ИИ и учитель: синергия технологий и педагогического мастерства

Автор: Прасолова Людмила Сергеевна

Организация: МАОУ СШ № 9

Населенный пункт: г.Нижний Новгород

Одна из главных трудностей, с которой я сталкивался при подготовке к урокам, — дефицит времени на создание разноуровневых заданий: например, для темы «умножение десятичной дроби на десятичную дробь» нужно было вручную подбирать примеры разной сложности, чтобы охватить весь класс.

С помощью ИИ мне удалось быстро сгенерировать несколько вариантов упражнений и сразу отсеять те, где могли возникнуть неоднозначные трактовки, — это сэкономило часы рутинной работы.

Ещё одна проблема — выявление типичных ошибок учеников: анализировать тетради всего класса было долго, а ИИ помог систематизировать частые недочёты и предложить точечные тренировочные карточки.

Выбор технологии обоснован тем, что она берёт на себя механическую часть задач, позволяя учителю сосредоточиться на методической проработке и индивидуальной поддержке ребят.

Так рутина перестаёт быть барьером для более глубокой и персонализированной работы с классом.

На уровне обычной школы специальное оборудование не требуется: синергия строится на уже имеющейся инфраструктуре:

• Компьютеры/ноутбуки в учительской и кабинете информатики — для генерации и доработки материалов, анализа данных по классу.
• Интерактивная панель или проектор с ПК — чтобы демонстрировать ученикам сгенерированные ИИ визуализации (схемы, инфографику) и вместе разбирать, где ИИ мог ошибиться.
• Сканер/МФУ — если нужно оцифровать тетради для последующего анализа ошибок (в связке с системами проверки работ).

Методика:

Именно методика превращает ПО из «генератора картинок и текстов» в педагогический инструмент. В моей практике это выглядело следующим образом:

• Дифференциация через промпт-инжиниринг. Учитель не просто просит «дай задачи», а задаёт чёткие критерии: «Составь 3 варианта задач по умножению десятичных дробей: базовый уровень (2 примера с нулями после запятой), средний (с переносом запятой), продвинутый (в составе текстовой задачи)». Это позволяет быстро закрыть потребность в разноуровневых материалах — как для обычных уроков, так и для подготовки к ГИА или для инклюзивных групп.
• Персонализация для детей с ОВЗ. ИИ используется как вспомогательный инструмент для адаптации материалов: упрощение формулировок, генерация дополнительных визуальных опор, создание альтернативных вариантов заданий. Учитель оценивает, насколько эти адаптации действительно помогают конкретному ребёнку, и корректирует их.

Конкретные, измеримые результаты за отчётный период (со старта проекта). Можно дополнить список и другими показателями, если считаете необходимым.

• Количество уроков / занятий с технологией – 150…
• Доля вовлечённых учеников (по мониторингу) – …98 %
• Однажды я готовила к уроку математике в 6 классе по теме «Умножение десятичной дроби на десятичную дробь». Нужно было быстро сделать три варианта самостоятельной работы: базовый, средний и продвинутый — плюс предусмотреть задания, где дети тренируют внимательность и учатся находить типичные ошибки. Времени на подбор и проверку примеров почти не было: параллельно шла подготовка материалов для инклюзивной группы. Для упрощения своей работы и экономии времени я решила использовать инструменты ИИ, а именно, текстовую нейросеть, чтобы сгенерировать 40 примеров с разной сложностью и намеренно добавить 5 примеров с распространёнными ошибками (например, неправильное количество знаков после запятой, путаница с нулями). На это ушло около 15 минут. Дальше включилось педагогическое мастерство: я просмотрел все примеры, убрала неоднозначные, перегруппировала их по типам ошибок, добавил к каждому проблемному примеру короткий комментарий: «Где здесь ловушка? Почему ответ не может быть таким?» — и оформила это как мини-блок «Найди и объясни ошибку». Для детей с ОВЗ он дополнительно упростил формулировки в заданиях и добавил визуальные опоры, цветовые акценты на разрядах.
• Результат получился сразу по нескольким направлениям. На уроке класс не просто решал примеры, а учился критически относиться к результату: дети спорили, доказывали, сравнивали свои рассуждения. Один ученик, который обычно старался «быстро всё сделать и сдать», впервые задержался на задании, сам нашёл ошибку в примере и вслух объяснил, почему она возникла: «Тут запятую не туда перенесли, получается слишком большое число». Я хотела бы отметить, что за 30 минут самостоятельной работы удалось отработать не только вычислительный навык, но и метапредметные умения: проверку результата, аргументацию, работу с неоднозначностью. При этом подготовка материалов заняла в 3–4 раза меньше времени, чем раньше, а дифференцированные варианты получились более сбалансированными.
• Прямая речь ученика после урока: «Обычно я просто считаю и всё, а тут надо было сначала подумать, может ли ответ вообще быть таким. Это прикольно».

С какими трудностями я столкнулась при внедрении ИИ в своей работе:
Сложность: нестабильная работа онлайнсервисов и «срывы» генерации материалов перед уроком.
Однажды была ситуация: нужно срочно подготовить варианты заданий, а нейросеть не отвечает, сайт лежит или обрывается сессия — и за 20 минут до урока материалов нет. Это особенно критично, когда параллельно готовишь дифференцированные карточки для детей с ОВЗ: нельзя просто «перенести на завтра».

Как я справилась и что я делала в дальнейшем, для того, чтобы подобная ситуация не повторилась:

• Создала «банк заготовок» в облачном документе: заранее генерировала 3–4 набора типовых заданий по ключевым темам (умножение десятичных дробей, логические отрезки и т. п.) и хранила их в общей папке с пометкой «готово к печати». Если сервис не работал, брала готовые варианты и быстро адаптировала под класс.
• Держу 1–2 офлайнинструмента. Для простых задач (составить список примеров, перемешать варианты) использовую обычные шаблоны в Word/Google Sheets с формулами и макросами — они не зависят от интернета.