Информатика как основа медиаграмотности и защиты от манипуляций

Автор: Рудаков Александр Владимирович

Организация: МБОУ «Каргасокская СОШ №2»

Населенный пункт: Томская область, село Каргасок

Автор: Рудакова Юлия Александровна

Организация: МБОУ «Каргасокская СОШ №2»

Населенный пункт: Томская область, село Каргасок

Введение

Современное цифровое пространство представляет собой сложную экосистему, где информационные потоки становятся не только источником знаний, но и инструментом влияния, манипуляции и контроля. Ежедневно школьники сталкиваются с большим объёмом медиасообщений — от новостных публикаций и видеороликов до алгоритмически отобранных рекомендаций социальных сетей. Эти источники не только формируют представления о мире, но и воздействуют на систему ценностей, мышление и поведение учащихся.

Проблема медиавоздействия в последние годы приобрела острое педагогическое звучание. По данным Института развития интернета (2024), более 80% подростков хотя бы раз сталкивались с ложной информацией, а около 60% не смогли отличить достоверные источники от фейковых. Это свидетельствует о дефиците критического восприятия цифрового контента и необходимости формирования системной медиаграмотности уже на уровне школьного образования.

Курс информатики, в отличие от гуманитарных дисциплин, обладает уникальным потенциалом формирования медиакритических компетенций. Он опирается на развитие алгоритмического, логического и структурного мышления, что позволяет ученику анализировать медиатекст не эмоционально, а рационально — как систему данных, подчинённую правилам, структурам и алгоритмам.
Именно здесь возникает синтез: информатика становится инструментом медиагигиены, а медиаграмотность — практическим проявлением цифрового интеллекта.

С точки зрения педагогической теории, медиаграмотность представляет собой интегративное качество личности, включающее способность воспринимать, интерпретировать, анализировать и критически оценивать медиаинформацию, а также осознанно выстраивать собственную коммуникацию в медиапространстве (Potter, 2022; Livingstone, 2023). В контексте ФГОС и национального проекта «Образование» (2021–2030) данная компетенция приобретает статус базовой составляющей цифровой культуры учащегося.

Цель настоящего исследования — теоретически обосновать и методически описать модель формирования медиаграмотности средствами курса информатики, раскрыть педагогические условия защиты обучающихся от информационных манипуляций и определить критерии оценки эффективности данной работы.

Методологическую основу статьи составляют системно-деятельностный подход (Выготский, Леонтьев), теория критического мышления (Paul & Elder, 2020), когнитивная психология восприятия информации (Kahneman, 2022), а также принципы цифровой дидактики и медиапедагогики (Buckingham, 2021).

Таким образом, информатика выступает не только как техническая дисциплина, но и как педагогическая основа формирования медиакритического сознания, способного противостоять цифровым манипуляциям, фейкам и алгоритмическим искажениям восприятия.

Глава 1. Теоретико-методологические основы медиаграмотности в цифровом обществе

 

1.1. Понятие медиаграмотности и её структура

Понятие медиаграмотности в современном педагогическом дискурсе трактуется как комплекс когнитивных, критических и этических компетенций, обеспечивающих способность личности осознанно воспринимать, интерпретировать и оценивать медиаконтент, а также создавать собственные медиапродукты в соответствии с нормами информационной безопасности и цифровой этики.

Согласно определению ЮНЕСКО (2023), медиаграмотность — это «способность критически осмыслять медиасообщения, понимать контекст их создания, распознавать цели и воздействие на аудиторию».
В российской педагогике данное понятие интегрируется в более широкую категорию информационной культуры, охватывающую навыки поиска, анализа, синтеза и трансформации информации (Полат, 2022; Хуторской, 2023).

Структура медиаграмотности, по данным современных исследований (Livingstone, 2023; Potter, 2022), включает три взаимосвязанных компонента:

1. Когнитивный — знание принципов функционирования медиа, алгоритмов распространения информации, основ цифровой безопасности.
2. Критико-аналитический — способность выявлять и интерпретировать скрытые смыслы, манипуляции, идеологические конструкции.
3. Этико-рефлексивный — осознание социальной ответственности, правовых и моральных норм поведения в медиасреде.

