Разработка учебного курса «Агроинформатика»

Автор: Марунич Николай Андреевич

Организация: ГБОУ лицей № 389 «ЦЭО» Кировского района

Населенный пункт: г.Санкт-Петербург

 Рабочая программа «Агроинформатика» составлена для организации занятий внеурочной деятельности с обучающимися 7-8 классов, реализация программы рассчитана на 68 учебных часов.

Рабочая программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом основного общего образования.

Данная программа направлена на поиск путей профессионального самоопределения обучающихся в условиях предпрофильного и профильного обучения, ориентированного на профессии сферы сельского хозяйства.

Цели и задачи курса

В процессе обучения реализуются следующие цели:

  • предпрофильная ориентация школьников в мире сельского хозяйства;
  • расширить представления учащихся о профессиях сельскохозяйственного направления;
  • формирование осознанного собственного мнения о выборе профиля обучения, пути получения дальнейшего образования и избираемой профессии.

Цель может быть достигнута при решении ряда задач:

  • привитие навыков самоопределения и самостоятельного принятия решений;
  • углубление знаний о характере труда, перспективах профессионального роста, необходимых профессиональных качествах работников, связанных со сферой сельского хозяйства;
  • самоопределение учеников в будущем профильном обучении и дальнейшей деятельности;
  • развитие творческих способностей обучающихся.

Особое внимание при реализации программы уделяется самостоятельной работе. С помощью интернет-технологий обучающиеся должны находить необходимую информацию, выполнять данное им задание.

В рамках одного занятия в данной программе предусмотрена смена видов деятельности: работа с получением информации, изучение теоретического материала совмещается с практическими заданиями.

Особенности курса

Основные принципы при реализации программы заключаются в том, чтобы обучающиеся:

  • составили целостное представление о профессиях сферы сельского хозяйства связанных с ИТ;
  • освоили понятия, которые характеризуют профессиональную деятельность;
  • исследовали собственные познавательные способности, склонности и интересы.

Место курса в учебном плане

Программа курса «Агроинформатика» рассчитана на 68 часов, 1 час в неделю в течение 2 лет в 7-8 классах.

Курс рассчитан на изучение модулей:

  1. Хранение и управление агроданными (7 класс)
  2. Анализ данных и моделирование (7 класс)
  3. Геоинформационные системы (ГИС) в сельском хозяйстве (7 класс)
  4. Сбор и первичная обработка агрономических данных (весна-осень, практическая часть (полевая практика) 7-8 класс)
  5. Цифровые платформы и экосистемы АПК (8 класс)
  6. Агрокибербезопасность (8 класс)
  7. Автоматизация и роботизация агропроцессов (8 класс)

 

Краткое описание содержания занятий

Тематическое планирование

 

Тема занятия

Количество часов

Содержание

т.

п.

1.

Введение

1

-

Цели и задачи курса. Профессии сферы сельского хозяйства. Основы выбора профессии. Основные ошибки в выборе профессии. Правила выбора профессии.

Профессиональные склонности, интересы, способности и намерения

Хранение и управление агроданными

2

Создание баз данных. СУБД.

1

1

Теоретические основы понятий база данных и банк данных. Системы управления базами данных их классификация. Практическая работа по созданию базы данных в программе MS Access.

3

Иерархические и реляционные базы данных

1

1

Характеристика и классификация иерархической, реляционной и сетевой баз данных. Практическая работа по созданию таблиц в MS Access.

4

Ключевые поля и связи между таблицами

1

1

Понятие универсального языка создания запросов в базе данных SQL. Практическая работа по созданию связей и запросов между таблицами в MS Access.

5

Создание запросов

1

1

Виды запросов в базе данных. Практическая работа по созданию связей и запросов между таблицами в MS Access.

Анализ данных и моделирование

6

Анализ

агрономических данных.

 

 

2

0

Введение в агрономические данные и их анализ. Источники данных в агрономии (экспериментальные поля, дистанционное зондирование, датчики почвы и метеорологические станции).

7

Таблицы и диаграммы в Excel.

1

1

Основные понятия математического моделирования. Практическая работа построение таблиц данных и диаграмм Excel.

8

Формулы и функции в Excel.

1

1

Компьютерные модели экологических данных. Практическая работа. Использование формул и функций в решение задач по экологии в Excel.

9

Решение задач по статистике в агрономии и экологии.

1

1

Основы научных исследований в агрономии. Практическая работа. Решение задач дисперсионного анализа в Excel.

10

Основы дисперсионного анализа.

