Информатика и эмоциональный интеллект: как цифровые технологии развивают эмпатию и коммуникацию

Автор: Рудаков Александр Владимирович

Организация: МБОУ «Каргасокская СОШ №2»

Населенный пункт: Томская область, село Каргасок

Автор: Рудакова Юлия Александровна

Организация: МБОУ «Каргасокская СОШ №2»

Населенный пункт: Томская область, село Каргасок

Введение

Современная школа всё более превращается в цифровую экосистему, где процессы обучения, общения и самоопределения происходят преимущественно через технологии. Однако наряду с очевидными преимуществами цифровизации возникает новый педагогический вызов — эмоциональная дезинтеграция личности, снижение уровня эмпатии, способности к диалогу и эмоциональному восприятию другого человека.
В отчётах ЮНЕСКО (2024) и OECD (2023) отмечается: более 60% подростков испытывают трудности в установлении живого общения, а 47% демонстрируют признаки цифрового эмоционального выгорания.

Эти тенденции указывают на необходимость переосмысления роли школьных предметов: от информатики теперь требуется не только развитие логического и алгоритмического мышления, но и формирование эмоционально-коммуникативной компетентности — способности понимать чувства, регулировать эмоции и эффективно взаимодействовать в цифровом пространстве.

Эмоциональный интеллект, по определению Д. Гоулмана (Goleman, 2021), представляет собой совокупность когнитивных и аффективных способностей, обеспечивающих осознание, управление и использование эмоций для достижения личных и социальных целей. В образовании развитие эмоционального интеллекта становится основой формирования социально зрелой, психологически устойчивой и этически ответственной личности.

Информатика в этом контексте обладает уникальными возможностями.
Работа с алгоритмами, интерфейсами, моделями взаимодействия и цифровыми коммуникациями позволяет не только развивать рациональную сферу мышления, но и осознанно конструировать формы общения, сотрудничества и эмоциональной обратной связи.
Цифровая среда предоставляет педагогам мощный инструмент для построения ситуаций эмоционального опыта — от командных IT-проектов до взаимодействия с искусственным интеллектом, где формируются навыки эмпатии, самооценки и кооперации.

Таким образом, курс информатики выходит за пределы традиционного понимания как «технического предмета» и становится гуманитарно-технологическим пространством, где логика и эмоция, интеллект и этика объединяются в единую систему формирования личности цифровой эпохи.

Цель данной статьи — разработать и обосновать методическую модель развития эмоционального интеллекта средствами информатики, определить её теоретические основы, педагогические условия, формы и методы реализации.

Методологическую базу исследования составляют труды П. Сэловея и Дж. Майера (2020), Д. Гоулмана (2021), Л.С. Выготского, А.Н. Леонтьева, Е.С. Полат и А.В. Хуторского, а также концепция цифровой дидактики (Kerres, 2024) и теория эмоциональной регуляции (Gross, 2022).

Глава 1. Теоретические основы развития эмоционального интеллекта в цифровом образовании

 

1.1. Понятие эмоционального интеллекта и его структура

Понятие эмоциональный интеллект (EI, emotional intelligence) впервые было сформулировано П. Сэловеем и Дж. Майером (1990) как «способность распознавать, понимать и управлять собственными эмоциями и эмоциями других людей».
Д. Гоулман (2021) расширил эту концепцию, выделив четыре ключевых компонента эмоционального интеллекта: самоосознание, саморегуляция, эмпатия и социальные навыки.
Эти способности обеспечивают человеку не только психологическое равновесие, но и высокую эффективность взаимодействия в социокультурных и профессиональных контекстах.

В педагогическом измерении эмоциональный интеллект рассматривается как интегративное качество личности, включающее когнитивные, аффективные и коммуникативные механизмы саморегуляции.
Он определяет способность ученика:

• осознавать свои эмоции в процессе учебной деятельности;
• понимать эмоциональные состояния других участников образовательного взаимодействия;
• регулировать поведение на основе этических и коммуникативных норм.

