Нейросети как инструмент самообучения школьников и развития у них научно-познавательного интереса

Автор: Семенова Анна Александровна

Организация: МОУ Дергаевская СОШ №23

Населенный пункт: Московская область, Раменский р-н, дер.Дергаево

Проект посвящен исследованию возможностей и перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента персонализированного обучения и саморазвития детей в современном образовательном пространстве.

В контексте образования ИИ может играть ключевую роль, предоставляя новые инструменты как для учителей, так и для учеников.

Активное использование возможностей ИИ в образовательных технологиях поможет обучающимся эффективнее усваивать материал, решать сложные задачи, познавать новое, стремиться к большему.

Целью данной работы является изучение потенциала применения нейросетей в образовательном процессе для развития научно-исследовательского интереса и для самообразования обучающихся.

ИИ только начинает свое внедрение в школах. Максимальная эффективность применения ИИ в школе - это его использование не в классе, не на уроке, а дома или на дополнительных занятиях. Когда ИИ превращается в индивидуального тьютера. Благодаря способности к машинному обучению и самообучению, нейронные сети способны адаптироваться к уникальным потребностям каждого ученика. Они могут учитывать не только уровень подготовки, но и интересы каждого ребенка; могут анализировать поведение и предпочтения обучающегося, чтобы предложить наиболее эффективную траекторию обучения.

В настоящее время во всемирной паутине представлено множество различных нейросетей, однако количество русскоязычных и свободно доступных среди них остается крайне ограниченным. Из них можно выделить несколько перспективных примеров: YandexGPT, которая эффективно работает с текстовым контентом и решает задачи из разнообразных предметных областей, но полная версия платная; «01Математика», где искусственный интеллект выполняет функции виртуального репетитора по математике для учеников; GIGAChat, специализирующаяся на обработке текстовых данных.

Я являюсь педагогом в кружках робототехники и программированию, а также курирую проектную деятельность учащихся.

На моих занятиях по робототехнике и программированию мы изучаем нейросети с позиции разработчиков. Мы анализируем, почему иногда ответы нейросетей оказываются некорректными, и обсуждаем важные аспекты программирования ИИ для роботов. Нейросети, способные генерировать изображения и тексты по запросу, существенно облегчают процесс обучения. Ученики учатся не только точно формулировать свои запросы, но и анализировать причины неудачных попыток. Для этих целей мы используем такие нейросети, как Шедеврум, Kandinsky 3.1, GIGAChat и YandexGPT. Это способствует развитию у детей творческого и аналитического мышления, а также навыков четкой постановки задач и прогнозирования результатов. За 2 года изучения особенностей применения ИИ старшеклассниками было создано 2 собственных нейросети, которые решали различные задачи (от дизайна до обучения программированию) и 4 программы, которые используют нейросети (парсер и др.)

Во время занятий по проектной деятельности, включая кружок «Юные исследователи» для учеников 3-7 классов, мы активно используем ИИ для изучения новейших разработок и профессий. Это помогает ученикам выбирать интересные им направления для исследований и проектов. Работая с ИИ дома, ученики также учатся грамотно формулировать цели, задачи, гипотезы и актуальность своих проектов, сравнивая свои формулировки с результатами нейросети. За год применения нейросетей на занятиях кружка юных исследователей, у ребят значительно развилось креативное мышление, когнитивные и аналитические навыки, расширился кругозор и повысилась их заинтересованности в проектной и исследовательской деятельности. По итогам года 10 учеников 3-11 классов стали победителями и призерами проектных конкурсов регионального и всероссийского значения.

Что же касается этической и правовой точки зрения, то на сегодняшний день Яндекс, и Сбер – разработали этику применения ИИ: Не применять ИИ там, где он не нужен. При самообучении нейросетей, используемых для образования, необходима прозрачность. Все персональные данные россиян должны храниться на серверах в России. За этичность слов и фраз ИИ отвечают программисты. Учителю необходимо отслеживать псевдо обучение учеников, т.е. обязателен формат живого общения. Также, на мой взгляд, необходимо проводить открытые обсуждения с родителями и учениками о целях и методах использования искусственного интеллекта в образовании

Таким образом можно сделать следующие выводы: использование нейронных сетей в образовании открывает широкие возможности для улучшения качества обучения и адаптации учебного процесса под нужды каждого ученика; эти технологии позволяют повысить не только научно-познавательный интерес школьников, но и интерес к учебе.

1. file1.pptx (5,5 МБ)

Опубликовано: 28.02.2025