Интеграция искусственного интеллекта в процесс обучения математике: опыт использования ИИ

Автор: Тронина Александра Владимировна

Организация: МАОУ «Город дорог» г. Перми

Населенный пункт: г. Пермь

Автор: Четина Полина Андреевна

Организация: МАОУ «Город дорог» г. Перми

Населенный пункт: г. Пермь

Первая реакция многих педагогов на ИИ — настороженность. «Не станет ли это просто калькулятором для сочинений?» — справедливый вопрос. Однако, проработав с различными ИИ-инструментами (такими как ChatGPT, DeepSeek, специализированные математические решатели и платформы адаптивного обучения), я пришёл к выводу: это не враг, а мощный мультипликатор педагогического воздействия, если использовать его осмысленно. Цель — не заменить учителя или мышление ученика, а усилить их.

Основные направления интеграции ИИ: из практики

1. Персонализация домашних заданий и тренировки. ИИ способен генерировать бесконечные варианты однотипных задач под конкретную тему и уровень ученика. Слабому ученику можно дать больше задач на отработку базового алгоритма, сильному — предложить задачи с параметром или олимпиадного уровня. Это эффективная реализация дифференцированного подхода, которую в одиночку учитель физически не может обеспечить для 30 человек.
2. Интеллектуальный репетитор 24/7. Ученик, делающий домашнее задание в 10 вечера, может задать вопрос не абстрактному учебнику, а ИИ-помощнику: «Объясни, почему в этой задаче применяется теорема Виета?» или «Покажи пошаговое решение этого неравенства, но остановись на третьем шаге». Важно учить детей правильным промптам (запросам): не «реши за меня», а «объясни принцип», «укажи на мою ошибку в вычислениях».
3. Развитие метапредметных навыков: постановка задачи и проверка гипотез. Даю ученикам необычное задание: «Придумай условие задачи, приводящее к квадратному уравнению с отрицательным дискриминантом, и попроси ИИ её решить. Проанализируй, где ИИ совершит ошибку (например, в интерпретации результата) и как её можно обнаружить». Это учит критическому мышлению и глубокому пониманию сути математических понятий.
4. Инструмент для учителя: экономия времени на рутине. ИИ — отличный помощник в создании:
   • Разноуровневых контрольных работ.
   • Сценариев уроков-квестов или дидактических игр.
   • Примеров для разбора типичных ошибок.
   • Простых объясняющих текстов для сложных тем (например, «Геометрический смысл производной»).

Вызовы и этические границы

Интеграция ИИ не лишена рисков, которые необходимо открыто обсуждать с классом:

• Иллюзия понимания. Ученик может бездумно списать красиво расписанное ИИ-решение. Контроль: обязательная устная защита решений, акцент на уникальных, творческих заданиях, которые нельзя просто «загуглить».
• Потеря вычислительных навыков. Базовые навыки (счёт, преобразования) должны быть сформированы до активного привлечения ИИ. Мы учим устному счёту, а уже потом разрешаем использовать калькулятор. Так и здесь: сначала понимание, потом — технологичное усиление.
• Ответственность за результат. Мы договариваемся, что финальная проверка решения, его адекватность реальности — всегда на ученике. ИИ — инструмент, как циркуль или учебник. Ответственность за его использование лежит на человеке.

Меняется роль учителя математики. Из транслятора готовых знаний мы всё больше превращаемся в навигатора, методолога и наставника. Наша ключевая задача теперь — научить детей работать в симбиозе с технологиями: ставить правильные вопросы, критически оценивать ответы, использовать ИИ для усиления собственных интеллектуальных возможностей. Интеграция ИИ — это не будущее, это настоящее. И от нашего, учительского, осмысленного подхода зависит, станет ли это настоящее шагом вперёд к качественному, персонализированному и увлекательному образованию.

Список литературы

1. Болотов В.А. Цифровая трансформация образования: вызовы и решения / В.А. Болотов, В.В. Сериков // Образовательная политика. – 2020. – № 3 (83). – С. 4–11.
2. Фрумин И.Д. Что такое персонализированное обучение и как его развивать в школе? / И.Д. Фрумин, М.С. Добрякова // Вопросы образования. – 2019. – № 4. – С. 8–43. – DOI: 10.17323/1814-9545-2019-4-8-43.
3. Luckin R. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education / R. Luckin, W. Holmes, M. Griffiths, L. B. Forcier. – London: Pearson, 2016. – 60 p. – URL: https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf (дата обращения: 08.01.2026).
4. Интернет-ресурсы и электронные издания:

4.1. ГеоГебра [Электронный ресурс] : динамическая математическая онлайн-среда. – URL: https://www.geogebra.org (дата обращения: 08.01.2026).

4.2. Коре [Электронный ресурс] : платформа Академии Минпросвещения России. – URL: https://core.academy (дата обращения: 08.01.2026).

4.3. Открытое образование [Электронный ресурс] : национальная платформа открытого образования. – URL: https://openedu.ru (дата обращения: 08.01.2026).

4.4. Учительская газета : цифровое образование [Электронный ресурс]. – URL: https://ug.ru/category/digital (дата обращения: 08.01.2026).

4.5. Edutainme [Электронный ресурс] : новости и технологии в образовании. – URL: https://www.edutainme.ru (дата обращения: 08.01.2026).

4.6. Хан Академия на русском языке [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.khanacademy.org (дата обращения: 08.01.2026).