Современные исследования (Gross, 2022; Boyatzis & McKee, 2023) показывают, что высокий уровень EI напрямую связан с академической успешностью, устойчивостью к стрессу и способностью к командной работе.
Таким образом, развитие эмоционального интеллекта становится стратегической задачей общего образования — не только в гуманитарных, но и в технологических предметах.

 

1.2. Эмоциональная грамотность как компонент цифровой компетентности

В эпоху цифровых коммуникаций эмоциональный интеллект трансформируется в новую форму — цифровую эмоциональную грамотность (Digital Emotional Literacy).
Это способность человека осознанно выражать и интерпретировать эмоции в онлайн-среде, понимать невербальные сигналы цифрового общения, сохранять эмпатию при опосредованном взаимодействии.

Современные цифровые платформы создают парадокс: при расширении коммуникационных возможностей снижается качество эмоционального контакта. Эмодзи, стикеры и реакции становятся суррогатами чувств, а дефицит невербальных сигналов приводит к непониманию и отчуждению.
Отсюда возникает необходимость педагогического осмысления эмоций в цифровом контексте, где обучение информатике может выступить медиатором между технологиями и гуманистическими ценностями.

Информатика как предмет учит структурировать данные, понимать алгоритмы, проектировать интерфейсы — всё это напрямую связано с осознанием реакции пользователя и формированием “человекоцентричного” мышления.
Обучая школьников анализировать поведение цифровых систем, педагог тем самым способствует осознанию механизмов человеческого восприятия и общения.

 

1.3. Информатика как среда формирования эмоционально-коммуникативных навыков

Информатика традиционно ассоциируется с логикой, структурой и рациональностью. Однако современные подходы к цифровой дидактике (Kerres, 2024; Полат, 2023) показывают, что именно информатика может стать площадкой для формирования эмоционально-коммуникативных компетенций.

Во-первых, урок информатики создаёт среду коллективного решения задач, где учащиеся взаимодействуют в командах, обсуждают алгоритмы, корректируют решения и дают друг другу обратную связь. Эти формы совместной работы способствуют развитию эмпатии, слушания и эмоциональной гибкости.

Во-вторых, цифровые проекты — программирование интерактивных историй, визуальных симуляций, чат-ботов, образовательных игр — позволяют учащимся осмыслить эмоции как часть взаимодействия человека и машины. Например, при создании бота поддержки школьники моделируют человеческие реакции, формируя представление о сочувствии, внимании и эмоциональной отзывчивости.

В-третьих, информатика способствует развитию рефлексии и саморегуляции: процесс отладки программы, исправления ошибок и поиска оптимального решения требует терпения, эмоциональной устойчивости и позитивной мотивации к преодолению трудностей — качеств, составляющих эмоциональную зрелость личности.

 

1.4. Цифровые технологии как инструмент развития эмпатии и сотрудничества

Современные цифровые технологии позволяют превратить обучение информатике в пространство эмоционального опыта и коммуникации.
Интерактивные платформы (Scratch, Tinkercad, Minecraft: Education, CoSpaces, Replit) создают ситуации, где эмпатия и кооперация становятся не целью, а условием успеха.

1. Геймифицированные среды побуждают учеников понимать эмоции команды, распределять роли, учитывать мотивацию партнёров.
2. VR и AR-технологии позволяют проживать цифровые симуляции социальных ситуаций, развивая способность к сопереживанию.
3. ИИ-чат-симуляции (ChatGPT, Pi.ai, Character.AI) дают возможность анализировать эмоциональные реакции в диалоге и осознавать значение интонации, эмпатических ответов и уважительного общения.
4. Визуальные среды программирования помогают школьникам создавать истории, где эмоциональные состояния персонажей кодируются логически — через цвета, звуки, анимации, что формирует ассоциативное восприятие чувств.

Таким образом, информатика превращается в модель социального взаимодействия, где технологии становятся инструментом гуманизации.
Педагог, используя цифровую среду, помогает ученику не только программировать, но и понимать человека — в себе и в других.

