Применение цифровых инструментов и искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку

Автор: Галавура Инна Викторовна

Организация: ГБОУ ЛНР «Лутугинская СШ № 1»

Населенный пункт: город Лутугино

Аннотация. Статья посвящена возможностям применения цифровых образовательных ресурсов и искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в общеобразовательной школе. Раскрывается их значение для развития коммуникативных умений, расширения языковой практики и повышения познавательной активности учащихся. Особое внимание уделяется интерактивным платформам, нейросетевым чат-ботам и инструментам проверки письменной речи. На примере тематического содержания учебно-методического комплекса Spotlight рассматриваются способы включения цифровых средств в учебный процесс. Анализируются преимущества и ограничения их использования, обосновывается необходимость педагогического контроля и сохранения самостоятельности школьников. Делается вывод о целесообразности сочетания традиционных методов преподавания с современными цифровыми технологиями.

Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, обучение английскому языку, нейросети, коммуникативная компетенция, цифровые образовательные ресурсы.

 

Современное преподавание иностранного языка предполагает не только усвоение лексики и грамматических правил, но и формирование способности применять полученные знания в реальных ситуациях общения. Вместе с тем школьная практика показывает, что учащимся не всегда удаётся в полной мере использовать изученный материал в устной и письменной речи. Одни испытывают затруднения при подборе слов, другие неуверенно строят предложения, третьим требуется больше времени для восприятия иноязычной речи. В связи с этим перед учителем стоит задача организовать обучение таким образом, чтобы каждый школьник имел возможность регулярно обращаться к языковой практике и получать необходимую помощь.

Дополнительные возможности для решения этой задачи открывает использование цифровых образовательных ресурсов и искусственного интеллекта. Их применение позволяет разнообразить формы работы, подготовить задания разного уровня сложности и организовать самостоятельную тренировку. Однако эффективность цифровизации определяется не количеством используемых сервисов, а тем, насколько обоснованно они включены в содержание урока.

Теоретическую основу исследования составили положения коммуникативного и деятельностного подходов к обучению иностранному языку, а также научные работы отечественных исследователей, посвящённые цифровизации образования и применению искусственного интеллекта в языковой подготовке. В частности, учитывались публикации И. А. Ериной, Ю. Е. Вальковой, Е. Е. Кувшиновой, П. В. Сысоева и Ю.В. Шубина, в которых рассматриваются возможности информационных технологий и нейросетевых инструментов в образовательном процессе [2;3; 4; 6; 7].

Цель исследования заключается в определении педагогических возможностей цифровых инструментов и искусственного интеллекта, а также в рассмотрении способов их практического применения на уроках иностранного языка.

И. А. Ерина обращает внимание на изменение подходов к преподаванию иностранных языков под влиянием информационно-коммуникационных технологий и расширение возможностей организации учебной деятельности [3]. Основываясь на позиции автора, можно заключить, что цифровые ресурсы следует рассматривать не как отдельный элемент современного урока, а как средство решения конкретных образовательных задач. В частности, они позволяют разнообразить способы предъявления языкового материала, организовать тренировку и обеспечить более активное участие учащихся в учебном процессе.

Практическое значение цифровых ресурсов особенно заметно при работе с лексикой и грамматикой по Spotlight. Например, при изучении тем, связанных со школой, семьёй, домом и повседневной жизнью, учитель может использовать Quizlet для создания электронных карточек с новыми словами и выражениями. В Wordwall удобно готовить упражнения на соотнесение слов с изображениями, составление словосочетаний и восстановление предложений. Такие задания позволяют организовать повторение материала в игровой форме, но при этом не требуют от педагога отказа от привычных способов объяснения и закрепления учебного материала.

Важным направлением применения цифровых средств является развитие навыков аудирования и говорения. Работа с аудиозаписями и видеоматериалами помогает учащимся привыкать к естественному звучанию английской речи, обращать внимание на интонацию и особенности произношения. При изучении тем, посвящённых увлечениям, отдыху, путешествиям и праздникам, можно использовать короткие видеоматериалы с последующим обсуждением. После просмотра учащиеся отвечают на вопросы, выделяют основную информацию и составляют собственные высказывания. Таким образом, цифровой ресурс становится основой для речевой деятельности, а не просто дополнительной иллюстрацией.

