Нейросеть, что это и как ее использовать в школе

Автор: Карандеева Оксана Игоревна

Организация: МБОУ Бобровская СОШ №1

Населенный пункт: Воронежская область, г. Бобров

С начала немного предыстории: в США запретили использовать ChatGPT в учебных работах «из-за опасений негативного воздействия на обучение», аналогичный запрет ввели в Японии. В Италии нейросеть запретили полностью, то же самое хотят сделать в Германии, Испании и ряде других развитых стран. ‍Неожиданно, но в России дела обстоят иначе. Многим известна история студента РГГУ Александра Жадана, успешно защитившего дипломную работу, написанную при помощи ChatGPT, вызвала большой резонанс. Когда молодой человек признался в содеянном, его не только не наказали, но и пригласили в Комитет Госдумы по информационной политике, чтобы обсудить перспективы применения ИИ в системе образования[1].

Министр образования России Валерий Фальков прокомментировал ситуацию так:

Никаких негативных последствий для студента быть не должно. Он просто проверил систему на прочность. <...> Вот такого рода ситуации… показывают, что университетам надо перестраиваться. Как минимум — наталкивают на мысль, что надо менять подход к заданиям.[2]

Такая позиция руководства страны вселяет надежду. Если чиновники образования готовы видеть в новой технологии не опасность, а возможности — значит, у отечественной школы есть шанс измениться к лучшему.

Развитие нейросетей не остановить, а запрещать их не более эффективно, чем сражаться с ветряной мельницей. Искусственный интеллект уже кардинально меняет рынок труда и сферу услуг, так что трансформация нынешней системы образования — всего лишь вопрос времени.

План:

1. Разберемся с понятиями: искусственный интеллект (ИИ) и нейронная сеть.
2. Как нейросети могут помочь учителю и ученику.
3. Что такое ChatGPT.

Коротко разберемся, как появились понятия ИИ и нейросеть, как отличаются они друг от друга, почему нейронные сети сейчас переживают такой бум и какие ограничения существуют у современных нейросетей.

Так что же такое нейросеть – это компьютерная программа, которая пытается работать так же, как работает человеческий мозг. Она состоит из большого количества маленьких «нейронов», которые обрабатывают информацию, так же как и наши мозговые клетки. Когда нейросеть получает информацию, она начинает ее анализировать и обрабатывать, чтобы понять, что она означает, затем она использует эту информацию для решения различных задач.

Представьте, что нейросеть – это маленький мозг, который пытается научиться определять, к какому типу фруктов относиться каждый плод. Каждый раз, когда ей показывают новый плод, она изучает его особенности (форма, цвет и т.д.) и делает выводы на основе этой информации. Постепенно такая нейросеть научиться распознавать все больше и больше типов фруктов. На экране вы видите упрощенную работу нейросети.

Т.о. нейросеть – это программа, которая может учиться, делать выводы и решать задачи, используя информацию, которую она получает. Нейросеть применяется в различных областях, таких как медицина, наука, финансы и др.

Первая нейронная сеть была создана в 1943 году Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом, которые разработали модель, известную как «искусственный нейрон», вдохновившись исследованиями нейронов в мозге. Они описали, как работает искусственный нейрон, который получает несколько входных сигналов и генерирует один выходной сигнал[3]. С тех пор нейросети продолжают развиваться и находят все новые применения в разных областях.

Как же нейронные сети связаны с понятием искусственного интеллекта. Понятие ИИ появилось так же в середине 20 века.

Алан Тьюринг английский ученый и математик один из наиболее известных исследователей середины 20 века, который уже тогда занимался вопросами ИИ. В 1950 году он издал статью «Вычислительные машины и интеллект», в которой рассматривался вопрос «Может ли машина думать?».

Это система или машина, которые могут имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя собираемую информацию. На сегодняшний день существует большое количество программ, которые имитируют поведение человека.

На сегодняшний день ИИ имеет множество воплощений: чатботы, умные помощники, системы рекомендаций и т.д. ИИ это ценный ресурс, который мы можем использовать в различных областях, в том числе и в обучении.

Почему же сейчас происходит бум нейросетей. Все дело в современных процессорах, которые позволяют вычислять достаточно большое количество данных за небольшой промежуток времени.

Как же нейросети могут помочь учителю, а именно облегчить работу и привлечь учеников:

1. Ответы на вопросы учеников (быстрый ответ)
2. Генерация контента
3. Автоматическая проверка заданий
4. Поддержка учеников с особыми потребностями
5. Поддержка обучения на удаленной обучении

А как же нейросети могут помочь ученику в школе

1. Получение ответа на вопросы
2. Обучение иностранным языкам
3. Создание эссе и рефератов
4. Обучение программированию
5. Расширение знаний в общих темах
6. Получение обратной связи

Один из самых распространенных вариантов – это, конечно же, визуализация изображений по текстовому запросу. Если говорить об отечественных нейросетях, то здесь в первую очередь стоит обратить вниманием на нейросеть Kandinsky 2.1, последнюю модель семейства генеративных моделей от SberDevices и Sber AI, способную всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. На уроках можно использовать при создании иллюстративного материала к изучаемому (визуализация какого-либо события).

Инструмент «Deep Nostalgia» от «MyHeritage», технология создания видео с анимацией лиц на фотографиях и просмотра реалистичного видео-ролика, – отличный ресурс для уроков истории при изучении конкретных персоналий. Вы можете «оживить» портреты императоров, царей и любых других известных личностей.

Как видим, искусственный интеллект может стать неплохим помощником в создании сценариев уроков, а также непосредственно в их проведении. В нем заключается и мотивационный потенциал, и образовательный, однако в любом случае без самого педагога даже великий и могучий искусственный интеллект перестает быть великим и могучим, поскольку является все же прикладной функций и работает лишь вместе с учителем.

Несмотря на все вышесказанное, у нейросетей существуют и ограничения:

1. Первоначальное программирование и обучение нейросети совершается человеком, который может допускать ошибки.
2. Готовая и самообучаемая нейросеть тоже может допускать ошибки, делая неправильные выводы в результате анализа.
3. Нейросеть может выдавать некорректный ответ, если был задан некорректный вопрос.

А давайте узнаем, что сама нейросеть говорит о своей работе. И мы переходим к последнему пункту – ChatGPT.

ChatGPT – компьютерная программа, созданная для общения с людьми, ответов на различные вопросы, помощи в решении задач и предоставлении информации на самые разнообразные темы. ChatGPT использует огромный объем данных, который предоставили разработчики для обучения программы. Программа способна обрабатывать текстовые запросы, распознавать язык и использовать нейросети для предоставления наиболее точной и полезной информации.

https://gpt-chatbot.ru/

Подведем итог.

1. Нейросеть – это не далекое будущее, это технология, которая уже сейчас доступна и используется людьми.
2. Нейросеть не может полностью заменить функции живого человека, учителя.

Потратьте ваше время и силы не на сопротивление новым технологиям, а на их изучение и внедрение в свою жизнь и работу. ‍При нынешней доступности информации умение зубрить потеряло смысл. Куда важнее учить осмыслять, фильтровать, творчески обрабатывать и критически оценивать информацию. Поэтому, благодаря искусственному интеллекту, акценты в образовании должны и будут смещаться.

1. file0.docx (27,9 КБ)

Опубликовано: 22.11.2024