Использование генеративных нейросетей на уроках английского языка в 9 классе

Автор: Оболонкова Юлия Эдуардовна

Организация: МБОУ «СОШ №9 им. В.И. Некрасова»

Населенный пункт: Ленинградская область, г. Сосновый Бор

Аннотация. В статье описан урок английского языка в 9 классе по теме «Can AI be creative?», в котором генеративные нейросети работают почти на каждом этапе: от приветственного видео и озвучки до адаптации учебного текста, подготовки заданий и структуры домашнего эссе. Для каждого этапа показано, какую задачу решает нейросеть и что остаётся за учителем и учениками. Материал адресован учителям иностранного языка основной школы.

Ключевые слова: генеративные нейросети, урок английского языка, 9 класс, этапы урока, дискуссия, адаптация текста, цифровые средства обучения.

Введение

Девятиклассники всё чаще обращаются к нейросетям сами: просят перевести абзац, составить план сочинения, объяснить правило. Закрывать на это глаза бессмысленно, а запрещать бесполезно. Разумнее показать, где нейросеть действительно экономит время, а где подменяет собственную работу ученика.

ФГОС ООО [1] ставит перед основной школой задачи, которые хорошо ложатся на такой формат: развитие коммуникативных умений, работу с информацией, осознанное использование цифровых средств. Урок английского языка даёт для этого удобную почву, потому что говорение, чтение и письмо тренируются на живом материале.

Ниже описан урок в 9 классе по теме «Can AI be creative?» («Может ли искусственный интеллект быть творческим?»). Нейросети присутствуют на нём на большинстве этапов, но роли распределены жёстко: они готовят материалы, а читают, спорят, говорят и пишут ученики. Я разберу урок этап за этапом и объясню, что именно делает нейросеть и что остаётся за учителем.

Основная часть

Урок построен как урок усвоения новых знаний и включает семь традиционных этапов: организационно-мотивационный, актуализацию знаний, первичное усвоение новых знаний, первичную проверку понимания, первичное закрепление, информирование о домашнем задании и рефлексию. Первичное усвоение и проверка понимания идут один за другим без чёткой границы, поэтому описаны вместе.

Организационно-мотивационный этап

Урок начинается не с приветствия учителя, а с короткого видеоролика. Виртуальный ведущий-робот, созданный в сервисе Synthesia (https://www.synthesia.io), здоровается с классом и задаёт несколько интригующих вопросов по теме. Сервис собирает видео из заранее подготовленного текста, и у детей возникает эффект личного общения с персонажем, которого в классе нет.

Следом звучит вводная часть, озвученная голосом особого тембра. Его сгенерировал сервис Wavel.ai (https://wavel.ai). Голос задаёт мотивационный вопрос, и от него мы переходим к постановке цели: ученики сами формулируют, что хотят выяснить на уроке. Слайды этого этапа оформлены авторскими графическими карточками: видеоролик с виртуальным ведущим и изображение микрофона со звуковой дорожкой.

Задача этапа методически проста: перевести класс с перемены на урок и вывести на тему без объяснений учителя. Это отвечает личностным и метапредметным результатам ФГОС ООО, связанным с познавательным интересом и умением ставить учебные цели [1].

Актуализация знаний

На втором этапе класс работает с изображениями, созданными в DALL-E (https://openai.com/index/dall-e-3). Это четыре авторские графические карточки с роботами: один выгуливает собаку, другой пылесосит ковёр, третий рисует картину на мольберте, четвёртый сидит с пустым облачком мысли над головой. Рядом с карточками стоит вопрос «Which of the following do you think robots can do? Add your own ideas.» и четыре варианта: walk the dog, vacuum the carpets, draw a picture, think. Группы решают, что из этого роботам по силам, и добавляют свои идеи.

Языковая задача этапа скромная: повторить лексику бытовых действий и конструкцию с модальным глаголом can. Содержательная важнее. Первые два пункта относятся к домашним делам, которые техника выполняет давно, а третий и четвёртый подводят к главному вопросу урока: способен ли искусственный интеллект к творчеству и мышлению.

Почему картинки генерируются, а не подбираются из открытых источников? Нужные сюжеты там найти трудно, а нейросеть создаёт их по словесному описанию. Первый результат получается не всегда удачным, поэтому карточки я отбираю сама и при необходимости генерирую заново.

Первичное усвоение новых знаний и первичная проверка понимания

Для чтения класс получает текст «Can AI be creative?» о творчестве искусственного интеллекта. Исходный материал адаптируется под 9 класс с помощью ChatGPT (https://openai.com/chatgpt). Составляя запрос, нужно указать класс, целевой уровень владения языком, объём текста, число новых слов и требование сохранить ключевые термины. Без таких уточнений нейросеть выдаёт то слишком простой, то перегруженный текст.

