Применение цифровых инструментов и искусственного интеллекта в учебном процессе: опыт учителя информатики

Автор: Бондарева Галина Васильевна

Организация: МБОУ СОШ №11 г.Анапа

Населенный пункт: село Супсех

Введение

Современный этап развития российского образования характеризуется последовательной цифровой трансформацией, затрагивающей как содержание учебных предметов, так и организационные формы образовательного процесса. Федеральные государственные образовательные стандарты основного общего и среднего общего образования задают требования к метапредметным результатам, среди которых особое место занимает формирование компетенций в области использования информационно-коммуникационных технологий и способности обучающихся работать с информацией в цифровых средах.

Применительно к учебному предмету «Информатика» цифровая трансформация имеет двойственный характер. С одной стороны, информатика сама выступает предметной областью, в рамках которой изучаются принципы функционирования цифровых технологий. С другой стороны, цифровые инструменты всё активнее используются как средство обучения, изменяя характер взаимодействия между учителем, учеником и учебным материалом. Именно на уроках информатики «создаются наиболее благоприятные условия для интеграции современных цифровых инструментов в образовательный процесс», поскольку сам предметный контент непосредственно связан с технологической средой.

В 2025 году доля российских школьников, охваченных электронным обучением, составила 27,3%, а дистанционным — 20,9%. При этом разброс показателей по регионам остаётся значительным: от значений, близких к 100% в территориях-лидерах, до 0,01% у аутсайдеров. Эти данные свидетельствуют о сохраняющейся неоднородности цифровой зрелости образовательных организаций и о необходимости разработки методических решений, которые могли бы быть адаптированы к различным условиям.

Цель настоящей статьи — обобщить практический опыт применения цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в преподавании информатики, определить дидактические условия их эффективного использования и обозначить проблемные зоны, требующие педагогической рефлексии.

 

Теоретические основания интеграции цифровых инструментов в преподавание информатики

Прежде чем перейти к описанию конкретных практик, необходимо зафиксировать теоретические предпосылки, на которых строится предлагаемый подход. В основе интеграции цифровых инструментов в учебный процесс лежит представление о том, что цифровая среда не является простым дополнением к традиционным средствам обучения, а представляет собой качественно новое пространство, в котором формируются иные способы работы с информацией, иные формы коммуникации и, соответственно, иные образовательные результаты.

Согласно требованиям ФГОС, изучение информатики на уровне основного общего образования направлено на «формирование и развитие компетенций обучающихся в области использования информационно-коммуникационных технологий, в том числе знаний, умений и навыков работы с информацией, программирования, коммуникации в современных цифровых средах в условиях обеспечения информационной безопасности личности обучающегося». Обратим внимание на то, что в этой формулировке программирование и коммуникация в цифровых средах соседствуют с требованием информационной безопасности, что задаёт важный этический и мировоззренческий контекст для использования цифровых инструментов на уроках.

Методологически значимой представляется также идея о том, что цифровые инструменты должны использоваться не ради самих себя, а как средство «деятельностного погружения школьников в процесс освоения содержания образовательной программы». Это означает, что выбор того или иного цифрового сервиса определяется не его технологической привлекательностью, а теми образовательными задачами, которые он позволяет решить более эффективно по сравнению с традиционными средствами.

В последние годы к этому добавляется ещё один аспект: необходимость подготовки школьников к жизни в условиях широкого распространения систем искусственного интеллекта. Введение в искусственный интеллект как учебный предмет предполагает, что обучающиеся должны не только понимать принципы работы нейросетей, но и уметь осознанно и критично использовать ИИ-инструменты для решения учебных и практических задач.

 

Цифровые инструменты в арсенале учителя информатики: систематизация по дидактическим функциям

 

Многообразие цифровых инструментов, доступных современному учителю информатики, требует их систематизации по дидактическим функциям, а не по техническим характеристикам. Такая систематизация позволяет выбирать инструмент, исходя из конкретной педагогической задачи, а не из соображений новизны или внешней привлекательности.

 

Первая группа — инструменты для обучения программированию и алгоритмизации. К ним относятся визуальные среды программирования (Scratch, CoSpaces Edu), текстовые среды разработки (PyCharm Edu), платформы для изучения синтаксиса языков программирования (Stepik, Codecademy). Эти инструменты обеспечивают возможность практического применения теоретических знаний, что соответствует деятельностному подходу, заложенному в ФГОС. Важно, что современные среды позволяют организовать работу на разных уровнях сложности: от блочного программирования в 5–6 классах до разработки полноценных проектов на Python в старшей школе.

Вторая группа — инструменты для организации формирующего оценивания и обратной связи. К ним относятся интерактивные системы опросов и викторин (Kahoot!, Quizizz), платформы для автоматизированной проверки заданий, системы аналитики учебной деятельности. Эти инструменты позволяют учителю получать оперативную информацию о степени понимания материала каждым учеником и своевременно корректировать образовательный маршрут.

