск присвоения сгенерированного материала снижается, так как итоговый вариант создаёт сам ученик.

Приём 3. «Произношение под контролем» (фонетика, 5–7 класс). С помощью сервисов распознавания речи и оценивания произношения отрабатываются минимальные пары и интонационные модели. Учитель заранее готовит 5–7 эталонных фраз, ученик проговаривает их и заносит результат в лист самооценки. Что даёт приём: фонетическая работа становится индивидуальной, хотя обычно на уроке ей не хватает времени.

Приём 4. «Проверка фактов» (социокультурная составляющая, 9–11 класс). Ученикам предлагается сгенерированный ИИ текст о культурном явлении страны изучаемого языка. Нужно найти и исправить фактические ошибки, сверяясь с учебником и надёжными источниками. Что даёт приём: одновременно развиваются социокультурная компетенция и критическое мышление, а ученики на практике убеждаются в ограничениях ИИ.

3. Риски и как их снизить

Как показывает практика, основные трудности связаны не с техникой, а с методикой (таблица 2).

 

Таблица 2. Риски и методические способы их снижения

Риск	В чём проявляется	Что делать
Выдача чужого текста за свой	Сдача сгенерированной работы	Требовать черновик и устное объяснение правок; использовать ИИ только на этапе подготовки
Фактические ошибки («галлюцинации»)	Неверные страноведческие сведения	Приём «проверка фактов»; сверка с учебником и проверенными источниками
Сокращение живого общения	Переписка с ботом вместо парной работы	Ограничивать работу с ИИ 7–10 минутами на этапе; обязательно выводить в устную дискуссию
Неравный доступ	Разные устройства и навыки у учеников	Работать в парах за одним устройством; использовать бесплатные версии; предусматривать задания без ИИ
Односторонность трактовок	Предвзятые формулировки в сгенерированных текстах	Обсуждать альтернативные точки зрения, сопоставлять с материалами учебника

 

Так же необходимо затронуть этическую сторону: правила использования ИИ на уроке (что можно и что нельзя) проговариваются заранее, а результаты работы фиксируются в листах самооценки. Это работает на метапредметные результаты ФГОС и на цифровую грамотность школьников.

Заключение

ИИ-инструменты не подменяют учителя и не снимают коммуникативной направленности урока. Их польза в другом: они позволяют индивидуализировать речевую практику, дать быструю обратную связь и решить проблему отсутствия собеседника. Результат зависит не от выбранного сервиса, а от методического замысла — места инструмента на уроке, ограничения времени, обязательного перехода к живому общению и рефлексии. Описанные приёмы («спарринг-партнёр», «черновик и редактор», «произношение под контролем», «проверка фактов») легко адаптируются под разные классы и УМК. Перспективным направлением дальнейшей работы считаем разработку критериев оценивания устных высказываний, подготовленных с опорой на ИИ.

Список использованной литературы

1. Бим И. Л. Компетентностный подход к образованию и обучению иностранным языкам / И. Л. Бим // Компетенции в образовании: опыт проектирования : сб. науч. тр. — М. : ИНЭК, 2007. — С. 156–163.
2. Гальскова Н. Д. Теория обучения иностранным языкам. Лингводидактика и методика : учеб. пособие / Н. Д. Гальскова, Н. И. Гез. — 6-е изд., стер. — М. : Академия, 2013. — 336 с.
3. Соловова Е. Н. Методика обучения иностранным языкам: базовый курс лекций / Е. Н. Соловова. — М. : Просвещение, 2002. — 239 с.
4. Пассов Е. И. Коммуникативный метод обучения иноязычному говорению / Е. И. Пассов. — 2-е изд. — М. : Просвещение, 1991. — 223 с.
5. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку: возможности и риски / П. В. Сысоев // Язык и культура. — 2024. — № 65. — С. 200–218.
6. Титова С. В. Цифровые технологии в обучении иностранным языкам: теория и практика / С. В. Титова, П. В. Сысоев. — М. : Юрайт, 2023. — 312 с.