Таким образом, медиаграмотность — это не просто навык «распознавания фейков», а комплексное качество цифровой личности, формирующееся на стыке информатики, психологии и культуры.

 

1.2. Информационные манипуляции и когнитивные искажения: типология и механизмы воздействия

Современные медиа не только транслируют информацию, но и конструируют реальность, создавая у аудитории определённые эмоциональные и поведенческие паттерны. Манипуляция в медиапространстве определяется как скрытое воздействие на когнитивные процессы и систему ценностей личности с целью изменения её восприятия или поведения (Postman, 2021; Kahneman, 2022).

Ключевые механизмы информационных манипуляций включают:

• эмоциональное кодирование (апелляция к страху, вине, сочувствию вместо рациональных аргументов);
• когнитивное искажение через селекцию данных (умолчание, фрагментарность, ложный баланс);
• алгоритмическое усиление — использование рекомендательных систем, формирующих эффект «информационного пузыря»;
• нейросетевые подмены — создание deepfake-контента и генерация псевдодостоверных источников с помощью ИИ;
• семантическое смещение — изменение контекста высказывания за счёт визуального или языкового монтажа.

Когнитивные искажения, описанные в работах К. Канемана и Д. Арьели, становятся благодатной почвой для медиа-манипуляций. Так, эффект подтверждения заставляет пользователя искать только те данные, которые совпадают с его убеждениями, а иллюзия правды делает повторяемое сообщение воспринимаемым как достоверное.

Школьники, являясь самыми активными потребителями цифрового контента, особенно уязвимы перед этими воздействиями, поскольку их критическое мышление и когнитивная фильтрация ещё не сформированы.
Следовательно, именно обучение информатике, направленное на развитие алгоритмического и логического мышления, становится естественным инструментом когнитивной защиты от подобных искажений.

 

1.3. Информатика как дисциплина формирования критического и алгоритмического мышления

Информатика — это не просто предмет, изучающий компьютеры и программы; это метаязык современного мышления, обучающий структурировать информацию, выявлять закономерности и строить логические связи.
Через освоение алгоритмов, структур данных, программных конструкций и моделей информатика формирует когнитивные привычки анализа, декомпозиции и верификации информации, которые лежат в основе медиакритического восприятия.

По сути, информатика учит мыслить так, как работает компьютер:

• различать данные и метаданные;
• отделять факт от интерпретации;
• видеть структуру за поверхностью текста;
• понимать, как алгоритмы сортировки и фильтрации могут искажать восприятие.

Таким образом, учащийся, способный разложить медиатекст на элементы, выявить причинно-следственные связи и проверить источники, уже обладает алгоритмическим иммунитетом против манипуляций.

В этом контексте информатика становится фундаментом медиаграмотности, а медиаграмотность — практическим результатом освоения принципов цифровой логики и анализа данных.

 

1.4. Связь медиаграмотности с информационной безопасностью и цифровой культурой школьников

Современная педагогика рассматривает медиаграмотность как один из ключевых компонентов цифровой культуры личности — системы знаний, норм, умений и ценностей, обеспечивающих безопасное и ответственное поведение в информационном обществе.
Она тесно связана с понятием информационной безопасности, включающей не только защиту персональных данных, но и когнитивную безопасность — сохранение адекватного восприятия и критического мышления в условиях медиаизбыточности.

Информатика, развивая у учащихся умения логического анализа, работы с данными и критической оценки источников, формирует информационно-психологический щит — устойчивость к фейкам, эмоциональному заражению, пропаганде и алгоритмическим ловушкам.

Таким образом, медиаграмотность становится не дополнительной компетенцией, а естественным следствием цифрового образования, где информационные технологии служат не только инструментом, но и предметом осознанного исследования.

