Нейросеть как источник информации и языковой практики во время подготовки к сдаче государственной итоговой аттестации

Автор: Власова Екатерина Николаевна

Организация: МКОУ «Михайловская СОШ им. Героя Советского Союза В.Ф.Нестерова»

Населенный пункт: Курская область, город Курск

В течение последних нескольких лет нейросети становятся всё более популярными — уже сейчас с помощью нейросети легко можно написать статью, нарисовать картинку или с нуля записать песню. В рамках подготовки к образовательному интенсиву «Достижение предметных результатов при подготовке обучающихся к государственной итоговой аттестации по иностранным языкам» я рассмотрела нейросеть под названием GigaChat с более практической точки зрения, чтобы выяснить, может ли GigaChat выступать одним из инструментов подготовки учеников к сдаче ЕГЭ и ОГЭ.

 

Нужно отметить, что хотя пользователям сети Интернет нейросети стали широко известны несколько лет назад, изучение нейросетей учёными и программистами началось гораздо раньше. Но что же сделало современные нейросети доступнее для всех желающих? Секрет прост: чтобы работать с современными нейросетями, больше не нужно уметь программировать в привычном нам понимании: напротив, это нейросеть со слов пользователя стремится как можно более точно выполнить задание.

 

Но тогда как понять принцип работы нейросетей? Дело в том, что любая нейросеть представляет собой систему соединённых между собой искусственных нейронов, — простых процессоров, которые получают и обрабатывают сигнал по тому же принципу, что и нейроны в мозге человека. По отдельности искусственные нейроны устроены даже проще, чем процессоры в современных домашних компьютерах, но подлинный уровень их возможностей становится гораздо заметнее, когда нейронная сеть использует одновременно большое количество простых процессоров для того чтобы распознавать и сравнивать данные, обобщать информацию. Это значит, что нейросеть способна делать выводы даже по неполным или искажённым данным, однако без какой-либо проверки доверять выводам нейросети всё же нежелательно. Свойство самостоятельно делать выводы может привести нейросеть не к надёжному ответу, а к заведомо ложному заключению, которым она и поделится с пользователем, не предупреждая того о возможной ошибке.

При этом в своих экспериментах с возможностями нейросети я не опасалась, что не распознаю заведомо неверный ответ, так как я уже много лет знакома и со структурой ЕГЭ и ГИА, и с технологией выполнения заданий.

 

Готовясь к эксперименту, я постаралась подобрать нейросеть, работать с которой можно было бы бесплатно, при этом доступную в Российской Федерации и «владеющую» английским языком. В конце концов, исходя из вышеперечисленных критериев, я остановилась на нейросети GigaChat от «Экосистемы Сбер».

 

Предложив нейросети GigaChat выполнить задания из письменной части ОГЭ и ЕГЭ, я заметила, что нейросеть способна если не дать ответ на задание, предложенное в экзамене, то по крайней мере подсказать ученикам основное содержание текста (например, в задании 10 в демонстрационной версии ЕГЭ по английскому языку 2025 года). Кроме того, нейросеть с успехом анализировала и более сложные тексты, отмечала настроение текста и после соответствующей команды подробно объясняла все сделанные ею выводы, не допуская при этом грубых ошибок.

 

Ещё лучше нейросеть GigaChat проявила себя, выполняя задание блока «грамматика и лексика» в демонстрационном варианте ОГЭ 2025 года. Задав вопрос подходит ли слово «imagine» в коротком тексте (где требовалось слово «imagination»), и если нет, то какое подходит, я не только получила правильный ответ, но и краткое объяснение, почему нейросеть GigaChat «выбрала» именно это слово.

 

Конечно, было бы опрометчиво надеяться, что нейросеть с успехом решит все задания, предложенные для экзамена, без участия человека, который быв оценивал обстановку и отдавал ей команды! Кажется, именно в тот момент я и задумалась о том, насколько далеко простирается умение нейросети общаться, реагировать не только на информацию, но и на эмоциональную сторону взаимодействия с пользователем в режиме активного диалога. А ещё — возможно ли увидеть нейросеть в роли не только справочника, пусть и многофункционального, а полноценного собеседника?

 

Чтобы нейросеть точно выполнила задание пользователя, очень важно правильно «проинструктировать» её, стараясь, чтобы команды, обращённые к нейросети, нельзя было понять двусмысленно. Простые команды, с которыми нейросеть GigaChat имела дело в самом начале этого эксперимента, действительно привели её к правильному, пусть и неидеальному ответу. Однако, чтобы заставить нейросеть делать нужные выводы без дополнительных указаний, я попросила нейросеть прокомментировать задание 35 (задание по письму) в демонстрационном варианте ОГЭ 2025 года с учётом ряда условий, о которых я ниже расскажу отдельно.

 

В письме от англоговорящего друга по переписке в задании 35 мы видим эмоционально окрашенный текст, когда друг по переписке среди прочего упоминает: «I'm a bit sad because I have just quarrelled with my mom». К тому моменту мной уже было подтверждено на практике, что нейросеть GigaChat способна распознавать эмоции в тексте, однако для успешного выполнения этого задания нужен был другой уровень «оживлённости», требовалось добиться того, чтобы и ответ, составленный нейросетью, был достаточно эмоциональным и эмпатичным.

 

Итак, прежде чем предложить нейросети задать три вопроса к письму, я предложила особые дополнительные условия, которые повлияли на дальнейшее выполнение задания.

Так как это письмо другу, то я в соответствующей команде обратила внимание нейросети на эту деталь. Кроме того, я попросила нейросеть построить свой ответ так, как это мог бы сделать живой человек: подросток, который учится в девятом классе, имеющий хорошие отношения с членами своей семьи, по характеру неагрессивный, а готовый договариваться с близкими.

 

Я предполагала, что такие характеристики (готовность проявлять заботу по отношению к близким, отсутствие агрессии в характере и поведении, образ мысли, похожий на образ мысли современного подростка) сделают вопросы, которые можно было бы использовать в письме к другу по переписке более эмоциональными и насыщенными — и не ошиблась! В итоговом варианте письма, написанном нейросетью GigaChat, вымышленный «автор» выражал сочувствие к другу по переписке, а также охотно ответил на вопросы, представленные в задании.

Интересно, что хотя само письмо не было оформлено в соответствии с требованиями в демонстрационном варианте ОГЭ 2025 года, но послужить подсказкой или черновиком к окончательному варианту письма оно, на мой взгляд, вполне могло.

 

Подсказки такого типа нельзя считать готовыми ответами к заданиям ГИА, однако уже сейчас можно заметить растущий потенциал нейросетей в роли помощников в учёбе. Вероятно, уже совсем скоро нейросети такого типа можно будет использовать как полноценные тренажёры, помогающие обучающимся в 9 и 11 классе эффективнее готовиться к государственной итоговой аттестации по английскому языку.

Опубликовано: 01.01.2025