Нейросеть Twee как инструмент для формирования лексической компетенции обучающихся на уроках английского языка
Автор: Федотова Инна Владимировна
Организация: МБОУ СОШ №13
Населенный пункт: Ивановская область, г. Вичуга
Аннотация. В статье рассматриваются возможности нейросети Twee как инструмента для формирования лексической компетенции обучающихся на уроках английского языка. Дано определение, обоснован выбор и описан инструментарий ресурса. Кроме этого, представлен порядок работы с платформой, роль учителя и дидактические возможности нейросети в разработке лексических упражнений, выявлены достоинства и недостатки. В приложении представлены примеры сгенерированных нейросетью Twee упражнений.
С развитием технологий искусственного интеллекта использование нейросетей становится все более распространенным и эффективным средством при обучении английскому языку. Рассмотрим дидактические возможности одной из нейронных сетей, Twee (Twee.com), в формировании лексических навыков, которые являются фундаментом для изучения английского языка. Начнем с определений.
Что такое Twee?
Twee — это инновационная онлайн-платформа, разработанная специально для учителей английского языка, которая помогает создавать обучающие материалы с помощью искусственного интеллекта за считанные секунды.
Почему Twee?
Одним из главных преимуществ этой нейросети является простота использования и интуитивно понятный интерфейс. Это один из самых удобных и быстрых инструментов.
Как это работает?
После регистрации (https://twee.com) вы получите доступ к нескольким разделам: Reading, Vocabulary, Writing, Speaking, Grammar, Listening. Далее, необходимо выбрать задания нужного типа, ввести ключевую информацию (определить тему, указать нужную лексику или предоставить текст, выбрать уровень сложности задания из шести предложенных: A1, A2, B1, B2, C1, C2), и вы сразу получите готовое упражнение. Рекомендуется проверить сгенерированное нейросетью задание, при необходимости внести свои коррективы, затем скопировать, использовать онлайн или сохранить в формате PDF или Word вместе с правильными ответами для учителя.
Теперь рассмотрим возможности платформы для составления заданий, ориентированных на развитие лексической компетенции обучающихся. Ниже представлены упражнения разного типа из раздела Vocabulary, дано описание работы нейросети и роли учителя в этом процессе.
- Fill in the Gap /Заполнение пропусков в тексте/
Действия учителя: написать текст, выделить в нем слова, которые будут пропущены.
Возможности нейросети: заменяет все выделенные слова в тексте пропусками, представляет их отдельным списком для выполнения упражнения, предоставляет правильные ответы.
- Rephrase Using the Word Given /Перефразировать, используя данное слово или фразу/
Действия учителя: ввести слова для замены
Возможности нейросети: генерирует предложения с синонимами к представленным учителем словам. Ученику необходимо заменить их словами из списка.
- Essential Vocabulary on a Topic /Основная лексика по заданной теме/
Действия учителя: ввести тему для лексики и указать часть речи, уровень сложности задания, возраст обучающихся.
Возможности нейросети: предлагает набор слов, который необходимо усвоить для достижения определенного уровня владения языком по заданной теме. (основной словарный запас). Этот список может быть использован учителем для создания других упражнений на платформе.
- Word-Translation Matching /сопоставление слов и переводов/
Действия учителя: ввести определенный набор лексических единиц
Возможности нейросети: этот инструмент переводит слова на разные языки мира и генерирует упражнение на сопоставление.
- Word-Definition Matching /Соотнесение слова с его лексическим значением/
Действия учителя: ввести список слов, указать уровень сложности задания
Возможности нейросети: автоматически генерирует значения слов. Предлагает соотнести слова в левом столбике с их значением в правом.
- Create an Exercise with Matching Halves /Составление предложений или словосочетаний из половинок/
Действия учителя: написать словосочетания или предложения
Возможности нейросети: разбивает словосочетания или предложения пополам, перемешивает их и генерирует задание на сопоставление. Ученику необходимо их восстановить, соединив соответствующие части. Упражнение может быть использовано для совершенствования лексико-грамматических навыков обучающихся.
- Extract Collocations from a Text /Извлечение словосочетаний из текста/
Действия учителя: вставить текст, выделить словосочетания
Возможности нейросети: извлекает из текста словосочетания на основе указанного вокабуляра, чтобы использовать их для создания коммуникативных ситуаций
Таким образом, вышеперечисленные примеры упражнений наглядно демонстрируют, что нейросеть Twee значительно облегчает труд учителя, сокращая время на подготовку к уроку, расширяя возможности по созданию заданий разного типа, направленных на формирование лексических навыков обучающихся. Все инструменты, представленные выше, доступны бесплатно. С примерами сгенерированных нейросетью Twee упражнений, можно познакомиться в Приложении к статье.
Достоинства нейросети Twee очевидны. Они заключаются в простоте использования и в разнообразии инструментов по созданию упражнений; в увлекательности контента, что способствует повышению мотивации; в скорости, за счет автоматизации трудоемких задач, что экономит время и силы учителя; в гибкости, так как есть возможность адаптировать задания под любой уровень, индивидуализировать процесс обучения. Однако, стоит отметить, что сгенерированные нейросетью задания учителю необходимо проверять и при необходимости корректировать, так как в процессе работы обнаружилось, что они не всегда соответствуют заданному уровню сложности, присутствуют неточности.
Рассмотрев преимущества и недостатки, можно сделать вывод, что в современном образовательном пространстве использование нейросети Twee становится важным инструментом для создания эффективных заданий на английском языке. Огромный потенциал новых технологий может быть использован для повышения качества образования.
Список литературы и источников
- Евстигнеев, М. Н. Нейросеть Twee – новый инструментарий для педагога английского языка / М. Н. Евстигнеев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 1428-1442. – DOI 10.20310/1810-0201-2023-28-6-1428-1442.
- Жукова, В. С. Использование нейронной сети Twee при разработке заданий по иностранному языку (английскому) / В. С. Жукова // XXVII Царскосельские чтения. Год педагога и наставника: материалы международной научной конференции, 18–19 апреля 2023 г., Санкт-Петербург: в 2 т. – Т. 2 / под общ. ред. Л. М. Кобриной. – Санкт-Петербург: ЛГУ имени А. С. Пушкина, 2023.-с.190-194.
- Онлайн-платформа https://twee.com/
Полный текст статьи см. приложение