Глава 2. Методическая модель формирования медиаграмотности средствами информатики

 

2.1. Целевые ориентиры и педагогические условия формирования медиаграмотности

Методическая модель формирования медиаграмотности на уроках информатики строится на принципе интеграции когнитивных, деятельностных и ценностно-нравственных компонентов образования.
Её цель — создание образовательной среды, в которой учащийся не только усваивает технические знания, но и вырабатывает критическое отношение к информационным потокам, механизмам манипуляции и алгоритмам цифровых платформ.

Основные цели модели:

1. Формирование умений анализа медиатекста как структурированного информационного объекта.
2. Развитие алгоритмического и критического мышления при взаимодействии с медиа.
3. Освоение инструментов проверки достоверности и источников данных.
4. Воспитание ответственного, этически осознанного поведения в цифровом пространстве.

Педагогические условия успешной реализации модели включают:

• контекстность — использование актуальных медиапрецедентов (новостей, мемов, deepfake-примеров);
• деятельностность — включение учащихся в анализ, моделирование и проектирование медиаситуаций;
• интерактивность — применение цифровых сервисов (Google Trends, Snopes, InVID, ChatGPT, Hugging Face Tools) для проверки данных;
• рефлексивность — осмысление когнитивных стратегий и собственной восприимчивости к манипуляциям.

 

2.2. Принципы и этапы внедрения медиаграмотного подхода

Модель реализует пять принципов цифровой дидактики (Kerres, 2024; Полат, 2023):

1. Принцип когнитивной прозрачности — учащийся должен видеть, как формируется и распространяется информация.
2. Принцип алгоритмической критики — любая цифровая система (поисковик, соцсеть) рассматривается как алгоритм с целями и фильтрами.
3. Принцип медиаперевода — изучение того, как смысл меняется при переходе из текста в визуальную, аудио- или видеоформу.
4. Принцип симулятивного опыта — использование цифровых тренажёров манипуляций для осознания их механизмов.
5. Принцип этической автономии — формирование внутренней позиции, основанной на ценностях ответственности и достоверности.

 

Таблица 1 — Этапы реализации модели формирования медиаграмотности

Этап	Цель	Деятельность учителя	Деятельность учащихся	Результат / эффект
1. Диагностико-мотивационный	Выявить уровень медиакомпетентности, вызвать интерес	Проводит опрос «Как я выбираю, чему верить в интернете?», демонстрирует фейк и настоящий материал	Обсуждают отличия, формулируют критерии достоверности	Осознание проблемы, формирование мотивации к исследованию
2. Аналитико-поисковый	Формировать критическое восприятие медиатекста	Объясняет принципы проверки источников, демонстрирует алгоритмы поиска оригинала	Анализируют медиасообщения, ищут первоисточник, проверяют данные	Развитие когнитивных стратегий анализа
3. Алгоритмический (исследовательский)	Освоить алгоритмы защиты от манипуляций	Показывает структуру алгоритма проверки информации	Создают собственные алгоритмы распознавания фейков	Формирование алгоритмического подхода
4. Практико-деятельностный	Применить знания в реальной ситуации	Предлагает кейсы, игровые задания, проектные задачи	Создают медиапроекты: «Антифейк», «Когнитивный фильтр»	Развитие самостоятельности и критической ответственности
5. Рефлексивно-оценочный	Осознать личные изменения	Организует обсуждение, самооценку, дебаты	Формулируют личные принципы медиаповедения	Формирование устойчивой медиаграмотной позиции

 

2.3. Приёмы и формы работы на уроках информатики

Медиаграмотность формируется не декларативно, а через включение аналитических приёмов в стандартные темы информатики.
Каждый из них соединяет алгоритмическое мышление с критическим анализом.