Третья группа — инструменты для визуализации и создания учебного контента. Сюда входят сервисы для создания презентаций, инфографики, ментальных карт, а также генеративные системы, способные создавать изображения, тексты и видео по запросу пользователя. К этой же группе примыкают виртуальные лаборатории и симуляторы, позволяющие моделировать сложные технические процессы.

Четвёртая группа — инструменты на основе искусственного интеллекта. Эта группа является относительно новой и наиболее динамично развивающейся. К ней относятся генеративные языковые модели (GigaChat, YandexGPT, Perplexity), ИИ-ассистенты для учителя, системы персонализированного обучения, интеллектуальные тренажёры. Именно эта группа инструментов представляет наибольший интерес для учителя информатики, поскольку, с одной стороны, открывает новые дидактические возможности, а с другой — требует пересмотра привычных методических схем.

 

Практика применения генеративных нейросетей на уроках информатики

 

Опыт использования ИИ-инструментов на уроках информатики показывает, что наибольший педагогический эффект достигается там, где генеративные системы применяются не как замена учителя или учебника, а как средство, расширяющее возможности самостоятельной работы ученика.

Одним из направлений является использование генеративных нейросетей для подготовки дидактических материалов. Учителя отмечают, что нейросети позволяют оперативно создавать разноуровневые задания, генерировать примеры программного кода с комментариями, составлять тестовые вопросы различных типов. Это существенно экономит время педагога и позволяет сосредоточиться на методической работе более высокого уровня — проектировании образовательного маршрута, анализе результатов, индивидуальной работе с учащимися.

Другое направление связано с использованием ИИ как «сократического партнёра» в обучении программированию. Исследования показывают, что применение ChatGPT в режиме, при котором модель не даёт готовых ответов, а задаёт наводящие вопросы и предлагает частичные подсказки, способствует развитию метакогнитивных навыков обучающихся. Этот подход требует от учителя разработки специальных шаблонов промптов (запросов к нейросети) и обучения школьников структурированному взаимодействию с ИИ-системой.

На уроках информатики в 10–11 классах генеративные нейросети могут использоваться для выполнения проектных заданий. Например, при изучении темы «Разработка программных продуктов» обучающиеся могут применять ИИ для генерации идей, создания прототипов интерфейса, написания фрагментов кода с последующим критическим анализом и доработкой предложенных решений. Такой формат работы соответствует принципам проектного обучения и одновременно формирует навыки, которые будут востребованы в профессиональной деятельности.

Важно подчеркнуть, что применение генеративных нейросетей на уроках информатики предполагает обязательное обсуждение с обучающимися этических аспектов использования ИИ: вопросов авторства, достоверности генерируемого контента, рисков «галлюцинаций» нейросетей и способов их верификации. Эти обсуждения органично встраиваются в предметное содержание и способствуют формированию критического мышления.

 

Персонализация обучения с использованием ИИ-инструментов

 

Одним из наиболее значимых дидактических преимуществ ИИ-технологий является возможность персонализации образовательного процесса. Традиционная модель обучения, при которой все ученики одновременно выполняют одни и те же задания, не позволяет в полной мере учитывать индивидуальные различия в темпе освоения материала, уровне подготовленности и познавательных предпочтениях.

ИИ-инструменты позволяют частично преодолеть это ограничение. Адаптивные обучающие системы способны подстраивать сложность заданий под текущий уровень ученика, предоставлять дополнительные объяснения при обнаружении затруднений и предлагать задания повышенной сложности при успешном освоении материала. Исследования показывают, что использование ИИ-ассистентов в образовательном процессе способствует росту вовлечённости обучающихся на 35% и повышению эффективности работы учителя на 30%.

На уроках информатики персонализация может реализовываться через использование платформ с ИИ-поддержкой, таких как Яндекс Учебник, который содержит программы по информатике для 5–11 классов и включает ИИ-помощника для учителя. Платформа позволяет настраивать выдачу заданий индивидуально для каждого ученика, что особенно ценно при подготовке к ОГЭ и ЕГЭ, где разница в уровне подготовленности школьников может быть значительной.

Однако персонализация на основе ИИ не должна превращаться в изоляцию ученика. Задачи, решаемые с помощью ИИ-инструментов, должны дополняться коллективными формами работы, обсуждением результатов, взаимным оцениванием. Только в этом случае технологическая персонализация будет работать на развитие коммуникативных и метапредметных компетенций.

 

Риски и ограничения цифровизации: что должен учитывать учитель

 

Наряду с очевидными преимуществами, интеграция цифровых инструментов и ИИ в учебный процесс сопряжена с рядом рисков, которые требуют осознанного педагогического управления.

Риск первый — технологическое неравенство. Данные РАНХиГС свидетельствуют о значительном разбросе в обеспеченности школ компьютерной техникой и скоростным интернетом: от 1,4 ученика на один компьютер в ЯНАО до 10,5 в Ингушетии. Это означает, что методические решения, эффективные в одних условиях, могут оказаться нереализуемыми в других. Учитель должен быть готов адаптировать цифровые инструменты к имеющимся техническим возможностям, предусматривать альтернативные варианты выполнения заданий.

Риск второй — снижение самостоятельности обучающихся. При использовании ИИ-инструментов существует опасность формирования у школьников привычки получать готовые ответы без приложения собственных усилий. Преодоление этого риска требует специальной методической работы: обучения структурированному взаимодействию с ИИ, разработки заданий, в которых ИИ выступает не источником ответов, а инструментом для проверки гипотез и анализа решений.

Риск третий — этические и правовые аспекты. Использование генеративных нейросетей поднимает вопросы авторства генерируемого контента, защиты персональных данных, достоверности информации. Учитель информатики должен не только сам ориентироваться в этих вопросах, но и формировать соответствующую культуру работы с ИИ у обучающихся.

Риск четвёртый — недостаточная готовность педагогов. Исследования показывают, что для применения ИИ в классе учителю достаточно базового понимания принципов работы технологии, однако на практике многие педагоги испытывают неуверенность при выборе ИИ-инструментов и их методической адаптации. Решение этой проблемы требует развития системы повышения квалификации, ориентированной на практическое освоение конкретных инструментов.

 

Заключение

 

Цифровые инструменты и технологии искусственного интеллекта обладают значительным потенциалом для повышения качества преподавания информатики. Они позволяют расширить спектр практических заданий, обеспечить оперативную обратную связь, частично персонализировать образовательный процесс и подготовить обучающихся к жизни в условиях широкого распространения ИИ-систем.

Вместе с тем эффективность их применения определяется не технологическими характеристиками самих инструментов, а тем, насколько осознанно и методически обоснованно они встраиваются в образовательный процесс. Ключевыми условиями успешной интеграции являются: соответствие инструмента дидактической задаче, учёт технических возможностей образовательной организации, специальная работа по формированию у обучающихся навыков критического взаимодействия с ИИ, а также постоянная рефлексия учителя относительно педагогических эффектов используемых технологий.

Перспективным направлением дальнейшей работы представляется разработка методических рекомендаций для учителей информатики по использованию генеративных нейросетей в проектной деятельности обучающихся, а также создание системы критериев оценки образовательных результатов, достигаемых с применением ИИ-инструментов.

 

Список используемой литературы

1. Рабочая программа элективного курса по информатике «Мир цифровых технологий» для 5–6 классов. МБОУ СОШ № 5, г. Светлый, 2025. [Электронный ресурс]. URL: http://svetly5school.gosuslugi.ru/ (дата обращения: 01.10.2026).
2. Шамшурина Г.К. Цифровые технологии в преподавании информатики в условиях реализации ФГОС ООО, ФГОС СОО // Видеоуроки. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://videouroki.net/razrabotki/tsifrovyie-tiekhnologhii-v-priepodavanii-informatiki-v-usloviiakh-riealizatsii-f.html (дата обращения: 01.10.2026).
3. Бойко Ж.И. Эффективное внедрение цифровых инструментов и программ в образовательный процесс уроков информатики. Проект. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://videouroki.net/razrabotki/effiektivnoie-vniedrieniie-tsifrovykh-instrumientov-i-proghramm-v-obrazovatiel-n.html (дата обращения: 01.10.2026).
4. Растворов Д.А. ИИ на уроках информатики и в цифровой образовательной среде // ИНТЕНСИВ. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://iro23.ru/ (дата обращения: 01.10.2026).
5. Руководители методических объединений г. Оренбурга поделились опытом использования искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Импульс–центр. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://oren-impuls.ru/2026/03/18/news2326/ (дата обращения: 01.10.2026).
6. ИПКР поздравляет призеров конкурса «Лучшие образовательные ИИ-практики МГПУ» // МГПУ. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mgpu.ru/ipkr-pozdravlyaet-prizerov-konkursa-luchshie-obrazovatelnye-ii-praktiki-mgpu/ (дата обращения: 01.10.2026).
7. В Академии проанализировали долю школьников, охваченных электронным обучением // РАНХиГС. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ranepa.ru/news/v-akademii-proanalizirovali-dolyu-shkolnikov-okhvachennykh-elektronnym-obucheniem/ (дата обращения: 01.10.2026).
8. Enhancing Learning Efficiency Through AI-Driven Smart Classrooms: Insights From a Meta-Case Analysis // IEEE. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://ieeexplore.ieee.org/ (дата обращения: 01.10.2026).
9. To apply AI in classrooms all you need is a basic understanding // EurekAlert. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.eurekalert.org/ (дата обращения: 01.10.2026).
10. Scaffolded and Culturally Relevant Python Learning with AI as a Socratic Partner in K-12 Computing // Journal of Computing Sciences in Colleges. 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://dl.acm.org/ (дата обращения: 01.10.2026).