Глава 2. Методическая модель развития эмоционального интеллекта средствами информатики

 

2.1. Целевые ориентиры и педагогические условия формирования цифровой эмпатии

Модель формирования эмоционального интеллекта на уроках информатики строится на идее синтеза рационального и эмоционального опыта.
Если традиционная информатика формирует логико-алгоритмическое мышление, то современная — должна развивать эмпатию, осознанность, коммуникацию и этическую ответственность в цифровой среде.

Цель модели:
создание образовательной среды, в которой цифровые технологии становятся инструментом осознания эмоций, взаимодействия и сотрудничества.

Задачи модели:

1. Развивать эмоциональную осознанность учащихся в процессе работы с цифровыми объектами.
2. Формировать умения сотрудничества, слушания и совместного принятия решений при командном программировании.
3. Воспитывать эмпатию через проектные формы, где ученик взаимодействует с человеком или искусственным интеллектом.
4. Развивать эмоциональную саморегуляцию и терпение через процесс отладки и исправления ошибок.

Педагогические условия реализации:

• гуманистическая атмосфера на уроке, в которой ошибка рассматривается как этап познания;
• диалоговая структура обучения (“ученик ↔ ученик”, “ученик ↔ ИИ”, “ученик ↔ группа”);
• включение цифровых средств, создающих эмоциональный отклик (VR, визуальное кодирование, звуковые симуляции);
• интеграция упражнений на саморефлексию (“Что я чувствовал, когда программа не запускалась?”, “Что я ощутил, когда помог товарищу?”).

 

2.2. Принципы эмоционально-коммуникативного обучения информатике

Модель базируется на пяти принципах цифровой гуманистики, адаптированных к курсу информатики:

Принцип	Содержание
1. Эмоциональная осознанность	Каждое действие в цифровой среде сопровождается осознанием своих чувств и состояния партнёра по коммуникации.
2. Диалогичность	Цифровые проекты строятся через совместное обсуждение, распределение ролей и обратную связь.
3. Алгоритмическая эмпатия	Ученик понимает, что за каждым кодом стоит человек, чьи потребности и чувства следует учитывать.
4. Цифровая рефлексия	Использование инструментов самооценки и эмоционального дневника (в Google Forms, Notion, Miro).
5. Этическая осмысленность	Любое цифровое действие оценивается с точки зрения последствий для других (в т.ч. онлайн).

Эти принципы обеспечивают переход от механического усвоения знаний к человекоцентрированному цифровому обучению, где технологии подчинены задачам личностного развития.

 

2.3. Этапы реализации модели на уроках информатики

Этап	Цель	Деятельность учителя	Деятельность учащихся	Результат / эффект
1. Эмоционально-мотивационный	Пробудить интерес и осознанность в восприятии эмоций	Создаёт “цифровую провокацию”: демонстрирует, как ИИ неправильно интерпретирует эмоции человека	Анализируют ошибку ИИ, обсуждают природу эмоций	Осознание сложности человеческих чувств
2. Интерактивно-аналитический	Связать эмоции с алгоритмами	Предлагает задание: “опиши эмоцию в коде” (например, через цвета, звуки, визуальные символы)	Создают программные модели эмоций (“радость”, “гнев”, “удивление”)	Понимание эмоциональной семантики цифровых сигналов
3. Коммуникативно-проектный	Развивать эмпатию через совместное творчество	Организует работу в командах над проектом “Цифровой помощник, который понимает настроение пользователя”	Распределяют роли, обсуждают поведение бота, тестируют интерфейс	Формирование эмпатии, командного взаимодействия
4. Рефлексивно-оценочный	Развить способность к саморегуляции и самоанализу	Проводит обсуждение “Какие эмоции я испытал во время программирования?”	Заполняют цифровой дневник эмоций, формулируют личные выводы	Повышение эмоциональной осознанности, саморефлексия

 