Вопрос применения искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам подробно рассматривает Е. Е. Кувшинова. Исследователь раскрывает возможности нейросетевых технологий для организации языковой практики и совершенствования образовательного процесса [4]. Сходную проблематику поднимает Ю. Е. Валькова, обращая внимание на использование искусственного интеллекта для автоматизации отдельных учебных операций и индивидуализации обучения [2]. Несмотря на то что исследования преимущественно ориентированы на высшую школу, представленные в них подходы могут быть адаптированы к условиям общеобразовательной организации с учётом возраста и уровня подготовки учащихся.

На основании рассмотренных положений можно заключить, что основная ценность искусственного интеллекта для школьного преподавания заключается в возможности оперативно создавать дополнительный языковой материал и организовывать индивидуальную тренировку. Например, при изучении темы «Daily routines» учитель может использовать нейросеть для подготовки небольшого текста о распорядке дня подростка с включением изучаемой лексики и грамматических конструкций. После чтения учащиеся отвечают на вопросы, сравнивают описанный распорядок со своим и составляют несколько предложений о повседневных занятиях. При необходимости педагог может запросить упрощённый вариант текста или дополнительные задания для школьников, испытывающих трудности.

Особый интерес представляет использование нейросетевых чат-ботов для тренировки диалогической речи. При изучении тем «Shopping», «Food and refreshments» и «Holidays» можно организовать моделирование повседневных ситуаций общения. Например, учащемуся предлагается представить себя покупателем, а искусственному интеллекту – продавцом. В ходе разговора школьник должен уточнить стоимость товара, узнать необходимую информацию и сформулировать просьбу. Аналогичная работа возможна при моделировании общения в кафе или гостинице. На наш взгляд, подобные упражнения целесообразно использовать в качестве предварительной подготовки к парной работе. Ученик получает возможность повторить речевые конструкции, подобрать необходимые выражения и преодолеть неуверенность перед непосредственным общением с одноклассником.

П. В. Сысоев и Е. М. Филатов, исследуя применение технологий искусственного интеллекта в языковом образовании, рассматривают чат-боты и голосовых помощников как средства дополнительной речевой практики и развития учебной автономии [6]. Несмотря на то что авторы изучают обучение русскому языку как иностранному, их выводы имеют методическое значение и для преподавания английского языка. Основываясь на позиции исследователей, можно заключить, что нейросетевой собеседник способен расширить возможности самостоятельной тренировки, однако не должен заменять взаимодействие между учащимися. Именно в живом общении школьник учится учитывать реакцию собеседника, самостоятельно формулировать мысли и поддерживать разговор.

Отдельного внимания заслуживает применение искусственного интеллекта при обучении письменной речи. При выполнении заданий Spotlight, связанных с написанием личных писем, рассказов о семье, школе, увлечениях и путешествиях, учащиеся нередко допускают ошибки в грамматике, построении предложений и выборе лексики. После самостоятельного выполнения письменной работы можно предложить школьникам воспользоваться нейросетью для поиска неточностей. При этом запрос должен быть сформулирован таким образом, чтобы система не переписывала текст полностью, а выделяла ошибки и объясняла причины их возникновения. После проверки учащийся самостоятельно вносит исправления и анализирует результат.

С. В. Боголепова и А. А. Самойлова рассматривают применение искусственного интеллекта при изучении иностранного языка и работе с иноязычными текстами, уделяя внимание опыту использования подобных инструментов и готовности обучающихся к взаимодействию с ними [1]. Изучение позиции авторов позволяет сделать вывод о том, что результативность применения нейросетей во многом зависит от сформированности у учащихся навыков осознанной работы с цифровой информацией. Для школьной практики это означает необходимость учить детей не просто обращаться к искусственному интеллекту, а проверять предложенные ответы, сопоставлять их с изученным материалом и понимать причины внесённых исправлений.

Возможности адаптации учебного материала также имеют большое значение для средней школы. Учащиеся одного класса могут существенно различаться по уровню владения английским языком, поэтому одинаковые по сложности задания не всегда обеспечивают необходимую результативность обучения. При работе с текстами Spotlight нейросеть можно использовать для подготовки дополнительных вопросов, пояснения незнакомых выражений и создания упражнений разного уровня. Например, одним школьникам предлагается найти в тексте конкретную информацию, другим – определить основную мысль, а более подготовленным – выразить собственное отношение к прочитанному. При этом содержание заданий и правильность языкового материала обязательно проверяются учителем.