1

1

Двух факторный опыт в полевых исследованиях. Практическая работа. Решение задач дисперсионного анализа в Excel.

Геоинформационные системы (ГИС) в сельском хозяйстве

11

Введение в ГИС

1

1

Классификация и виды ГИС. Понятие примитив и слой. Практическая работа. Анализ изменения территории выбранный временной период.

12

Рельеф в ГИС.

1

1

Виды почв, почвенная карта. Практическая работа. Построение рельефа в ArcGIS.

13

Построение каналов в ГИС.

1

1

Описание почв ЛО. Практическая работа. Построение композитов каналов.

14

Классификация в ГИС.

1

1

Почвы с/х назначения в ЛО. Практическая работа. Построение автоматических классификаций в ArcGIS.

 

Сбор и первичная обработка агрономических данных (весна-осень, практическая часть (полевая практика)

15

Измерение прироста плодовых деревьев.

0

2

Оценка однолетнего прироста, сбор данных, технологии обрезки плодовых деревьев.

16

Анализ фотосинтетической активности в зависимости от освещенности и обрезки плодовых.

 

0

2

Измерение листовой пластины.

 

Зачет

1

 

 

17

Уход за виноградом. Планирование урожая.

0

2

Правила обрезки винограда. Учет урожая, с расчетом на гектар.

18

Биологическая активность почвы.

0

2

Закладка опытов с льняным волокном.

19

Изучение структуры и других характеристик почвы в зависимости от местоположения.

 

0

2

Сбор проб почвы в различных местах участка ЦЭО. Анализ образцов в лаборатории.

Цифровые платформы и экосистемы АПК

20

Понятие агроэкосистемы в АПК.

1

1

Критерии агроэкосистемы. Практическая работа основы языка HTML.

21

Балльная оценка антропогенной нагрузки на территорию.

1

1

Оценка по Кочурову Б.И. антропогенной нагрузки территории. Практическая работа выполнение расчетов в Excel.

22

Энергоэффективное распределение земельных ресурсов

1

1

Выполнение расчетов в энергетических единицах при рациональном распределении земельных ресурсов. Практическая работа выполнение расчетов в Excel.

23

Сетевые технологии в АПК.

1

1

Облачные и сетевые технологии в АПК. Практическая работа Создание шаблона сайта в HTML.

 

 

24

Интернет вещей в АПК.

1

1

Цифровая экосистема в АПК. Практическая работа доработка сайта.

Агрокибербезопасность

25

Безопасность данных и конфиденциальность в АПК.

1

1

Правила информационной безопасности. Вредоносные программы. Практическая работа в Python.

26

Кибергигиена в АПК.

1

1

Антивирусные программы. Практическая работа в Python.

27

Регуляции и стандарты в агросфере.

1

1

Нормативная база по информационной безопасности. Практическая работа в Python.

28

Интеграция гибридных систем в АПК.

1

1

Объединение традиционных и цифровых технологий. Практическая работа в Python.

 

Автоматизация и роботизация агропроцессов

29

Системы автоматизации в АПК.

1

1

Автоматизация виды и классификация. Практическая работа. Основные понятия языка программирования G-Code.

30

Мехатронные системы в АПК.

1

1

Понятие мехатронных систем, виды, устройство. Практическая работа. Функции G-Code.

31

Беспилотные системы в АПК.

1

1

Принцип работы беспилотных систем. Практическая работа. Программы на G-Code.

32

Языки программирования промышленных роботов.

1

1

Классификация и характеристика языков программирования. Практическая работа. Знакомство с Arduino.

33

Производства 4 поколения в АПК.

1

1

Принцип организации производства 4 поколения. Практическая работа. Программирование на Arduino.

 

Диф. зачет

 

2

 

 

 

Итого

68

 

 

Итоговая аттестация осуществляется безотметочным способом по системе «зачет»/«незачет».

Периодичность аттестации: один раз в полугодие.

Итоговая аттестация по внеурочной деятельности проводится в форме диффернцированного зачета.

Критерии оценивания прилагаются. (Приложение №1).

Материально-техническое обеспечение

  1. Ноутбуки или ПК в сборке.
  2. Проектор.
  3. Колонки.
  4. Программы (Access, Excel, Python, ArcGis, HTML, Arduino, G-Code и др.).
  5. Модем для выхода в интернет.

  


Опубликовано: 20.04.2026
Мы сохраняем «куки» по правилам, чтобы персонализировать сайт. Вы можете запретить это в настройках браузера