2.4. Формы и приёмы развития эмоционального интеллекта средствами информатики

1. «Эмоция в коде» — задание, в котором учащиеся программируют простую визуальную модель эмоции.
   Например: радость = тёплый цвет + плавное движение + позитивный звук; тревога = красный свет + быстрые вибрации + низкий тон.
   Задача — осознать, как логическая структура может передавать эмоциональное содержание.
2. «Диалог с ИИ» — работа с ChatGPT, YandexGPT или Pi.ai, где ученики исследуют, как искусственный интеллект распознаёт эмоции и насколько “человечно” реагирует.
   Итог — создание отчёта: Какие ответы ИИ были эмпатичны, а какие — механистичны? Почему?
3. «Цифровая команда» — проект, где группа создаёт игру, в которой успех зависит от сотрудничества и взаимопомощи.
   Например: игра на Scratch, где персонажи достигают цели только вместе.
4. «Код эмоции» (рефлексивный круг) — ученики делятся состояниями после урока, выражая их не словами, а символами (цветом, блоком, элементом интерфейса).
5. «Этика программиста» — анализ кейсов цифрового поведения (токсичные комментарии, утечка данных, неэтичные алгоритмы).
   Ученики вырабатывают собственные принципы цифровой этики и записывают их в “Кодекс эмоционального интеллекта информатика”.

 

2.5. Пример интегрированного урока

Тема: Создание чат-бота, распознающего эмоции пользователя
Цель: развитие эмпатии, алгоритмического мышления и понимания эмоциональных состояний.
Инструменты: Python + библиотека transformers, Repl.it, ChatGPT API.
Форма: проектная работа в группах.

Ход:

1. Учитель демонстрирует, как ИИ ошибается в интерпретации эмоций.
2. Группы создают алгоритм: бот должен распознавать настроение и выдавать адекватный ответ.
3. Тестирование и обсуждение: что нужно, чтобы “научить” машину быть эмпатичной?
4. Рефлексия: как мы проявляем эмпатию в реальной жизни, если даже машина может этому “научиться”?

Результат:
Учащиеся понимают связь между логикой алгоритма и логикой человеческих чувств, формируют представление о роли эмоций в цифровом взаимодействии.

 

Таким образом, информатика становится не просто предметом о компьютерах, а технологией эмоционального развития, где программирование превращается в метафору понимания другого.
Через осознанное использование цифровых средств формируется новая педагогическая реальность — цифровая эмпатия, объединяющая интеллект, этику и человечность.

Глава 3. Диагностика и оценка уровня эмоционального интеллекта учащихся в цифровой среде

 

3.1. Научные основания диагностики эмоционального интеллекта в цифровом обучении

Диагностика эмоционального интеллекта учащихся в контексте обучения информатике представляет собой многоуровневую систему педагогического анализа, направленную не на измерение знаний, а на выявление способности к эмоциональному осознанию, эмпатии и саморегуляции в цифровом взаимодействии.

Традиционные методы оценивания (тесты, контрольные, логические задачи) не фиксируют эмоционально-коммуникативных изменений личности.
Поэтому педагогическая диагностика эмоционального интеллекта требует новой методологической рамки, объединяющей когнитивный, поведенческий и аффективный уровни.

Теоретическую основу диагностики составляют:

• Теория эмоционального интеллекта Д. Гоулмана — акцент на самосознании, саморегуляции, эмпатии и социальных навыках (Goleman, 2021).
• Культурно-деятельностная психология Л.С. Выготского — развитие эмоций как формы осмысленного взаимодействия.
• Концепция цифровой педагогики Kerres (2024) — идея интеграции эмоциональных компетенций в технологические процессы обучения.
• Теория эмоциональной регуляции Дж. Гросса (2022) — анализ когнитивных стратегий управления чувствами.

Таким образом, диагностика в рамках курса информатики рассматривается как оценка способности ученика сохранять эмоциональную осознанность и эмпатию при взаимодействии с технологиями.