Л. В. Прус и Е. Ш. Млынарь, рассматривая возможности искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам, обращают внимание на его потенциал в совершенствовании образовательной деятельности и автоматизации отдельных процессов [5]. На основании их исследования можно заключить, что использование нейросетей целесообразно прежде всего там, где они помогают педагогу подготовить дополнительные материалы и организовать индивидуальную работу. Вместе с тем автоматизация не должна распространяться на те виды деятельности, в которых принципиальное значение имеют самостоятельное мышление, творческое высказывание и непосредственное речевое взаимодействие.

Ю. В. Шубина также рассматривает искусственный интеллект как дополнительный инструмент преподавателя при обучении иноязычной лексике [7]. Данная позиция позволяет выделить ещё одно направление практического применения нейросетей – расширение возможностей работы с новыми словами. В рамках тем Spotlight учитель может предложить искусственному интеллекту составить предложения с изучаемой лексикой, подготовить небольшой тематический текст или подобрать дополнительные контекстные примеры. После этого учащиеся самостоятельно определяют значение слов, находят знакомые грамматические конструкции и используют новые выражения в собственных предложениях.

Вместе с тем применение цифровых технологий требует определённой осторожности. Нейросети не всегда предоставляют грамматически правильные и естественные варианты высказываний, поэтому подготовленные материалы нуждаются в проверке. Кроме того, существует риск того, что школьники начнут использовать готовые ответы вместо самостоятельного выполнения заданий. Особенно это касается переводов, письменных работ и подготовки устных сообщений. В результате внешне правильный ответ не всегда отражает действительный уровень владения иностранным языком.

Исходя из проанализированных работ исследователей, можем заключить, что при организации такой работы необходимо придерживаться принципа педагогического контроля. Искусственный интеллект должен помогать учащемуся разобраться в материале, но не выполнять за него учебное задание. Целесообразно сначала предложить школьнику самостоятельно составить текст, выполнить упражнение или подготовить диалог, а затем использовать цифровой инструмент для проверки и анализа результата. Такой порядок сохраняет основную учебную задачу и позволяет сформировать ответственное отношение к использованию современных технологий.

Таким образом, применение цифровых инструментов и искусственного интеллекта в преподавании английского языка по Spotlight расширяет возможности организации учебной деятельности. Наиболее перспективными направлениями являются закрепление лексики, развитие навыков аудирования и говорения, проверка письменных работ, моделирование коммуникативных ситуаций и подготовка дополнительных заданий с учётом уровня учащихся. По мнению автора, главная ценность современных технологий заключается не в возможности быстро получить готовый ответ, а в создании дополнительных условий для самостоятельного освоения иностранного языка. При грамотной организации работы цифровые средства помогают разнообразить урок, поддержать интерес школьников и предоставить им больше возможностей для языковой практики. Однако основой обучения по-прежнему должны оставаться педагогическое руководство, самостоятельная деятельность учащихся и непосредственное общение на иностранном языке.

 

Список литературы

1. Боголепова, С. В., Самойлова, А. А. Искусственный интеллект в изучении иностранного языка и работе с иноязычными текстами / А. А. Самойлова / Отечественная и зарубежная педагогика. 2025. – Т. 1. – № 5 (108). – с. 31–43.
2. Валькова, Ю. Е. Использование искусственного интеллекта на занятиях по иностранному языку в вузе / Ю. Е. Вальскова / Вестник Московского университета. Серия 20. – Педагогическое образование. – 2025. – Т. 23. –№ 1. – с. 137–151.
3. Ерина, И. А. Цифровые технологии в сфере преподавания иностранных языков / И. А. Ерина / Новое в психолого-педагогических исследованиях. – 2023. – № 1. –с. 71–82.
4. Кувшинова, Е. Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку / Е. Е. Кувшинова / Гуманитарий Юга России. – 2024. – Т. 13. – № 2. –с. 75–84.
5. Прус, Л. В., Млынарь, Е. Ш. Использование потенциальных возможностей искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам / Е. Ш. Млынарь / Журнал педагогических исследований. – 2025. – Т. 10. – № 2. – с. 22–26.
6. Сысоев, П. В., Филатов, Е. М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному / Е. М. Филатов / Русистика. – 2024. – Т. 22. – № 2. – с. 300–317.
7. Шубина, Ю. В. Обучение иноязычной лексике в вузах: искусственный интеллект как помощник преподавателя в вузах России / Ю. В. Шубина / Управление образованием: теория и практика. – 2024. – Т. 14. – № 2-2. – с. 87–95.

 

Сведения об авторе

Галавура Инна Викторовна – учитель английского языка ГБОУ ЛНР «Лутугинская средняя школа № 1», педагогический работник первой квалификационной категории.