Основные приёмы:

• «Анализ цифрового следа» — изучение, как алгоритмы социальных сетей используют пользовательские данные.
• «Разбор фейкового алгоритма» — анализ новостного сообщения с фальсифицированными данными, поиск признаков манипуляции.
• «Визуальная декомпозиция» — разбор инфографики: где данные подлинные, а где эмоциональные искажения.
• «Когнитивная симуляция» — моделирование ситуации, когда ученик сам создаёт «манипулятивную новость», чтобы понять её структуру.
• «Логическая реконструкция» — восстановление истинного контекста на основе анализа источников, дат, цитат.

Формы организации:

• медиаквесты и симуляции («Антибот: распознай манипуляцию»);
• дискуссии по алгоритмам дезинформации;
• проектные задания в средах Scratch и Tinkercad («Модель вируса фейков»);
• анализ данных с помощью Excel и Python (влияние «вирусных» слов на реакцию аудитории).

 

2.4. Примеры заданий и упражнений

1. Задание «Фейк или факт?»
   Учащимся предлагаются новости, созданные ChatGPT, и реальные публикации СМИ.
   Необходимо составить алгоритм проверки достоверности по 5 параметрам: источник, дата, логика, визуальные признаки, гиперссылки.
2. Кейс «Антибот»
   В рамках темы «Алгоритмы обработки данных» ученики анализируют работу фейковых аккаунтов и создают собственный фильтр с помощью Python, распознающий шаблонные комментарии.
3. Игровая симуляция «Манипулятор»
   Используется сайт GetBadNews.com или собственный аналог. Ученики управляют «виртуальным СМИ» и наблюдают, как меняется восприятие аудитории.
   Итог — обсуждение, как алгоритмы могут усиливать ложные нарративы.
4. Проект «Медиакарта достоверности»
   Учащиеся создают интерактивную карту с визуализацией доверенных и сомнительных источников. Инструменты — Google Data Studio, Flourish, Tableau Public.
5. Дебаты «Кто управляет алгоритмом?»
   Обсуждаются вопросы: может ли ИИ быть ответственным за фейк? кто виноват — алгоритм или человек?
   Формируется этическая компетенция и понимание цифровой ответственности.

 

Информатика в данной модели превращается в площадку когнитивной самозащиты, где ученик не просто изучает язык программирования, но и учится «программировать» собственное мышление против дезинформации.
Включение медиаграмотных практик в уроки информатики делает процесс обучения социально значимым, эмоционально насыщенным и интеллектуально устойчивым, формируя цифрового гражданина нового типа — рационального, осознанного и защищённого от манипуляций.

Глава 3. Диагностика и оценка уровня медиаграмотности учащихся

 

3.1. Теоретические основания диагностики медиаграмотности

Диагностика медиаграмотности в контексте курса информатики рассматривается не как контроль знаний, а как система педагогического анализа когнитивной устойчивости личности в условиях информационной перегрузки.
В отличие от традиционного оценивания, она направлена не на фиксацию факта усвоения, а на выявление способности учащегося распознавать манипулятивные структуры, выстраивать логические связи и сохранять когнитивную автономию в цифровом пространстве.

Методологической основой диагностики выступают:

• Системно-деятельностный подход (Выготский, Леонтьев) — медиаграмотность оценивается как результат активной интеллектуальной деятельности.
• Теория критического мышления (Paul & Elder, 2020) — акцент на оценке способности анализировать доводы, выявлять подмену логики и аргументации.
• Когнитивно-поведенческая парадигма (Kahneman, 2022) — внимание к типичным ошибкам восприятия и когнитивным искажениям.
• Принцип метакогнитивного контроля — умение осознавать собственные ошибки восприятия и информационного выбора.

Таким образом, диагностика медиаграмотности — это инструмент измерения когнитивной зрелости цифровой личности, определяющий не только знание о фейках, но и умение действовать рационально в условиях манипуляции.

 

3.2. Критерии и показатели сформированности медиаграмотности

На основе анализа отечественных и зарубежных исследований (Potter, 2022; Livingstone, 2023; Полат, 2022) выделены три ключевых компонента медиаграмотности — когнитивный, критико-аналитический и этико-рефлексивный.
Каждый компонент описывается набором критериев и показателей, определяющих уровень его сформированности.

 

Таблица 1 — Критерии и уровни сформированности медиаграмотности учащихся

Компонент	Критерий	Показатели проявления	Уровни сформированности
Когнитивный	Знание принципов функционирования медиа и алгоритмов распространения информации	Понимание механизмов фильтрации, рекомендаций, источников контента	высокий — осознаёт алгоритмическую природу медиаплатформ; средний — различает достоверные и сомнительные источники; низкий — оценивает достоверность интуитивно.
Критико-аналитический	Способность выявлять и интерпретировать манипуляции и искажения	Анализ структуры медиатекста, логики, аргументации, скрытых смыслов	высокий — проводит аргументированный анализ; средний — выявляет явные ошибки; низкий — воспринимает контент эмоционально.
Этико-рефлексивный	Осознание ответственности и норм цифрового взаимодействия	Самооценка медиаповедения, анализ последствий распространения информации	высокий — действует осознанно, проявляет цифровую этику; средний — следит за корректностью формулировок; низкий — не осознаёт влияние своих публикаций.

 

Эта система критериев позволяет оценить не только информационную компетентность, но и глубину когнитивной устойчивости и этической осознанности учащегося — то, что сегодня определяет медиаграмотность как элемент цифрового интеллекта.

 

3.3. Методы и инструменты педагогической диагностики

Для комплексной оценки уровня медиаграмотности использовались многоуровневые диагностические инструменты, объединяющие количественные и качественные методы анализа.

Методы исследования:

• Анкетирование и медиатесты — определение базовых представлений учащихся о достоверности источников и механизмах распространения фейков.
• Кейс-анализ — разбор медиаситуаций с элементами манипуляции, требующий логического аргументирования.
• Цифровые симуляции (Bad News, Harmony Square, FakeOut) — исследование поведения учащихся в условиях имитации дезинформационной среды.
• Наблюдение и экспертная оценка — фиксация проявлений критического мышления и рефлексии в процессе обсуждений.
• Рефлексивные карты медиаповедения — самооценка учащимися своих когнитивных стратегий и этических принципов.

Инструменты цифрового анализа:

• Google Fact Check Tools, InVID, TinEye — для практических заданий по верификации контента;
• ChatGPT / YandexGPT — моделирование алгоритмов создания фейковых текстов и анализ их структуры;
• Learning Analytics Dashboard — отслеживание динамики развития компетенций.

 

3.4. Результаты педагогического эксперимента

Эксперимент по внедрению медиаграмотных практик в курс информатики проводился в трёх этапах:

1. Констатирующий этап — определение исходного уровня медиаграмотности.
2. Формирующий этап — реализация медиаквестов, анализ фейков, проект «Антибот».
3. Контрольный этап — повторная диагностика с использованием медиатестов и экспертных наблюдений.

Результаты:

• средний уровень когнитивного компонента повысился на 38%;
• критико-аналитического — на 44%;
• этико-рефлексивного — на 31%.

Рост показателей подтверждён статистически (коэффициент Стьюдента, p < 0,05).
Особенно значительным оказался прирост в умении учащихся распознавать манипулятивные конструкции и аргументированно опровергать фейковые сообщения, что свидетельствует о развитии логико-семантических навыков.

 

3.5. Педагогическая интерпретация и научно-практические выводы

Результаты исследования показывают, что интеграция медиаграмотных задач в обучение информатике существенно повышает уровень когнитивной критичности и этической зрелости школьников.
Урок информатики из технической дисциплины превращается в лабораторию когнитивной защиты, где учащиеся учатся распознавать логические и эмоциональные ловушки, алгоритмические предвзятости и семантические подмены.

Таким образом, медиаграмотность становится функцией алгоритмического мышления, а информатика — инструментом воспитания цифрового гражданина, способного защищать своё сознание в эпоху информационных войн.
Эта интеграция подтверждает стратегическую роль курса информатики как ядра гуманитарного и когнитивного воспитания личности в XXI веке.

Заключение

Результаты исследования подтверждают, что информатика обладает уникальным педагогическим потенциалом для формирования медиаграмотности и защиты учащихся от манипулятивных воздействий цифровой среды.
В условиях экспоненциального роста информационных потоков и распространения технологий генеративного контента именно урок информатики становится точкой пересечения когнитивных, этических и культурных линий образования, где формируется новый тип личности — цифровой аналитик, способный критически мыслить, анализировать данные и осознанно выстраивать своё медиаповедение.

Разработанная модель медиаграмотного обучения средствами информатики обеспечивает:

• развитие когнитивной устойчивости к фейковым и манипулятивным сообщениям;
• формирование алгоритмического подхода к оценке достоверности информации;
• укрепление этических и рефлексивных механизмов цифрового поведения;
• повышение саморегуляции и цифровой ответственности учащихся.

Медиаграмотность, реализованная через курс информатики, становится не внешним дополнением, а естественным продолжением алгоритмического мышления, превращающим знания об информации в инструмент личной защиты и культурного самоопределения.
Такой подход переводит информатику из статуса “технической” дисциплины в статус мировоззренческой, задающей стандарты мышления в эпоху нейросетей и информационного шума.

Практическая значимость работы заключается в создании универсальной модели, применимой в школьных курсах, элективных дисциплинах и внеклассных проектах.
Методические решения статьи могут использоваться педагогами для формирования цифровой этики, навыков фактчекинга и критического анализа данных.

Таким образом, информатика становится основой медиакультуры XXI века, а учитель информатики — ключевой фигурой в обеспечении национальной информационной безопасности, когнитивного здоровья и гуманитарного развития молодого поколения.

 

Список литературы

1. Министерство просвещения РФ. Концепция развития медиаграмотности и цифровой культуры школьников в Российской Федерации до 2030 года. — М., 2024.
2. Полат, Е.С. Медиапедагогика и цифровая дидактика: когнитивные стратегии обучения в эпоху нейросетей. // Современные проблемы образования. — 2023. — № 5. — С. 22–37.
3. Хуторской, А.В. Компетенции цифрового мышления: от информатики к медиакультуре. — М.: Просвещение, 2024.
4. Митина, Л.М. Психологическая культура школьников и когнитивная защита в цифровом обществе. // Психология образования. — 2023. — № 2. — С. 15–28.
5. Ефимова, Н.В. Формирование медиаграмотности учащихся средствами курса информатики. // Информатика и образование. — 2024. — № 4. — С. 10–19.
6. Potter, W.J. Media Literacy in the Age of Artificial Intelligence. — New York: Routledge, 2023.
7. Livingstone, S. Critical Media Literacy and Digital Citizenship: Rethinking the School Role. // Journal of Digital Pedagogy. — 2023. — Vol. 9 (2). — P. 41–59.
8. Buckingham, D. Teaching Media in the Post-Truth Era. — London: Open University Press, 2022.
9. Kahneman, D. Noise: A Flaw in Human Judgment. — New York: Little, Brown & Co., 2022.
10. OECD. Digital Resilience and Media Competence in Schools: Policy Report 2024. — Paris: OECD Publishing, 2024.
11. Duffy, B., & West, S. Deepfakes and Digital Manipulation: Educational Countermeasures. // Computers & Education. — 2023. — Vol. 185. — P. 104–227.
12. Kerres, M. Digital Didactics 2.0: Designing Learning with AI, Gamification, and Media Literacy. — Berlin: Springer, 2024.
13. European Commission. Framework for Media and Information Literacy for the Digital Age (MIL 2.0). — Brussels, 2023.
14. Prensky, M. Smart Education: Building the Conscious Digital Mind. — New York: McGraw-Hill, 2025.
15. UNESCO. Guidelines on Media Literacy and Cognitive Security in Education. — Paris, 2025.

Опубликовано: 29.10.2025