 

3.2. Структура и критерии оценки эмоционального интеллекта учащихся

В ходе апробации модели были выделены четыре ключевых компонента эмоционального интеллекта, проявляющихся в цифровой образовательной среде:

Компонент	Критерий оценки	Индикаторы проявления
Эмоциональная осознанность	Умение распознавать и называть свои эмоции в процессе работы с цифровыми задачами	Комментирует своё состояние (“я испытывал раздражение, когда код не работал”); связывает эмоции с учебной деятельностью
Эмпатийность	Понимание и учёт чувств партнёров по команде, корректная коммуникация в цифровом взаимодействии	Помогает другим без раздражения; корректно реагирует на ошибки товарища; использует уважительную цифровую лексику
Саморегуляция	Способность сохранять продуктивность в стрессовых ситуациях (ошибки, сбои, дедлайны)	Не прибегает к агрессии или апатии; самостоятельно ищет решения; проявляет настойчивость
Коммуникативная рефлексия	Осознание собственных эмоций и эмоционального состояния других в процессе общения	Анализирует, как его слова/код/действия влияют на партнёров; умеет извиняться и корректировать поведение

Для каждого критерия выделяются три уровня сформированности:

• Высокий — ученик осознаёт, выражает и регулирует эмоции, проявляет эмпатию в цифровом взаимодействии.
• Средний — способен к саморегуляции и пониманию чувств других, но не всегда стабилен в эмоционально насыщенных ситуациях.
• Низкий — эмоционально неосознанен, проявляет реактивность, избегает взаимодействия.

 

3.3. Методы диагностики эмоционального интеллекта на уроках информатики

Диагностика эмоционального интеллекта учащихся проводилась с использованием комплексного инструментария, сочетающего количественные и качественные методы.

1. Наблюдение и поведенческий анализ.
Учитель фиксирует эмоциональные реакции, стиль общения, способность к саморегуляции при решении задач и в командных проектах.

2. Рефлексивные дневники и цифровые формы.
После уроков учащиеся отвечают на вопросы:
– Что я чувствовал в процессе программирования?
– Какие эмоции испытывал, когда помогал товарищу?
– Что изменилось в моём состоянии после успешного решения задачи?

3. Социометрический анализ взаимодействий.
Определяется степень эмоциональной вовлечённости и доверия в команде при работе над проектами.

4. Цифровая анкетная диагностика EQ (на базе Google Forms, Miro или Notion).
Вопросы направлены на самооценку эмпатийности, самообладания и коммуникативных умений.

5. Проективные задания.
Ученикам предлагается визуализировать эмоцию средствами программирования (“изобрази тревогу/радость кодом”), что позволяет оценить когнитивно-эмоциональное восприятие.

 

3.4. Результаты педагогического эксперимента

Апробация модели проводилась в группах 7–8 классов (48 учащихся).
Диагностика проводилась трижды: до начала проекта, после серии геймифицированных уроков и по завершении работы над проектом «Цифровая команда».

Основные результаты:

• количество учащихся с высоким уровнем эмоциональной осознанности увеличилось с 22% до 63%;
• уровень эмпатийности вырос с 35% до 68%;
• устойчивость к стрессу (саморегуляция) повысилась на 41%;
• улучшилась общая атмосфера в группах — снизилось число конфликтов и эмоциональных вспышек на 47%.

Качественный анализ показал: учащиеся стали чаще использовать “я-сообщения” (“я расстроился, потому что не смог найти ошибку”), вместо обвинительных высказываний.
Отмечена также тенденция к росту самоподдержки и взаимопомощи в командах при решении задач.

 

3.5. Педагогическая интерпретация и выводы

Полученные результаты демонстрируют, что включение элементов эмоционально-коммуникативного обучения в курс информатики не снижает академическую результативность — напротив, повышает мотивацию и устойчивость учащихся к интеллектуальным нагрузкам.
Эмоционально осознанный ученик лучше понимает алгоритмы, эффективнее взаимодействует в группе и проявляет креативность в решении задач.