После чтения ученики выполняют три группы заданий на понимание: выбор правильного ответа, определение утверждений как верных или неверных (Правда или Ложь) и вопросы с кратким ответом. Набор ведёт от общего понимания к деталям и затем к самостоятельному высказыванию, что соответствует требованиям ФГОС ООО к работе с информацией [1]. Задания тоже подготовлены с помощью ChatGPT (https://openai.com/chatgpt), и проверка учителем здесь обязательна: нейросеть может дать два правильных варианта в одном вопросе или ошибиться в ключе. Каждое задание я прохожу сама до урока.

Первичное закрепление

Закрепление проходит в формате дискуссии. Класс делится на две группы и обсуждает вопрос «Can AI be as creative as humans?». Первая группа приводит аргументы «за», вторая «против». Опорой служат прочитанный текст и карточки с роботами. Чтобы речь не распадалась на отдельные слова, на доске остаются речевые клише для выражения мнения, согласия и возражения.

Нейросеть на этом этапе не используется. Экран можно выключить: время нужно для живой речи. Моя роль сводится к модерации. Я слежу, чтобы заговорили все, записываю типичные ошибки для разбора после дискуссии и возвращаю спорящих к аргументам, если разговор уходит в сторону. Позицию группе назначает учитель, поэтому ученик нередко защищает точку зрения, которую сам бы не выбрал. Это тоже полезное упражнение: приходится искать доводы, а не повторять собственное мнение.

Информация о домашнем задании и инструктаж по его выполнению

Домашнее задание: эссе объёмом 150-200 слов на тему «Do you think robots will ever have creativity like humans?». Структуру эссе помогает составить ChatGPT (https://openai.com/chatgpt), и ученик получает чёткую инструкцию из четырёх частей. Во введении ставится вопрос и высказывается личное мнение. Затем идут аргументы «за» с примерами того, как роботы могут быть креативными. Третья часть содержит аргументы «против» и объясняет, чем творчество человека отличается от творчества машины. Завершает работу вывод с личным мнением по вопросу.

Принципиальный момент в том, что нейросеть предлагает каркас, а не текст. Эссе пишет ученик, и об этом правиле лучше договориться с классом заранее. Каркас снимает главную трудность, то есть вопрос о том, с чего начать, а слова и аргументы ученик подбирает сам, опираясь на дискуссию.

Рефлексия

Рефлексия строится вокруг словаря. Я спрашиваю класс: какие новые слова вы узнали сегодня, какие термины или понятия показались интересными или сложными? Ученики называют слова, которые встретились в тексте, обсуждении и заданиях, а я записываю их на доске. Затем каждый выбирает из списка одно слово и объясняет, как оно связано с темой урока. Вопросы для рефлексии, как и сценарий урока в целом, подготовлены с помощью ChatGPT (https://openai.com/chatgpt), но сам разговор идёт без экрана. Такой формат закрепляет лексику и одновременно показывает, какие слова остались непонятными.

Распределение ролей и ограничения

Если свести урок в одну схему, картина получится такой. Видеоведущий и голосовой сервис создают атмосферу и вводят в тему. Генератор изображений даёт наглядность для актуализации. Языковая модель готовит адаптированный текст, задания, структуру эссе, вопросы для рефлексии и черновик сценария. Всё, что требует живого взаимодействия, остаётся за классом и учителем: дискуссия, объяснение, поддержка, оценка.

Работа с нейросетями требует осторожности. Любой сгенерированный материал проверяется до урока. В сервисы нельзя загружать персональные данные учеников. Часть зарубежных сервисов может оказаться недоступной в нужный момент, поэтому видео, озвучку и картинки лучше готовить заранее и хранить копии на своём носителе. Наконец, подготовка с нейросетями тоже отнимает время, и выигрыш появляется тогда, когда мы видим интерес в глазах учеников, в отличие от усталого взгляда в надоевший учебник.

Заключение

Урок по теме «Can AI be creative?» показал мне простую вещь. Разговор об искусственном интеллекте удаётся лучше всего, когда нейросеть присутствует на уроке не только как предмет обсуждения, но и как рабочий помощник. Дети видят, на что она способна, и сами формулируют, где её возможности заканчиваются.

Ни одна технология, даже самая продвинутая нейросеть, не заменит живого участия педагога. Нейросеть может сгенерировать задания, облегчить рутину, адаптировать материал. Заметить затруднение, поддержать, вдохновить и создать атмосферу доверия способен только учитель. Поэтому главным итогом такой работы я считаю не набор технических приёмов, а освободившиеся время и внимание, которые можно отдать ученикам.

Список литературы

1. Приказ Министерства просвещения Российской Федерации от 31.05.2021 № 287 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования».