Искусственный интеллект в процессе образовательной деятельности

Автор: Путилина Оксана Сергеевна

Организация: МБОУ «Гимназия №21»

Населенный пункт: Забайкальский край, г. Чита

В статье говорится о преимуществах использования искусственного интеллекта на уроках в школе. Искусственный интеллект обладает потенциалом для ускорения процесса достижения глобальных целей в области образования посредством автоматизации процессов обучения.

Ключевые слова.

Искусственный интеллект, процесс обучения, информатика, машинное обучение.

Искусственному интеллекту пророчат великое будущее. Именно эта технология сейчас стала одной из самых быстроразвивающихся и перспективных. Умные голосовые помощники, нейросети, которые рисуют картины, пишут тексты и музыку, — этим сегодня уже никого не удивишь. Все больше разговоров ведётся и о применении искусственного интеллекта в образовании: есть уже и такие кейсы. В школах все чаще используются компьютерные технологии для улучшения процесса обучения. Искусственный интеллект (ИИ) – одна из таких технологий. В данной статье рассмотрим, как можно применять ИИ в школе на уроках и как это поможет раскрыть потенциал каждого ученика.

Искусственный интеллект – это область информатики, занимающаяся созданием устройств и программ, которые способны анализировать данные и самостоятельно принимать решения. ИИ использует алгоритмы и методы машинного обучения, которые позволяют ему обрабатывать большие объемы информации и находить в ней тенденции и закономерности.

Применение ИИ на уроках школы может принести огромную пользу. Во- первых, это поможет учителям составлять индивидуальные планы обучения для каждого ученика, учитывая его особенности и потребности. ИИ может анализировать данные об учениках, такие как их успеваемость, образовательный бэкграунд и т.д., и определить оптимальные подходы к обучению.

Во-вторых, ИИ может помочь учителям сделать уроки более интерактивными и доступными для всех учеников. Например, учитель может использовать чат-бота на уроке, чтобы дать возможность ученикам задавать вопросы в режиме реального времени и получать быстрые ответы. Это поможет улучшить коммуникацию между учителем и учеником, а также повысить понимание и усвоение материала.

В-третьих, ИИ может помочь учителям определить лучшие способы обучения для каждого ученика. Анализируя данные об учениках, ИИ может определить, какой метод обучения наиболее эффективен для каждого ученика. Например, некоторым детям удобнее учиться через зрительную память, а для других более эффективен подход через слуховую память. ИИ может помочь учителю выбрать наиболее эффективный метод обучения для каждого ученика.

В-четвертых, ИИ может помочь учителям определить сильные и слабые стороны учеников. Анализируя данные об учениках, ИИ может выявить, в каких областях ученики наиболее успешны, а в каких нуждаются в дополнительной поддержке. Это позволит учителям создать индивидуальные программы обучения для каждого ученика, учитывая его потребности и возможности.

 В–пятых для автоматизации рутинных процессов. Из-за чего чаще всего выгорают и разочаровываются в профессии даже самые увлечённые и талантливые педагоги? Из-за рутины. Ведь преподавателю порой приходится сотню раз терпеливо отвечать на один и тот же вопрос, внимательно считать баллы, чтобы оценить успеваемость, проверять типовые задания… Внедрение ИИ в образование позволит делегировать часть этих задач машине — и освободить таким образом ресурсы для эксперимента и творчества.

Нейросеть также может быть полезна при самодиагностике. Анализируя историю совершённых пользователем действий, образовательная платформа с интегрированным ИИ предлагает адресный контент, точно соответствующий объективному уровню знаний. Технология, встроенная в обучающие сервисы, помогает и с освоением конкретных практических навыков.

ИИ в сфере образования в России занял уже вполне официальное место: так, с 2023 года письменные работы школьников по гуманитарным предметам в рамках пилотного проекта проверяет нейросеть. Создатели проекта обучили машину искать грамматические, пунктуационные ошибки и даже смысловые погрешности. Уже начиная с 2024 года сочинения, написанные школьниками в рамках ЕГЭ, будут централизованно проверяться с помощью нейросети — о таких планах сообщил руководитель Рособрнадзора Анзор Музаев. Цель использования ИИ в данном случае — проверка добросовестности учащихся. Планируется, что машина будет расставлять в работах учащихся метки, выделяя подозрительные места. Но итоговое решение о том, списывал ученик или нет, пользовался ли он шпаргалками, всё-таки будет принимать живой человек — модератор.

Несмотря на многочисленные преимущества использования ИИ на уроках, внедрение такой системы потребует больших затрат на оборудование и разработку программного обеспечения. Кроме того, необходимо обеспечить защиту данных учеников и принять меры для предотвращения возможных кибератак.

В России сейчас реализуются десятки проектов с интегрированным ИИ, которые призваны сделать образование более доступным, комфортным и эффективным.

Возможности применения ИИ в образовании уже сейчас впечатляют, а дальше они будут только расширяться. Благодаря машинным алгоритмам можно структурировать и анализировать большие объёмы информации, собирать людей в команды, прокачивать предметные навыки, составлять индивидуальные карьерные треки. Однако важнейший аспект образования, контакт «ученик — учитель», остаётся неизменным: современные технологии призваны лишь помочь его наладить. Задачи машине по-прежнему ставит человек — и это прекрасно!

 

Список литературы:

1. Асеева, И.А. Этические аспекты цифрового благополучия общества / И.А. Асеева // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8, Науковедение: Реферативный журнал. – 2021.
2. Валеева, А.Ф. Особенности управления инновационным развитием образовательной системы в условиях становления информационного общества / А.Ф. Валеева, Ф.Г. Мухаметзянова, Л.П. Кузьмина // ВЭПС. – 2019.
3. Коровникова, Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы / Н.А. Коровникова // Социальные новации и социальные науки. – 2021.

Опубликовано: 22.01.2024