Таким образом:

1. Развитие эмоционального интеллекта усиливает когнитивную гибкость и способствует формированию “человекоцентричного мышления” в цифровой среде.
2. Информатика становится пространством формирования нового типа личности — технологически компетентной и эмоционально зрелой.
3. Эмоциональный интеллект выступает не дополнительным аспектом обучения, а фундаментом цифровой культуры, объединяющей интеллект, этику и эмпатию.

Заключение

Проведённое исследование подтвердило гипотезу о том, что урок информатики способен выступать не только средством формирования когнитивных и алгоритмических компетенций, но и эффективным инструментом развития эмоционального интеллекта учащихся.

Современная школа сталкивается с парадоксом: цифровые технологии ускоряют мышление, но обедняют эмоциональный опыт.
Информатика, как дисциплина на стыке науки и гуманитарного познания, способна преодолеть этот разрыв, превращаясь в лабораторию эмоциональной осознанности, где программирование становится метафорой понимания человека, а алгоритм — инструментом эмпатии.

Разработанная методическая модель показала, что интеграция эмоционально-коммуникативных практик в процесс обучения информатике:

• развивает эмпатию и саморегуляцию учащихся;
• формирует навыки сотрудничества и рефлексии;
• снижает уровень тревожности при решении сложных задач;
• повышает мотивацию и эмоциональную вовлечённость в образовательный процесс.

Таким образом, эмоциональный интеллект становится неотъемлемым элементом цифровой грамотности, а информатика — педагогическим пространством формирования личности, способной мыслить логично и чувствовать осознанно.
Это открывает новую перспективу развития школьного образования — переход от «обучения технологиям» к воспитанию человека в технологии, где ценность личности выше, чем функциональность кода.

 

Список литературы

1. Министерство просвещения Российской Федерации. Концепция развития эмоционально-коммуникативных компетенций в цифровом образовании до 2030 года. — М., 2024.
2. Полат, Е.С. Цифровая педагогика и эмоциональный интеллект: новая парадигма образования. // Информатика и образование. — 2023. — № 4. — С. 15–29.
3. Хуторской, А.В. Личностно-ориентированное обучение в условиях цифровой трансформации школы. — М.: Просвещение, 2024.
4. Митина, Л.М. Эмоциональная устойчивость личности в цифровом обществе. // Психология и образование. — 2023. — № 5. — С. 37–48.
5. Гоулман, Д. Эмоциональный интеллект: как он влияет на успех в эпоху технологий. — М.: Эксмо, 2022.
6. Gross, J. Emotion Regulation in the Age of Artificial Intelligence. // Emotion Review. — 2022. — Vol. 14 (3). — P. 167–181.
7. Boyatzis, R., & McKee, A. Resonant Leadership and Emotional Competence in Digital Teams. — London: Harvard Business Press, 2023.
8. Kerres, M. Digital Didactics 2.0: Learning, Emotion, and Interaction in AI-based Classrooms. — Berlin: Springer, 2024.
9. Livingstone, S. Humanity in Code: Emotion, Ethics and Digital Literacy. // Journal of Digital Pedagogy. — 2023. — Vol. 8 (4). — P. 88–102.
10. OECD. Future of Education 2025: Emotional Skills and Digital Transformation. — Paris: OECD Publishing, 2024.
11. Salovey, P., & Mayer, J. Emotional Intelligence: Cognitive and Social Dimensions Revisited. — New York: Routledge, 2023.
12. Prensky, M. Smart Education and the Rise of Digital Empathy. — New York: McGraw-Hill, 2025.
13. UNESCO. Guidelines on Emotional Intelligence and Digital Citizenship in Schools. — Paris, 2025.
14. Киселева, Н.А. Эмпатия как компонент цифровой компетентности учащихся. // Современный урок. — 2024. — № 2. — С. 41–52.
15. Duffy, B., & West, S. AI Communication and Empathy Simulation: Teaching Emotion in Informatics. // Computers & Education. — 2023. — Vol. 188. — P. 105–238.

Опубликовано: 29.10.2025